La vista previa de Tencent Hy4 llega a Vega

Tencent lanzó Hy4 preview el 28 de agosto de 2026. Es un modelo de Mezcla de Expertos con 770B de parámetros totales y 49B de parámetros activos, y una ventana de contexto que supera el millón de tokens. Tencent lo creó para tareas de productividad del mundo real: programación, trabajo de oficina e investigación científica.

Hy4 preview ya está disponible en vega.chat, ru.vega.chat y a través de la API de api.vega.chat. vega.chat ejecuta el modelo en la interfaz de chat sin necesidad de suscripción. ru.vega.chat lo añade al modo Autopilot ilimitado, que incluye chat, web e imágenes. api.vega.chat ofrece a todas las cuentas un depósito de prueba, modelos gratuitos y descuentos en los nuevos lanzamientos, con compatibilidad total con OpenRouter.

Rendimiento

En una evaluación interna a ciegas de Tencent, 163 expertos calificaron el modelo en 203 tareas de ingeniería. Hy4 preview obtuvo una puntuación media de 2.99 sobre 4.00, por encima de GLM-5.3, con 2.92, y Kimi K3, con 2.94.

Los datos de entrenamiento se crearon en colaboración con especialistas de Tencent en ingeniería de software, videojuegos, finanzas y seguridad, y se ajustaron mediante el trabajo conjunto con productos como WorkBuddy. Esto impulsó mejoras en varios escenarios del mundo real.

Ingeniería de software

Hy4 preview aborda tareas de desarrollo con contextos largos y una mayor capacidad de comprensión, planificación, depuración y validación. También mejoró la calidad visual y la interacción de sus resultados de front-end.

Trabajo de oficina y análisis

El modelo interpreta mejor entornos de trabajo complejos y realiza análisis financieros más sólidos. Está ajustado para el análisis de datos y la colaboración entre documentos, y abarca el flujo de trabajo desde la información sin procesar hasta los documentos, las hojas de cálculo y las presentaciones.

Desarrollo de videojuegos

Una sola solicitud en lenguaje natural puede generar un prototipo jugable compatible con motores de videojuegos. A partir de ahí, los desarrolladores pueden perfeccionar el proyecto durante varios turnos.

Investigación científica

Hy4 preview razona y resuelve problemas de investigación más difíciles, con avances claros en investigación y desarrollo de IA, simulación de dinámica molecular, física de la materia condensada y matemáticas fundamentales.

Un modelo que ayudó a entrenarse y ajustarse a sí mismo

Hy4 preview participó en su propio desarrollo. Propuso enfoques para los métodos de entrenamiento, las estrategias de datos, los marcos de evaluación y los operadores de bajo nivel; después, ejecutó experimentos e iteró sobre los resultados. El código, los registros y los comentarios se incorporaron a la siguiente ronda. Tencent lo describe como un primer ciclo recursivo de automejora.

El modelo también analizó los cuellos de botella de su sistema de inferencia y optimizó la fusión de operadores y la comunicación. El rendimiento de extremo a extremo aumentó un 31.8% respecto de la línea de base, con mejoras constantes en distintas longitudes de contexto y niveles de concurrencia.

Precios

Los precios publicados por Tencent para la API son de $0.834 por millón de tokens de entrada, $2.501 por millón de tokens de salida y $0.042 por millón de tokens en aciertos de caché.

Próximos pasos

Hy4 preview es el primer lanzamiento de la serie Hy4. Tencent afirma que la próxima tanda de modelos llegará pronto y que los comentarios sobre el uso real de esta versión preliminar se incorporarán al desarrollo.

Prueba Hy4 preview en Vega

Selecciona Hy4 preview en el catálogo de modelos de vega.chat o ru.vega.chat, o úsalo a través de api.vega.chat. Pruébalo con una tarea de programación con contexto largo, un análisis financiero o un problema de investigación, y compara el resultado con otros modelos insignia en la misma interfaz.