GPT Image 2.5: imágenes más nítidas y rápidas

Cada semana, las personas crean más de 3.000 millones de imágenes con ChatGPT Images y los modelos GPT Image de la API. El 8 de septiembre de 2026, OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5, la nueva versión de su modelo de imágenes. Produce una iluminación más natural y texturas más ricas, conserva con mayor fiabilidad los sujetos de las fotos de referencia y sigue mejor las instrucciones de edición en varios turnos. La latencia se reduce hasta un 50 % en comparación con Images 2.0.

Para los desarrolladores, la API incorpora dos modelos nuevos. GPT Image 2.5 Flare es el modelo pequeño, optimizado para la velocidad, con una calidad de imagen comparable a GPT Image 2. GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo base, optimizado para la calidad, con una calidad de imagen superior a la de GPT Image 2. Ambos incluyen mejoras en la precisión de las ediciones y la conservación de los sujetos.

Qué cambió en la calidad de generación

Images 2.5 trabaja mejor con fotos de referencia. Cuando le das una imagen de una persona, un lugar o un objeto, el modelo conserva sus rasgos reconocibles de manera más consistente al representarlos en nuevos entornos y estilos. La iluminación y las texturas se ven más naturales, y es más probable que los detalles distintivos se mantengan tras la transformación.

El modelo también interpreta mejor las instrucciones visuales complejas. Las imágenes que incluyen información del mundo real presentan contenido más preciso. Puede gestionar composiciones más complejas, incluidos fondos transparentes, y refleja los estilos visuales con mayor fidelidad para que los resultados se acerquen más a lo que pediste.

Edición precisa y coherencia en varios turnos

La edición es donde Images 2.5 muestra las mejoras prácticas más notables. El modelo ahora cambia mejor solo lo que pediste, conservando el resto intacto, incluso con sujetos y fondos complejos. En la API, esto permite actualizar un único elemento (un producto, un fondo o un texto) y conservar el sujeto, la composición y el tratamiento de marca que lo rodean.

A lo largo de conversaciones más extensas en ChatGPT, es más probable que los cambios anteriores mantengan su coherencia. Cada nueva edición se basa en el trabajo previo sin que la calidad de imagen se deteriore con el tiempo. La guía de prompts de OpenAI señala una salvedad: las ediciones repetidas aún pueden cambiar detalles que querías conservar. Reitera esas restricciones en cada turno y revisa cada resultado. Si una región debe mantenerse idéntica píxel por píxel, compón la edición aprobada sobre la imagen original en lugar de confiar únicamente en el prompt.

Nuevas funciones en ChatGPT

Sketch es una nueva función que te permite dibujar directamente en ChatGPT y usar el dibujo como guía visual. Puedes esbozar la distribución de una habitación, el contorno de un atuendo o un dibujo rápido, y ChatGPT lo convierte en una imagen completa. Añade una descripción del estilo y los detalles que quieras. Para probarla, escribe «@Sketch» en ChatGPT. No necesitas ser un artista profesional: es simplemente otra forma de acercarte a la imagen que tienes en mente.

Las plantillas ofrecen formatos creativos populares, como pósteres y productos de merchandising. En lugar de empezar con un lienzo en blanco, eliges una plantilla y añades la información, los elementos de diseño y los estilos que quieras.

Ahora puedes compartir una imagen junto con el prompt que la generó. Otra persona puede tomar la misma idea, añadir sus propias fotos y detalles, y crear una versión que sienta como suya.

Los dos modelos de API

GPT Image 2.5 Flare es el modelo predeterminado para la mayoría de las aplicaciones. Genera imágenes de mayor calidad que GPT Image 2 con un 50 % menos de latencia. Es adecuado para contenido de creadores y redes sociales, experiencias de producto, búsqueda visual, creación rápida de prototipos y generación de gran volumen.

GPT Image 2.5 Sunburst está diseñado para flujos de trabajo visuales prémium que se benefician de un mayor control en las ediciones. Úsalo para crear materiales de campaña listos para producción o imágenes de producto pulidas. Su generación tarda más.

La guía de OpenAI ofrece una regla sencilla para elegir. Empieza con Flare cuando la prioridad sea la velocidad. Empieza con Sunburst cuando los requisitos de calidad sean exigentes. Cuando Sunburst alcance tu nivel de calidad, prueba Flare con los mismos prompts e inputs. Cámbiate a Flare si también cumple el nivel y mejora la latencia. Sigue usando Sunburst cuando su ventaja de calidad sea necesaria para tu flujo de trabajo.

