Tencent Hy4: görüntü, kompüter idarəsi, açıq çəkilər

Tencent Hy4 istifadəyə verildi. Yeni model Hy ailəsinə ilk dəfə görüntü qavrayışı və kompüter idarəsi əlavə edir; Tencent onu ən güclü açıq çəkili modellərdən biri kimi təqdim edir. İndi sınaya bilərsiniz: vega.chat model seçimində Tencent Hy4-ü seçin — o, şəkil daxil etməklə söhbət və kod rejimlərində işləyir — və ya OpenRouter ilə uyğun olan api.vega.chat vasitəsilə istifadə edin.

Hy4, avqustun sonunda buraxılan Hy4 preview versiyasını genişləndirilmiş ilkin və sonrakı təlimlə davam etdirir. Noyabrın 4-dəki elanda proqram təminatı və oyunların hazırlanması, maliyyə və ofis işi, elmi tədqiqat və şəxsi köməkçi istifadəsi hədəflənir. Aşağıdakı bütün rəqəmlər Tencent-in öz hesabatına əsaslanır.

Əsas qrafikdə Hy4 agentik kodlaşdırma, agentik axtarış, iş yeri tapşırıqları, STEM, AI tədqiqatı, kompüter idarəsi və multimodal işi əhatə edən 11 sınaq qrupu üzrə GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro, GPT 6.1 Sol və Claude Opus 5.5 ilə müqayisə olunur.

Görüntü və kompüter idarəsi

Hy4 görüntüləri qavrayan ilk Hy modelidir. O, xırda detalları seçən təsvir yoxlamasını və mürəkkəb diaqramların şərhini bacarır, qavrayışı mühakimə və alətlərdən istifadə ilə birləşdirir. Tencent-in nümayiş nümunəsi: 2,8 giqapiksellik hava təsvirində eni təxminən iki metr olan dam elementini tapmaq.

Sınamağa dəyər fərq budur: şəkli təsvir etmək yox, onun içində vacib olan tək detalı tapmaq. Diaqramlar, ekran görüntüləri və sıx vizual sənədlər ilk sınaq üçün əlverişlidir.

Kompüter idarəsi də yenilikdir. Hy4 komanda sətri və qrafik interfeyslərdə işləyir, Blender, CAD və bir neçə tətbiqi əhatə edən iş axınları üzrə məqsədyönlü təlim keçib.

Frontend və oyunların hazırlanması

Frontend işləri üçün Tencent Hy4-ü mürəkkəb UI qarşılıqlı əlaqələri, biznes məntiqi, vəziyyətin idarə edilməsi və tam stek inteqrasiyası üzrə optimallaşdırıb — məqsəd yalnız səliqəli görünən deyil, işlək interfeyslər yaratmaqdır.

Oyunların hazırlanmasına xüsusi diqqət ayrılıb: Tencent Interactive Entertainment Group mütəxəssisləri ilə xüsusiyyətlərin tətbiqi, oyun məntiqi, vəziyyətin izlənməsi, resurs axınları və çoxoyunçulu rejimi əhatə edən təlim məlumatları və qiymətləndirmələr hazırlanıb. Dəstəklənən mühərriklərə Unreal, Unity və Godot daxildir. Tencent bildirir ki, Hy4 preview ilə müqayisədə GameDev üzrə 19,1%, GameLogic üzrə 9,8% artım əldə edilib.

Nümayiş nümunəsi "Tencent Penguin Island" rəqəmsal qum modelidir: orbit idarəetməsi, birinci və üçüncü şəxs baxışında kəşf, pinqvin avatarı, hava və gecə-gündüz idarəetməsi, mini xəritə və mərtəbələrin kəsik görünüşü olan, oflayn işləyən, bütün elementləri özündə saxlayan Three.js 0.184.0 səhnəsi. VEGA-nın kod rejimində bunu yoxlamağın yaxşı yolu: Hy4-dən interaktiv prototip istəyin, sonra vəziyyətin idarə edilməsini sınağa çəkən dəyişikliklər tələb edin.

Maliyyə və ofis iş axınları

Tencent minlərlə realistik maliyyə iş mühiti yaradıb və Hy4-ü maliyyə sahəsinin 213 mütəxəssisi ilə qiymətləndirib — onlardan 153-ü aparıcı qurumlardan, 70%-dən çoxu isə beş ildən artıq təcrübəyə malikdir.

579 real maliyyə tapşırığı üzrə Hy4 qiymətləndirilən açıq çəkili modellər arasında birinci yerdədir: 3,04; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, Kimi K3.1 Pro və GLM-5.3 isə hər biri 2,68 bal toplayıb. İnvestisiya tədqiqatı agentləri üçün RabyteTech-in IRAB sınağında (101 tapşırıq) Hy4 ümumilikdə 61,63 bal — Hy4 preview-dan 12,03 bal çox toplayıb. Bildirilən hallüsinasiya göstəricisi 15,76%-dən 5,45%-ə, əsassız ehtimallara əsaslanan səhvlər isə 23,1%-dən 5,6%-ə düşüb.

