DeepSeek V4.1 Flash: Təkamül, yoxsa inqilab?
DeepSeek V4.1-Flash-ı 10 sentyabr 2026-cı ildə təqdim edib. Bu, 1M tokenlik kontekst pəncərəsinə malik, 552B parametrli multimodal Ekspertlər Qarışığı modelidir. DeepSeek-in öz müqayisəli testlərinə görə, model bir neçə agent tapşırığında Opus-5.0 ilə eyni və ya daha yüksək nəticə göstərir. Üstəlik, qiyməti də aşağıdır: pik saatlardan kənar vaxtlarda girişin qiyməti hər milyon token üçün $0.15, çıxışın qiyməti isə $0.60-dır. Bu, giriş üçün DeepSeek V4-Pro-dan təxminən 4 dəfə, çıxış üçün isə 3 dəfə ucuzdur.
Model artıq vega.chat-da və api.vega.chat API-si vasitəsilə əlçatandır.
Arxitektura
DeepSeek-V4.1-Flash Causal Encoder-Decoder (CED) arxitekturasından istifadə edir: 20 qatlı səbəbiyyətli kodlayıcıya və 20 qatlı dekoderə bölünmüş 40 qatlı Transformer. Dekoderin KV keşi hər dekoder qatının öz gizli vəziyyətlərindən deyil, kodlayıcının son gizli vəziyyətlərindən proyeksiya olunur. Bunun sayəsində model ilkin emal zamanı hər token üçün cəmi 8B, dekodlaşdırma zamanı isə 16B parametr aktivləşdirir.
MoE qatında 1 ortaq ekspert və 384 marşrutlaşdırılan ekspert var; hər token üçün marşrutlaşdırılan ekspertlərdən 6-sı aktivləşdirilir. Model təsvirləri və mətni görmə kodlayıcısı (DeepSeek-ViT, 2D-RoPE ilə sıfırdan öyrədilib) və ikiqatlı MLP proyektoru vasitəsilə birbaşa emal edir.
DeepSeek modeli 45T tokenlik multimodal korpus üzərində sıfırdan öyrədib; 64K ardıcıllıq uzunluğunda seyrək diqqətdən istifadə edib və 34T token həddində konteksti 1M tokenə qədər artırıb. Təlimdən sonrakı proses SFT, RL və siyasət üzrə distillə mərhələlərini əhatə edir, alqoritmik dəyişikliklər isə yoxdur. Əsas işlər verilənlər axınına yönəldilib: verilənləri, tapşırıqları və rollout-ları mərhələli şəkildə miqyaslandırmaqla agent tapşırıqlarının və mühitlərinin genişmiqyaslı avtomatlaşdırılmış sintezi həyata keçirilib.
Performans: Flash qiymətinə Opus səviyyəsi
DeepSeek-in öz müqayisəli testləri V4.1-Flash-ın Opus-5.0 səviyyəsində olduğunu və bir neçə agent tapşırığında ondan üstün nəticə göstərdiyini ortaya qoyur. Terminal-Bench 2.1-də V4.1-Flash 90.6 bal toplayaraq Opus-5.0-ın 89.1 nəticəsini üstələyir. DeepSWE v1.1-də 74.2 balı ilə Opus-un 74.0 nəticəsindən irəlidədir. Agent's Last Exam-da 31.8 bal toplayaraq Opus, GPT-5.6 Sol, K3, GLM-5.3 və V4-Pro daxil olmaqla müqayisə edilən bütün modellər arasında ən yaxşı nəticəni göstərir. Codeforces reytinqi 3471-ə çatır və bu da müqayisədə ən yüksək nəticədir. AutomationBench-də isə 54.8 bal toplayaraq yenə birinci olur.
Tam müqayisə cədvəli yeddi model üzrə mühakimə, agent və vizual tapşırıqları əhatə edir. V4.1-Flash Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1, Codeforces, CyberGym, alətlərlə HLE, AutomationBench və Agent's Last Exam testlərində birinci yeri tutur.
DeepSeek bildirir ki, bir neçə tərəfin apardığı testlərdə V4.1-Flash performans, qiymət, sürət və ümumi icra müddəti baxımından V4-Pro-dan üstün nəticə göstərib. Şirkət V4-Pro modelini dövriyyədən çıxarır. 14 sentyabr 2026-cı ildən V4.1-Pro təqdim edilənədək bütün deepseek-v4-pro API sorğuları V4.1-Flash-a yönləndiriləcək və V4.1-Flash tarifləri ilə hesablanacaq.
