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8 de octubre de 2026Anuncios

Claude Haiku 5.5 ya está disponible en VEGA

Claude Haiku 5.5 ya está disponible en VEGA

Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026. Es el modelo pequeño más rápido y capaz que ha desarrollado la empresa, y su ejecución cuesta, en promedio, alrededor de un 75 % menos que la de Haiku 4.5.

Haiku 5.5 ya funciona dentro de VEGA. Es el modelo predeterminado de los modos auto, chat, code, web, extreme y memory.

Para qué está diseñado

Haiku 5.5 está orientado a tareas de gran volumen en las que el costo y la velocidad importan más que el razonamiento profundo. Anthropic menciona resúmenes, compactación del contexto, consultas a bases de datos y clasificación. El modelo también es adecuado para la atención al cliente en tiempo real y el uso del navegador, donde el tiempo de respuesta determina cómo se percibe el producto.

En configuraciones de programación, funciona como subagente junto a Opus 5.5 o Sonnet 5.5. Anthropic aclara que no es la opción ideal para tareas complejas de programación agéntica. Sonnet 5.5 y Opus 5.5 siguen liderando en tareas como Terminal-Bench 4.0.

Haiku 5.5 también es el primer modelo de la clase Haiku con un nivel de esfuerzo ajustable. Puedes elegir entre un costo menor y una calidad superior para cada uso.

Comparativas de rendimiento

La tabla compara Haiku 5.5 con Haiku 4.5, GPT-6 Luna y Sonnet 5.5, que se incluye como referencia.

ComparativaHaiku 5.5Haiku 4.5GPT-6 LunaSonnet 5.5
GDPval-AA v2.1 (trabajo de conocimiento)162073514371840
AA-Briefcase v1.1 (trabajo de conocimiento)157861413361824
OSWorld 2.1, subconjunto offline (uso de computadoras)72.4%15.7%48.9%83.9%
Humanity's Last Exam, sin herramientas45.9%10.2%n/a56.9%
Humanity's Last Exam, con herramientas57.4%18.7%n/a64.5%
Terminal-Bench 4.0 (programación agéntica)39.2%0.0%16.4%70.6%
FrontierCode 1.1, Main (programación agéntica)46.4%n/a42.4%52.1% (Xhigh)
Chartography, sin herramientas (razonamiento visual)46.4%6.4%29.1%61.6%

El nivel de esfuerzo cambia mucho los resultados. En OSWorld 2.1, Haiku 5.5 pasa del 42.0% con el nivel Low ($0.07) al 72.4% con Max ($0.61).

Precisión en OSWorld 2.1 frente al costo para Haiku 5.5, Haiku 4.5, Sonnet 5.5 y GPT-6 Luna

OSWorld 2.1 mide qué tan bien los agentes operan una computadora real a través de tareas largas y de varios pasos.

Elo de GDPval-AA v2.1 frente al costo

Artificial Analysis ejecuta GDPval-AA v2.1. La prueba evalúa a los agentes en tareas profesionales reales de 44 ocupaciones. Haiku 5.5 alcanza 1620 con Max, frente a los 735 de Haiku 4.5.

Precisión en Humanity's Last Exam sin herramientas frente al costo

Humanity's Last Exam evalúa conocimientos académicos y razonamiento de nivel experto. Haiku 5.5 obtiene un 45.9% con Max y sin herramientas, frente al 10.2% de Haiku 4.5.

Primeros resultados de clientes

Anthropic afirma que las primeras pruebas con clientes arrojaron resultados acordes con las cifras anteriores.


  • Asana ejecutó su evaluación de AI Teammates. En comparación con el modelo que usa actualmente, Haiku 5.5 redujo en más de un 30 % la latencia para completar tareas y alcanzó una inferencia hasta 2.5 veces más rápida por turno del agente.

  • HubSpot lo probó en portales CRM simulados. Haiku 5.5 promedió un 92.8% en tres ejecuciones, la mejor puntuación que HubSpot ha visto hasta ahora en esa batería de pruebas. También completó más rápido una tarea de auditoría de registros obsoletos, con la mayor tasa de aciertos y la menor tasa de falsos positivos de los modelos probados.

  • AlphaSense procesó 400 consultas con Ask in Document, una función que gestiona unos 8 millones de llamadas semanales en producción. Haiku 5.5 obtuvo 0.84, frente a 0.76 de Haiku 4.5, una diferencia estadísticamente significativa.

  • Box informó que, en las primeras pruebas, Haiku 5.5 obtuvo 11 puntos más que Haiku 4.5 con aproximadamente la mitad de latencia.