Parámetros de la API

Parámetro	Opciones
model	gpt-image-2.5-flare (small) o gpt-image-2.5-sunburst (base)
quality	auto (predeterminado), low, medium, high, xhigh o max
size	auto o una resolución personalizada. Comunes: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840
background	auto, opaque o transparent

Para resoluciones personalizadas, usa WIDTHxHEIGHT. Cada lado debe medir como máximo 3.840 píxeles. Ambos lados deben ser múltiplos de 16. La proporción entre el lado más largo y el más corto no debe superar 3:1. El número total de píxeles debe estar entre 655.360 y 8.294.400. Los resultados que superen los 3.686.400 píxeles en total (2560x1440) son experimentales.

Elige el modelo antes de ajustar quality. Para la primera comparación, mantén sin cambios el nivel de calidad, el prompt, las imágenes de referencia y las dimensiones. La misma etiqueta de calidad no implica la misma calidad de imagen ni el mismo tiempo de respuesta entre modelos. Si el resultado no es suficiente, prueba un nivel de calidad más alto. Cuando cumpla tus requisitos, prueba niveles más bajos para ver si conservan una calidad aceptable y reducen la latencia. Usa xhigh o max solo cuando resuelvan un requisito de calidad incumplido sin exceder tu presupuesto de latencia. Un nivel más alto no garantiza un mejor resultado para todos los prompts.

Para recursos transparentes, solicita explícitamente background="transparent" y usa PNG o WebP. Revisa el canal alfa decodificado, incluidos el pelo, el cristal, las sombras y los bordes de los objetos. Usa output_compression solo para JPEG o WebP, no para PNG.

Fundamentos para escribir prompts

La guía de prompts de OpenAI presenta ocho prácticas que funcionan con ambos modelos.

• Define el resultado. Nombra el sujeto y el uso previsto (fotografía de producto, anuncio o diagrama). Especifica la composición, la relación de aspecto y las restricciones de ubicación. Para solicitudes complejas, organiza el prompt en escena, sujeto, detalles y restricciones.


• Elige un formato fácil de mantener. Los prompts breves, los párrafos descriptivos, las estructuras similares a JSON, las instrucciones y las etiquetas pueden expresar la misma intención. Elige el formato que facilite la lectura y la actualización de los requisitos.


• Describe los detalles visibles. Nombra los materiales, la iluminación, los colores y el medio visual. Si ese es el objetivo, pide explícitamente un resultado «fotorrealista» o una «fotografía real». Considera las especificaciones de cámara como indicaciones de apariencia, no como una garantía de simulación física exacta.


• Especifica las personas y las acciones. Describe el encuadre del cuerpo, la escala relativa, la mirada y la interacción con los objetos. Instrucciones como «cuerpo entero visible, incluidos los pies» o «manos sujetando el manillar de forma natural» aclaran la pose.


• Especifica el texto exacto. Pon entre comillas el texto obligatorio y describe su ubicación y tipografía. Si hace falta, deletrea letra por letra las palabras poco comunes o los nombres de marca. Pide que no se añada texto adicional y luego revisa la ortografía y la legibilidad del resultado.


• Separa los cambios de las restricciones. Para las ediciones, di «cambia solo X» y enumera los detalles que deben conservarse: identidad, geometría, composición, iluminación y etiquetas. Indica las exclusiones, como texto no deseado, logotipos o marcas de agua.


• Asigna funciones a las referencias. Identifica cada input por número y función: sujeto, estilo, ropa o fondo. Explica cómo deben combinarse los inputs y dónde debe colocarse cada elemento.


• Itera de forma deliberada. Usa el resultado anterior como input para la siguiente edición, solicita un cambio y repite los detalles que deben conservarse. Compara los resultados antes de añadir más instrucciones.

Ejemplo: controlar el estilo y la iluminación

Este prompt solicita una fotografía espontánea y excluye explícitamente los retoques intensos. Configuración de generación: size="1024x1536", quality="medium".

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

Resultado de GPT Image 2.5 Flare:

Resultado de GPT Image 2.5 Sunburst:

Ejemplo: representar texto exacto

Este prompt solicita una imagen para una campaña de ropa urbana con un eslogan específico que debe aparecer exactamente una vez. Configuración de generación: size="1024x1536", quality="medium".

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

Resultado de GPT Image 2.5 Flare:

Ejemplo: logotipo transparente con background="transparent"

Para recursos transparentes, solicita background="transparent" en la API y usa PNG o WebP. Este prompt solicita un logotipo de panadería sencillo sobre un fondo totalmente transparente. Configuración de generación: size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png", n=1.

Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

Resultado de GPT Image 2.5 Flare:

Ejemplo: mantener la coherencia de un personaje en distintas escenas

Para un libro con varias ilustraciones, crea una referencia reutilizable del personaje y repite sus detalles definitorios en cada turno. Este prompt establece el personaje. Configuración de generación: size="1024x1536", quality="medium".

Create a children's book illustration introducing a main character.