KV keşi: 4 dəfə daha kiçik
Model Sıxılmış Seyrək Diqqət 2-dən (CSA2) istifadə edir. Bu üsul hər diqqət qatına üç statik rejimdən birini təyin edir: Full, Reindex və ya Reuse. Bununla əsas KV və K indeksatoru qatlar arasında paylaşılır, həmçinin Top-K seyrək diqqət indeksləri təkrar istifadə olunur. FP4 əsas KV keşləməsi (E2M1 formatı, hər 16 kanal üçün bir E4M3 miqyası) ilə birlikdə qlobal KV keşinin həcmi token başına 890 bayta enir. Bu, DeepSeek V4-Flash ilə müqayisədə təxminən 1/4, DeepSeek V1 ilə müqayisədə isə 1/437 deməkdir.
Keşdən istifadə haqqı çox vaxt agent xərclərinin böyük hissəsini təşkil edir. Keşin sıxılması bu xərcləri birbaşa azaldır. Əvvəlki nəsillə müqayisədə V4.1-Flash KV keşi üçün 1/4 qədər HBM və 1/8 qədər SSD yaddaşı tələb edir.
Qiymətlər
V4.1-Flash pik və pikdənkənar tariflərdən istifadə edir. Pikdənkənar tariflər pik tariflərin 50%-i qədərdir. Yeni qiymətlər 10 sentyabr 2026-cı il, saat 04:00 UTC-dən qüvvəyə minib.
| Token növü | Pikdənkənar (1M üçün) | Pik saatlarda (1M üçün) |
|---|---|---|
| Giriş (keşdə tapıldı) | $0.003 | $0.006 |
| Giriş (keşdə tapılmadı) | $0.15 | $0.30 |
| Çıxış | $0.60 | $1.20 |
Müqayisə üçün, V4-Pro hər 1M giriş tokeni üçün (pikdənkənar, keşdə tapılmadıqda) $0.66, hər 1M çıxış tokeni üçün isə (pikdənkənar) $1.98 alır. V4.1-Flash müqayisəli testlərdə V4-Pro ilə eyni və ya daha yaxşı nəticə göstərməklə yanaşı, girişdə təxminən 4 dəfə, çıxışda isə 3 dəfə ucuzdur.
Gündəlik tapşırıqlar, agentlər və vibe-kodlaşdırma
V4.1-Flash giriş həcmi yüksək olan agent iş yükləri üçün hazırlanıb. İlkin emal zamanı aktiv olan 8B parametr uzun kontekstlərin ucuz emalını təmin edir; agent xərclərinin əsas hissəsi də məhz bu mərhələdə yaranır. 1M tokenlik kontekst pəncərəsi və yerli multimodal dəstək (mətn və təsvirlər) modelə böyük sənədləri, kod bazalarını və vizual girişləri bir dəfəyə oxumağa imkan verir.
Modeldə mühakimə səviyyəsini fasiləsiz tənzimləmək mümkündür (1-dən 100-ə qədər tam ədəd); bu parametr çıxarış xərcini dəqiqliklə uzlaşdırır. Aşağı səviyyələr sadə sorğular üçün token sərfiyyatını azaldır. Yüksək səviyyələr isə mürəkkəb problemlərin həlli üçün əlavə mühakimə addımları yaradır. Bu, modeli yalnız ağır agent dövrləri üçün deyil, gündəlik söhbətlər və qısa suallar üçün də əlverişli edir.
Agent müqayisəli testlərində model ən yüksək nəticələrini göstərir: Terminal-Bench 2.1 (90.6), DeepSWE v1.1 (74.2), Agent's Last Exam (31.8) və AutomationBench (54.8). Model alət çağırışlarını, JSON çıxışını və Responses API-ni dəstəkləyir. DeepSeek-in rəsmi tərəfdaşları WorkBuddy (CodeBuddy daxil olmaqla) və OpenCode artıq V4.1-Flash-ı tam dəstəkləyir.
Vibe-kodlaşdırma üçün Codeforces reytinqinin 3471, DeepSWE v1.1 nəticəsinin isə 74.2 olması V4.1-Flash-ı müqayisədə Opus-5.0 və GPT-5.6 Sol modellərini geridə qoyaraq birinci yerə çıxarır. Aşağı qiymət və 1M kontekstlə birlikdə bu göstəricilər V4.1-Flash-ı uzun sessiyalar işlədən və böyük kontekst toplayan kodlaşdırma agentləri üçün güclü standart modelə çevirir.
DeepSeek V4.1-Flash-ı vega.chat-da sınayın
DeepSeek V4.1-Flash artıq vega.chat-da və api.vega.chat API-si vasitəsilə əlçatandır. Onu söhbət interfeysində sınaya, cavablarını digər modellərin cavabları ilə yan-yana müqayisə edə və ya api.vega.chat-da OpenRouter ilə uyğun API vasitəsilə tətbiqlərinizə inteqrasiya edə bilərsiniz.