Anunciamos Gemini 4 Carbon

Google abrió Gemini 4 Carbon al público el 10 de noviembre de 2026, dos semanas después de presentarlo y apenas dos semanas después del lanzamiento de Gemini 4 Argon. Es el modelo más potente de Google hasta la fecha y se centra en dos especialidades: ciberseguridad y trabajo con agentes de larga duración que puede ejecutarse durante días.

Qué hace Carbon

Carbon recibe texto, imágenes, video y voz, y genera texto mediante una ventana unificada de 1 millón de tokens compartida entre la entrada y la salida. La profundidad de razonamiento se puede ajustar entre los niveles low, medium (predeterminado) y high, y la generación alcanza aproximadamente 94.6 tokens por segundo.

El modelo debuta en el puesto #1 del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, con 59 puntos, y Google afirma que ocupa el primer puesto en 15 de los 17 benchmarks que sigue. Las pruebas independientes confirman en gran medida su liderazgo, con dos salvedades: Carbon queda por detrás de Claude Opus 5.5 en el Coding Agent Index (59 frente a 62, aunque con un costo por tarea aproximadamente un 23% menor) y ocupa el segundo lugar en el Vals Index, detrás de Sonnet 5.5, pero mantiene el #1 en Legal Research Bench. También es el modelo con menor tendencia a alucinar en la prueba AA-Omniscience.

Ciberseguridad: la función estrella

Carbon obtiene resultados de vanguardia en todo el ciclo de defensa: 88.2% en SEC-bench Pro (detección de vulnerabilidades), 54.8% en ExploitGym (validación y explotación) y 71% en CWE-bench (correcciones de causas raíz). Google informa que la generación de código seguro mejoró más de 2× frente a Argon; el equipo de Chrome afirma que genera parches de calidad más de 10× mejores que los de otro modelo de vanguardia de un laboratorio, y la empresa de seguridad Wiz lo usó para encontrar vulnerabilidades previamente desconocidas en dos importantes proveedores de SaaS en menos de dos horas.

Cifras de seguridad

• Tasa de éxito de la inyección de prompts: 0.0% en Gray Swan IPI (Argon obtuvo 0.7%)
• La tasa de éxito de los ciberataques automatizados se redujo a 2.17%, frente al 9.86%; Trajectory Labs no encontró ningún jailbreak universal nuevo en 132 horas y más de 13,000 intentos
• Honestidad: 92% de las tareas superadas en un benchmark interno de agentes con 375 escenarios (Argon: 70%)
• Ejecución de planes: 26% menos transgresiones de límites y 29% menos incumplimiento de objetivos

Precio y disponibilidad

Hasta el 30 de noviembre de 2026, la API de Gemini cobra una tarifa promocional de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% en la entrada almacenada en caché. A partir del 1 de diciembre, las tarifas serán de $4/$20, aproximadamente la mitad de los $8/$40 de Claude Fable 5.2 y muy por debajo de los $10/$50 de GPT-6 Astra.

El acceso está disponible a través del nivel de pago de la API de Gemini en AI Studio y Android Studio. Los suscriptores de Google AI Ultra también pueden usar Carbon dentro de Antigravity —en la versión de escritorio, la CLI y las extensiones para IDE—, incluidos los comandos multiagente /swarm. En evaluaciones previas al lanzamiento, igualó al modelo líder en la prueba financiera integral de Hebbia y ocupó el primer puesto entre 23 configuraciones en un benchmark de Balyasny Asset Management. En una demostración de Antigravity, creó un visualizador interactivo en 3D de estructuras textiles a partir de un artículo académico y una instrucción mínima.

Dónde probar Gemini 4 Carbon en Rusia, sin VPN

• ru.vega.chat — servicio de API de modelos de IA
• officevega.com — la primera suite ofimática con IA
• vega.codes — vibe coding y agentes de IA