  • Cognition incorporó Haiku 5.5 a la selección de asistentes de Devin Fusion. Al combinarlo con Opus 5.5 como modelo principal, Fusion mantiene una puntuación de 66.2 en FrontierCode y reduce el costo y la latencia.

Precios

Los precios se expresan por millón de tokens. Las solicitudes de hasta 100,000 tokens representaban alrededor del 90 % de las solicitudes al modelo Haiku anterior, y es ahí donde Haiku 5.5 ofrece el mayor ahorro.

Precio por 1 millón de tokensHaiku 5.5 (hasta 100k / más de 100k)Haiku 4.5Sonnet 5.5
Lecturas de caché$0.01 / $0.05$0.10$0.10
Escrituras en caché$0.125 / $0.625$1.25$2.50
Tokens de entrada$0.10 / $0.50$1.00$2.00
Tokens de salida$0.50 / $2.50$5.00$10.00

Haiku 5.5 cuesta un 90 % menos que Haiku 4.5 para prompts de hasta 100,000 tokens y un 50 % menos para prompts más largos. El ahorro promedio ronda el 75 %. Esta cifra también tiene en cuenta el nuevo tokenizador, similar al de Sonnet 5.5 y Opus 5.5, que genera ligeramente más tokens por tarea.

Otros cambios de precios

Anthropic también cambió los precios de sus otros modelos. Las lecturas de caché de Sonnet 5.5 ahora son un 50 % más baratas: cuestan $0.10 por millón de tokens en lugar de $0.20. En la mayoría de las tareas agénticas, esto reduce el costo de Sonnet 5.5 en aproximadamente un 20 %. En Terminal-Bench 4.0, el gráfico siguiente muestra ambos precios de lectura de caché.

Precisión en Terminal-Bench 4.0 frente al costo para Haiku 5.5, Haiku 4.5 y Sonnet 5.5 con dos precios de lectura de caché

Terminal-Bench 4.0 mide qué tan bien completa un modelo tareas profesionales complejas y de varios pasos en una interfaz de línea de comandos. El gráfico también muestra por qué Haiku 5.5 y los modelos más grandes se destinan a trabajos distintos. Sonnet 5.5 y Opus 5.5 resuelven mejor tareas complejas de programación agéntica, mientras que Haiku 5.5 es adecuado para tareas más acotadas, como la compactación, los resúmenes y el trabajo de subagentes.

Los suscriptores Max y Team también reciben un nuevo crédito mensual para la API. Los usuarios de Max 5x reciben $100 al mes; los de Max 20x, $200; y los suscriptores Team, hasta $500 para compartir entre sus usuarios. Los créditos se habilitan esta semana y funcionan con cualquier modelo de Claude Platform.

Los SDK de Claude para Python y TypeScript ahora admiten el uso de computadoras y navegadores en versión beta. Anthropic afirma que Haiku 5.5 es adecuado para estas tareas por su velocidad, capacidad y precio.

Seguridad

Haiku 5.5 supera a Haiku 4.5 en casi todas las evaluaciones de alineación. El modelo muestra muchos menos comportamientos desalineados y es menos propenso a ayudar con usos indebidos.

Sus salvaguardas de ciberseguridad son más estrictas que las de Haiku 4.5, pero menos estrictas que las de Sonnet 5.5. Permiten más trabajo defensivo, pero siguen bloqueando las pruebas de penetración y otras técnicas que probablemente usarían los atacantes. Sus salvaguardas biológicas son equivalentes a las de Sonnet 5, Sonnet 5.5 y Opus 5. Se permiten preguntas de investigación biológica y se restringen las solicitudes que se considera probable que causen daño. Las organizaciones con necesidades más amplias en biología o ciberseguridad pueden solicitar acceso al Life Sciences Verification Program y al Cyber Verification Program de Anthropic.

Disponibilidad

Haiku 5.5 ya está disponible en las principales plataformas de nube, como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. En Claude Platform, el ID del modelo es claude-haiku-5-5.

Pruébalo en VEGA

Haiku 5.5 es el modelo predeterminado de los modos auto, chat, code, web, extreme y memory de VEGA. Es adecuado para respuestas rápidas, resúmenes y consultas, donde la velocidad es lo más importante.

Para las tareas abiertas más difíciles, Opus 5.5 y Sonnet 5.5 siguen siendo las mejores opciones, como también señala Anthropic.

Lee el anuncio original de Anthropic en anthropic.com/claude-haiku-5-5.

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