Character:
A young, storybook-style hero inspired by a little forest outlaw,
wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch.
The character has a kind expression, gentle eyes, and a brave but warm demeanor.
Carries a small wooden bow used only for helping, never harming.

Theme:
The character protects and rescues small forest animals like squirrels, birds, and rabbits.

Style:
Children's book illustration, hand-painted watercolor look,
soft outlines, warm earthy colors, whimsical and friendly.
Proportions suitable for picture books (slightly oversized head, expressive face).

Constraints:
- Original character (no copyrighted characters)
- No text
- No watermarks
- Plain forest background to clearly showcase the character

Resultado de GPT Image 2.5 Flare:

Resultado de GPT Image 2.5 Sunburst:

Para continuar la historia, usa la imagen generada del personaje como input para la siguiente edición. Describe una escena nueva y repite las restricciones de apariencia para que el personaje mantenga la coherencia. El siguiente ejemplo conserva al mismo héroe, pero lo sitúa en una escena de rescate invernal.

Continue the children's book story using the same character.

Scene:
The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel
out of a fallen tree after a winter storm.
The character kneels beside the squirrel, offering reassurance.

Character Consistency:
- Same green hooded tunic
- Same facial features, proportions, and color palette
- Same gentle, heroic personality

Style:
Children's book watercolor illustration,
soft lighting, snowy forest environment,
warm and comforting mood.

Constraints:
- Do not redesign the character
- No text
- No watermarks

Ejemplo: insertar a una persona en una escena

Este prompt sitúa a una persona en una escena nueva y conserva su identidad. Especifica la iluminación natural, los detalles creíbles, el encuadre del cuerpo, la mirada y la interacción con la escena. Configuración de edición: size="1024x1536", quality="medium".

Generate a highly realistic action scene where this person is running away from a large, realistic brown bear attacking a campsite. The image should look like a real photograph someone could have taken, not an overly enhanced or cinematic movie-poster image.
She is centered in the image but looking away from the camera, wearing outdoorsy camping attire, with dirt on her face and tears in her clothing. She is clearly afraid but focused on escaping, running away from the bear as it destroys the campsite behind her.
The campsite is in Yosemite National Park, with believable natural details. The time of day is dusk, with natural lighting and realistic colors. Everything should feel grounded, authentic, and unstyled, as if captured in a real moment. Avoid cinematic lighting, dramatic color grading, or stylized composition.

Resultado de GPT Image 2.5 Flare:

Migración desde GPT Image 2

La guía de OpenAI recomienda una ruta de migración de seis pasos.

• Guarda una referencia inicial. Recopila prompts e imágenes de referencia representativos de producción, incluidos casos de edición difíciles, texto exacto, rostros, geometría de productos y recursos transparentes. Registra el modelo actual, la configuración de las solicitudes y los resultados.


• Elige el primer candidato. Si GPT Image 2 ya cumple tus requisitos de calidad, empieza con Flare y comprueba si mejora la latencia. Si GPT Image 2 no alcanza el nivel necesario en un caso de uso complejo, empieza con Sunburst y verifica primero que cumpla tus requisitos de calidad. Mantén sin cambios el prompt, las referencias, las dimensiones y el formato de salida para la primera comparación.


• Comprueba el resultado completo. Compara el seguimiento de instrucciones, la conservación de la identidad y el producto, la precisión del texto, los cambios no deseados y la transparencia. Repite las solicitudes para medir la coherencia. En los flujos de trabajo de edición, prueba la secuencia completa de ediciones y también cada paso por separado.


• Comprueba la mejora de latencia una vez alcanzada la calidad requerida. Si empezaste con Sunburst y cumple tus requisitos de calidad, evalúa Flare con los mismos criterios. Cámbiate solo si la calidad sigue siendo aceptable y mejora la latencia.


• Ajusta una sola configuración cada vez. Compara los niveles de calidad antes de reescribir el prompt. Mide las respuestas habituales y las más lentas, los fallos, los reintentos y el coste por imagen aceptada. Confirma los precios actuales en lugar de asumir que el modelo más rápido cuesta menos.


• Implementa el cambio por flujo de trabajo. Cuando el candidato cumpla tus criterios de aceptación, migra una pequeña parte del tráfico, supervisa las mismas métricas y amplía el uso gradualmente. Mantén disponible el modelo anterior para poder revertir el cambio mientras siga siendo compatible.

Seguridad

ChatGPT Images 2.5 se basa en las medidas de seguridad existentes de OpenAI, con comprobaciones de prompts e imágenes para ayudar a prevenir resultados dañinos. OpenAI sigue usando metadatos C2PA y marcas de agua invisibles para ayudar a identificar las imágenes creadas con sus herramientas. La ficha del sistema está disponible en el sitio de seguridad de despliegue de OpenAI.