Tencent Hy4 preview VEGA पर उपलब्ध

Tencent ने 28 अगस्त, 2026 को Hy4 preview जारी किया। यह 770B कुल पैरामीटर और 49B सक्रिय पैरामीटर वाला Mixture-of-Experts मॉडल है, जिसकी संदर्भ विंडो 1 मिलियन टोकन से अधिक है। Tencent ने इसे वास्तविक दुनिया के उत्पादकता संबंधी कामों—कोडिंग, ऑफिस के कार्यों और वैज्ञानिक अनुसंधान—के लिए बनाया है।
Hy4 preview अब vega.chat, ru.vega.chat और api.vega.chat API के ज़रिए उपलब्ध है। vega.chat पर यह मॉडल चैट इंटरफ़ेस में चलता है और इसके लिए किसी सदस्यता की ज़रूरत नहीं है। ru.vega.chat इसे असीमित Autopilot मोड में जोड़ता है, जिसमें चैट, वेब और इमेज शामिल हैं। api.vega.chat हर खाते को टेस्ट डिपॉज़िट, मुफ़्त मॉडल और नई रिलीज़ पर छूट देता है, साथ ही यह OpenRouter के साथ पूरी तरह संगत है।
यह कैसा प्रदर्शन करता है
Tencent में हुए एक ब्लाइंड आंतरिक मूल्यांकन में 163 विशेषज्ञों ने 203 इंजीनियरिंग कार्यों पर मॉडल को रेट किया। Hy4 preview को औसतन 4.00 में से 2.99 अंक मिले, जो GLM-5.3 के 2.92 और Kimi K3 के 2.94 अंकों से अधिक थे।
प्रशिक्षण डेटा सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, गेमिंग, वित्त और सुरक्षा के क्षेत्र में Tencent के विशेषज्ञों के साथ मिलकर तैयार किया गया था। इसे WorkBuddy जैसे उत्पादों के साथ संयुक्त काम के ज़रिए बेहतर बनाया गया। इससे कई वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में सुधार आया।
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग
Hy4 preview लंबे संदर्भ वाले विकास कार्यों को बेहतर समझ, योजना, डिबगिंग और सत्यापन के साथ संभालता है। फ़्रंट-एंड आउटपुट की दृश्य गुणवत्ता और इंटरैक्शन में भी सुधार हुआ है।
ऑफिस और विश्लेषणात्मक काम
यह मॉडल जटिल कार्य परिवेशों को बेहतर ढंग से समझता है और अधिक सशक्त वित्तीय विश्लेषण करता है। इसे डेटा विश्लेषण और कई दस्तावेज़ों में सहयोग के लिए बेहतर बनाया गया है। यह कच्ची जानकारी से लेकर दस्तावेज़ों, स्प्रेडशीट और प्रस्तुतियों तक के पूरे वर्कफ़्लो को कवर करता है।
गेम डेवलपमेंट
प्राकृतिक भाषा में दिया गया एक अनुरोध गेम इंजन के साथ काम करने वाला, खेला जा सकने वाला प्रोटोटाइप तैयार कर सकता है। इसके बाद डेवलपर कई चरणों में बातचीत करके प्रोजेक्ट को बेहतर बना सकते हैं।
वैज्ञानिक अनुसंधान
Hy4 preview कठिन शोध समस्याओं पर तर्क करता है और उन्हें हल करता है। AI अनुसंधान और विकास, आणविक गतिशीलता सिमुलेशन, संघनित-पदार्थ भौतिकी और मूलभूत गणित में इसमें स्पष्ट सुधार देखने को मिले हैं।
एक ऐसा मॉडल जिसने अपने प्रशिक्षण और सुधार में मदद की
Hy4 preview ने अपने विकास में भी हिस्सा लिया। इसने प्रशिक्षण विधियों, डेटा रणनीतियों, मूल्यांकन ढाँचों और निम्न-स्तरीय ऑपरेटरों के लिए तरीके सुझाए, फिर प्रयोग किए और नतीजों के आधार पर बदलाव किए। कोड, लॉग और फ़ीडबैक ने अगले चरण के काम में योगदान दिया। Tencent इसे शुरुआती आवर्ती आत्म-सुधार चक्र कहता है।
मॉडल ने अपने अनुमान-तंत्र की बाधाओं का विश्लेषण भी किया और ऑपरेटर फ़्यूज़न तथा संचार को बेहतर बनाया। आधार स्तर की तुलना में शुरू से अंत तक थ्रूपुट 31.8% बढ़ा, और अलग-अलग संदर्भ लंबाइयों तथा समवर्ती कार्य स्तरों पर लगातार सुधार देखने को मिला।
कीमत
Tencent की सूचीबद्ध API कीमतें प्रति दस लाख इनपुट टोकन $0.834, प्रति दस लाख आउटपुट टोकन $2.501 और कैश हिट पर प्रति दस लाख टोकन $0.042 हैं।
आगे क्या है
Hy4 preview, Hy4 सीरीज़ की पहली रिलीज़ है। Tencent का कहना है कि मॉडलों की अगली खेप जल्द आ रही है और इस preview से मिलने वाला वास्तविक दुनिया का फ़ीडबैक विकास प्रक्रिया में शामिल किया जाएगा।
Vega पर Hy4 preview आज़माएँ
vega.chat या ru.vega.chat पर मॉडल कैटलॉग से Hy4 preview चुनें, या api.vega.chat के ज़रिए इसका उपयोग करें। इसे लंबे संदर्भ वाले कोडिंग कार्य, वित्तीय विश्लेषण या शोध समस्या दें और उसी इंटरफ़ेस में दूसरे प्रमुख मॉडलों के नतीजों से तुलना करें।