Kimi K2.7 Code: proqramlaşdırmada yeni imkanlar

Moonshot AI kod yazmaq üçün flaqman modelinə böyük yeniləmə təqdim edib — Kimi K2.7 Code ilə tanış olun. Əvvəlki versiyanın rutin tapşırıqları avtomatlaşdırmaqda əla olduğunu düşünürdünüzsə, bu yeni buraxılış barı daha da yüksəldir. Tərtibatçılar uzunmüddətli sessiyalar ərzində mürəkkəb, çoxmərhələli proqram mühəndisliyi tapşırıqlarını həll etməyə diqqət yetiriblər. Belə tapşırıqlarda, sadəcə şablon kod yazmaq əvəzinə, layihənin arxitekturasını yenidən qurmaq və ya çətin bir xətanı real vaxtda sazlamaq lazım olur.

Kimi-ni artıq VEGA AI-da 2.7 versiyasına yeniləmişik. Əsas məqamları nəzərdən keçirək.

Əsas məqamlar:

Daha sürətli və səmərəli düşünmə: Yeni arxitektura K2.6 ilə müqayisədə düşünmə tokenlərinin istifadəsini təxminən 30% azaldır. Model optimal həlləri daha tez tapır və düşünmə üçün daha az hesablama resursundan istifadə edir.
Uzunmüddətli proqram mühəndisliyi işləri üçün hazırlanıb: Real proqram təminatının hazırlanması nadir hallarda bir addımda başa çatır. Kimi K2.7 Code böyük kod bazalarında konteksti qorumaq üçün optimallaşdırılıb. Həcmli repozitoriyaların refaktorinqi, bir neçə fayl arasında məntiqi əlaqələndirmək və çoxmərhələli sazlama sessiyalarını idarə etmək indi daha axıcıdır.
Daha güclü avtonom imkanlar: İnsan müdaxiləsi olmadan avtonom tapşırıqların icrasını qiymətləndirən sınaqlarda model performansını təxminən 10% artırıb. Kimi K2.7 Code alətlərdən istifadə, addımların planlaşdırılması və tapşırıqların tam yerinə yetirilməsi sahəsində yüksək bacarıq nümayiş etdirir.
Təbii multimodallıq: Python, Go və Rust dillərinə dərin dəstəklə yanaşı, model şəkilləri, interfeys skrinşotlarını və video girişlərini də birbaşa emal edir, vizual materialları səliqəli, istehsala hazır koda çevirir.

Benchmark nəticələri

Kimi K2.7 Code əvvəlki nəsillə müqayisəli şəkildə qiymətləndirilib və nəzərəçarpan irəliləyiş nümayiş etdirib:

Daxili Kimi Code Bench v2-də model +21.8% yaxşılaşma göstərib (62.0 bal, əvvəlki 50.9 balla müqayisədə).

İxtisaslaşmış MLS Bench Lite-da performans +31.5% artıb.

Əsas benchmark-lar üzrə avtonom agent tapşırıqlarının icrasında təxminən 10% yaxşılaşma qeydə alınıb.

Yeni Kimi K2.7 Code artıq VEGA AI-da Pro rejimində əlçatandır. Kod bazanızı refaktorinq etmək, kod yoxlamaları aparmaq və ya Kimi-nin indiyədək ən ağıllı versiyası ilə iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün sınaqdan keçirin!

Kimi K2.7 Code: proqramlaşdırmada yeni imkanlar

Kimi-ni artıq VEGA AI-da 2.7 versiyasına yeniləmişik. Əsas məqamları nəzərdən keçirək.

Əsas məqamlar:

Daha sürətli və səmərəli düşünmə: Yeni arxitektura K2.6 ilə müqayisədə düşünmə tokenlərinin istifadəsini təxminən 30% azaldır. Model optimal həlləri daha tez tapır və düşünmə üçün daha az hesablama resursundan istifadə edir.
Uzunmüddətli proqram mühəndisliyi işləri üçün hazırlanıb: Real proqram təminatının hazırlanması nadir hallarda bir addımda başa çatır. Kimi K2.7 Code böyük kod bazalarında konteksti qorumaq üçün optimallaşdırılıb. Həcmli repozitoriyaların refaktorinqi, bir neçə fayl arasında məntiqi əlaqələndirmək və çoxmərhələli sazlama sessiyalarını idarə etmək indi daha axıcıdır.
Daha güclü avtonom imkanlar: İnsan müdaxiləsi olmadan avtonom tapşırıqların icrasını qiymətləndirən sınaqlarda model performansını təxminən 10% artırıb. Kimi K2.7 Code alətlərdən istifadə, addımların planlaşdırılması və tapşırıqların tam yerinə yetirilməsi sahəsində yüksək bacarıq nümayiş etdirir.
Təbii multimodallıq: Python, Go və Rust dillərinə dərin dəstəklə yanaşı, model şəkilləri, interfeys skrinşotlarını və video girişlərini də birbaşa emal edir, vizual materialları səliqəli, istehsala hazır koda çevirir.

Benchmark nəticələri

Kimi K2.7 Code əvvəlki nəsillə müqayisəli şəkildə qiymətləndirilib və nəzərəçarpan irəliləyiş nümayiş etdirib:

Daxili Kimi Code Bench v2-də model +21.8% yaxşılaşma göstərib (62.0 bal, əvvəlki 50.9 balla müqayisədə).

İxtisaslaşmış MLS Bench Lite-da performans +31.5% artıb.

Əsas benchmark-lar üzrə avtonom agent tapşırıqlarının icrasında təxminən 10% yaxşılaşma qeydə alınıb.