Ofis nümayişində Tesla üçün Excel maliyyə modeli uyğun HY RESEARCH PDF hesabatı ilə birləşdirilib — hər rəqəmin mənbəyini izləmək və qiymətləndirmə məntiqini görmək mümkündür; bu materiallar global-equity-research və neodata alətləri ilə hazırlanıb. Hy4 həmçinin Word, Excel və PowerPoint fayllarını real vaxtda birgə redaktə edir; Manus sənəd yaratma və redaktə tapşırıqlarında təxminən 97% tamamlanma göstəricisi bildirir. Sənəd iş axınlarında AI-dan istifadə üçün OfficeVEGA xidmətinə də baxın.

Elmi tədqiqat və özünü təkmilləşdirən AI

Yeddi sahədə 123 tədqiqat tapşırığını əhatə edən Tencent-in daxili sınağı TenureTrail-də Hy4 açıq çəkili modellər arasında birinci yerdədir. Güclü olduğu sahələr kimi riyazi konstruksiya, fiziki modelləşdirmə, yer elmləri, sistem mühəndisliyi və sosial-iqtisadi qərarvermə göstərilir.

Daha qeyri-adi məqam budur: Hyra 2.0 çərçivəsi ilə birlikdə Hy4, arxitekturasını paylaşan kiçik modellər üçün Tencent-in daxili ilkin təlim infrastrukturunu optimallaşdırıb, sonra isə rəsmi Jev baza göstəricisini bir neçə sınaqda üstələyən variantı avtonom şəkildə təlimləndirib. Bu, məhdud çərçivəli eksperimental nəticədir — lakin rekursiv özünü təkmilləşdirməyə doğru konkret addımdır.

Hy4 və Hyra 2.0-ın birgə hazırladığı iki baza modeli açıq mənbə kimi yayımlanacaq: təkhüceyrəli təsvir üçün HyCell, fiziki sahələrin modelləşdirilməsi üçün isə HyPDE. Yuxarıdakı nümayiş nümunəsi bir maşında 1,5 saata yeddi milyon hüceyrədən bərpa edilmiş 3D siçan embrionudur.

Köməkçi və məhsul nəticələri

WorkBuddy və WeCom vasitəsilə Hy4 gündəlik iş kontekstinə — söhbət tarixçəsi, e-poçtlar, sənədlər, təqvimlər və iclas qeydlərinə — qoşularaq layihə tarixçəsini izləyir, görüləcək işləri üzə çıxarır, iclas xülasələri hazırlayır və son tarixləri bildirir. WorkBuddy qiymətləndirməsi: orta hesabla 83,18 bal, 96,15% keçid göstəricisi; 12 ssenaridən 9-da Çin modelləri arasında birinci yerdədir. Yuanbao-da ümumi bal 65,25-dən 72,53-ə yüksəlib, multimodal agent tapşırıqlarının tamamlanması isə 36,8% artıb.

Digər bildirilən rəqəmlər: Honor of Kings konfiqurasiya tapşırıqlarında dəqiqlik 91,74%-dən 97,28%-ə yüksəlib (agentin öz yoxlamasından sonra 99,32%); QQ istifadəçi məmnuniyyəti 40-dan çox ssenari üzrə 90,11%-dən 93,10%-ə qalxıb; investisiya tədqiqatı platforması Comein isə Hy4-ü ümumi sıralamada ikinci yer üçün Claude Opus 5.5 ilə eyni səviyyədə qiymətləndirib — məlumat sorğularında 75,4 balla birinci yerdədir.

Təhlükəsizlik, qiymət və açıq buraxılış

Tencent kibertəhlükəsizlik üzrə təlim məlumatlarını müdafiə xarakterli materiallarla — konsept sübutu yaratmaq və zəiflikləri aradan qaldırmaqla — məhdudlaşdırıb, hücum xarakterli məzmunu isə süzgəcdən keçirib. Tencent Xuanwu Lab və Keen Security Lab tərəfindən aparılmış qırmızı komanda auditlərində hücum tapşırıqları üzrə riskin artmadığı bildirilir. Hy-BioExperimentBench sınağında model 30,4/100 bal toplayıb; Tencent bildirir ki, Hy4-ün bioloji zərər törətmə maneələrini əhəmiyyətli dərəcədə azaltdığına dair sübut tapmayıb.

Şirkət qabaqcıl qapalı modellərlə müqayisədə qalan boşluqları da açıq şəkildə qeyd edir: tədqiqat səviyyəli riyaziyyat, uzunmüddətli kodlaşdırma, modelin özünü təkmilləşdirməsi və qabaqcıl vizual sual-cavab.

Hy4 Tencent Cloud, OpenRouter və CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao və ima daxil olmaqla Tencent məhsulları vasitəsilə mövcuddur. API qiymətləri preview versiyasından dəyişməyib: bir milyon giriş tokeni üçün $0.834, bir milyon çıxış tokeni üçün $2.501, keşlənmiş giriş üçün $0.042. Açıq çəkilərin və tam sistem kartının yayımlanması planlaşdırılır; icma vLLM və SGLang dəstəyi göstərəcək. Daha sürətli və ucuz Hy4 flash da yoldadır.

Çəkilərin yayımlanmasını gözləməyə ehtiyac yoxdur. vega.chat saytında Tencent Hy4-ü seçin — çoxlu diaqramlı PDF, mürəkkəb UI prototipi və ya bir neçə addımlı kodlaşdırma tapşırığında sınayın — yaxud api.vega.chat vasitəsilə inteqrasiya edin.