GPT-6.1 Terra अब VEGA पर उपलब्ध

GPT-6.1 Terra अब vega.chat पर मॉडल सूची में “GPT 6.1 Terra” नाम से और api.vega.chat के ज़रिए उपलब्ध है। OpenAI का यह नया मॉडल विस्तृत दृश्य तर्क, सटीक कंप्यूटर उपयोग और अधिक स्वाभाविक लेखन को जोड़ता है। कामकाजी दिन के आम कार्यों के लिए यह GPT-5.6 Terra का तेज़ और किफ़ायती उत्तराधिकारी है।

OpenAI ने GPT-6.1 Terra किस काम के लिए बनाया

इसका मकसद व्यावहारिक है: ऐसा मॉडल जो दृश्य जानकारी पढ़कर उसे पूरा काम बना दे। OpenAI के उदाहरणों में प्रस्तावों का मसौदा तैयार करना, फ़ॉर्म भरना, तकनीकी ड्रॉइंग समझना और वीडियो संपादित करना शामिल है।

डेवलपरों के लिए घोषणा में बड़े पैमाने पर स्वचालन पर ज़ोर है—जैसे आने वाले इनवॉइस पढ़कर उनकी जानकारी अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर में दर्ज करना। बेंचमार्क के कुछ अधिक विशिष्ट उदाहरण हैं: वास्तुशिल्प ड्रॉइंग से 3D मॉडल बनाना, फ़िल्म बहाली के लिए शॉट-दर-शॉट समय-कोड वाले लॉग तैयार करना और टाइम-लैप्स फ़ुटेज में कोशिका विभाजन को ट्रैक करने वाला कोड लिखना।

कंप्यूटर उपयोग के आँकड़ों के बारे में एक बात ध्यान रखें: ये ऐसे एजेंट-शैली सेटअप से आते हैं जहाँ मॉडल टूल के ज़रिए डेस्कटॉप ऐप चलाता है। चैट सत्र में Terra अब भी टेक्स्ट और इमेज के ज़रिए काम करता है; वह आपकी ओर से क्लिक नहीं करता।

बेंचमार्क: दृश्य तर्क और कंप्यूटर उपयोग

OpenAI की घोषणा में कई मूल्यांकनों में सुधार की जानकारी दी गई है:

• Agents' Last Exam (कंप्यूटर उपयोग के पेशेवर कार्य): मध्यम तर्क क्षमता पर Terra, GPT-5.6 Terra से 15 प्रतिशत अंक आगे है और इसकी लागत लगभग एक-तिहाई है। प्रति टोकन कीमत के दसवें हिस्से पर यह GPT-6 Astra के बराबर प्रदर्शन करता है। अधिकतम क्षमता पर यह Claude Opus 5.5 की तुलना में टोकन के मामले में 3× से अधिक कुशल है और कीमत एक-चौथाई है—यानी प्रति कार्य लागत लगभग 9× कम। GPT-6 Astra या GPT-6.1 Sol की तुलना में कार्य 3× से अधिक तेज़ी से पूरे होते हैं।


• MMMU-Pro (दृश्य तर्क): हर तर्क-क्षमता स्तर पर GPT-5.6 Terra से बेहतर प्रदर्शन करता है और कम लागत पर GPT-6 Astra तथा GPT-6.1 Sol के लगभग बराबर पहुँचता है।


• OSWorld 2.1 (डेस्कटॉप ऐप): मध्यम क्षमता पर, प्रति कार्य लागत के एक अंश में GPT-5.6 Terra का सर्वोत्तम स्कोर पार करता है।


• Terminal-Bench 4.0 (कमांड-लाइन कोडिंग): अधिकतम क्षमता पर 50.3% कार्य हल करता है, जबकि GPT-5.6 Terra 21.5% हल करता है। सबसे कठिन कोडिंग कार्यों के लिए OpenAI अब भी GPT-6.1 Sol और GPT-6 Astra की सलाह देता है।


• Terminal-Bench-Science 0.1: अधिकतम तर्क क्षमता पर Terra, कम लागत में GPT-6.1 Sol से बेहतर प्रदर्शन करता है और Opus 5.5 से पाँच अंकों के भीतर पहुँचता है—वह भी अनुमानित लागत के पाँचवें हिस्से से कम पर।

तथ्यात्मक सटीकता, सुरक्षा और कीमत

OpenAI के गलती करवाने वाले प्रॉम्प्ट के आंतरिक बेंचमार्क में, कम क्षमता पर त्रुटि दर GPT-5.6 Terra के मुकाबले 53.6% से घटकर 16.7% रह जाती है। अधिकतम क्षमता पर यह 18 अंक और घटकर 4.3% हो जाती है, जो GPT-6 Astra और GPT-6.1 Sol के लगभग बराबर है।

OpenAI के अनुसार, Terra निर्देशों के दायरे का बेहतर पालन करता है, अपनी सीमाओं के बारे में अधिक ईमानदारी से बताता है और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन का अधिक मज़बूती से प्रतिरोध करता है। Preparedness Framework के तहत Terra महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा सीमा तक पहुँचता है और GPT-6 Astra की सुरक्षा बनाए रखता है। अधिक जानकारी सिस्टम कार्ड में है।

घोषणा के अनुसार, OpenAI की API कीमत दस लाख इनपुट टोकन के लिए $1, कैश किए गए टोकन के लिए $0.05 और आउटपुट के लिए $5 है—GPT-5.6 Terra और GPT-6.1 Sol से 50% कम। OpenAI के अपने प्लेटफ़ॉर्म पर यह मॉडल ChatGPT Work और Codex में Plus, Pro, Enterprise और Edu उपयोगकर्ताओं के लिए तथा API में gpt-6.1-terra के रूप में उपलब्ध है। ये OpenAI की कीमतें हैं, VEGA की नहीं।

VEGA पर GPT-6.1 Terra आज़माएँ

vega.chat की मॉडल सूची में “GPT 6.1 Terra” चुनें और अपने दस्तावेज़ों, ड्रॉइंग और रोज़मर्रा के कार्यालयी कार्यों पर इसे आज़माएँ। डेवलपर एजेंट और स्वचालन पाइपलाइन के लिए VEGA के OpenRouter-संगत API के ज़रिए भी इसी मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

GPT-6.1 Terra, vega.chat की मॉडल सूची और api.vega.chat के ज़रिए उपलब्ध है।