Ներկայացնում ենք Gemini 4 Argon-ը
Google-ը Gemini 4 Argon-ը ներկայացրել է 2026 թվականի հոկտեմբերի 13-ին․ սա նրա նորագույն առաջատար մոդելն է, որը նախատեսված է կոդավորման, ֆինանսների, իրավական հարցերի, կիբեռանվտանգության և գիտության ոլորտներում բարդ, բազմաքայլ աշխատանքների համար։ Այն համադրում է դատողությունը, տեսողական ընկալումը, ոլորտային գիտելիքներն ու ավելի գրագետ շարադրանքը։ Gemini 4 Argon-ն արդեն հասանելի է vega.chat-ում՝ Ultimate մոդելների կատեգորիայում, տեսողական և PDF մուտքային տվյալների աջակցությամբ, ինչպես նաև api.vega.chat-ի միջոցով։
Ինչ է անում Gemini 4 Argon-ը
Google-ի հայտարարության կենտրոնում այն աշխատանքներն են, որոնք մեկ պատասխանից ավելին են պահանջում՝ մեծ կոդային բազաներում կողմնորոշվելը, տեխնիկական փաստաթղթերի համադրումը և երկարատև հետազոտությունների իրականացումը։ Ահա թե ինչն է առանձնանում․
- Բազմաքայլ դատողություն մասնագիտական ոլորտներում։ Google-ը հայտնում է, որ Vals Index-ում մոդելը զբաղեցրել է առաջին տեղը․ այս ցուցանիշն ընդգրկում է ֆինանսները, կոդավորումը, իրավական և հարկային աշխատանքը։ Gemini API-ի միջոցով Argon-ն աշխատում է մուտքային և ելքային տվյալների 1 միլիոն token ընդհանուր սահմանաչափով՝ օգտագործելով շարունակման նոր արձանագրություն։
- Ագենտային ծրագրային ճարտարագիտություն։ Google-ի սեփական թիմերն ավելացրել են ագենտային եղանակով ներկայացվող կոդային փոփոխությունների քանակը ավելի քան 35%-ով՝ միաժամանակ գրեթե մեկ երրորդով կրճատելով կոդի հետադարձումները։ Chromium-ում Argon-ն օգնել է վեբէջերի մշակման հիմնական բաղադրիչն առանձնացնել շուրջ 6 միլիոն տող կոդ պարունակող հին թղթապանակից՝ ամիսների աշխատանքը սեղմելով մի քանի շաբաթվա մեջ։
- Գիտություն և օպտիմալացում։ xTB քվանտային քիմիայի փաթեթում, ըստ Google-ի, մոլեկուլային կառուցվածքի կանխատեսումն արագացել է մինչև 2.3 անգամ, իսկ կոնֆորմերների որոնումը՝ 1.8 անգամ։ Argon-ը նաև Gemma 4 E2B-ի inference-ի համար, vLLM-ով A100-ի վրա, ապահովել է 2.85 անգամ արագացում՝ սկզբից մինչև վերջ։
- Փաստաթղթերի համադրում։ Ըստ հաղորդումների՝ Isomorphic Labs-ը PDF-ների և արտոնագրերի համադրման տևողությունը կրճատել է մի քանի շաբաթից մինչև մի քանի ժամ։
- Ռոբոտաշինություն։ Argon-ը ERQA-ում ստացել է 87%։ Ներքին ցուցադրության ժամանակ այն cornhole խաղի տեսանյութը վերածել է սիմուլյացիայի կոդի և ռոբոտի շարժումների․ դրանից հետո Apptronik-ի Apollo մարդանման ռոբոտը յոթ անընդմեջ նետում է կատարել։
- Գրավոր խոսք։ Google-ը նշում է, որ նախորդ Gemini մոդելների համեմատ՝ մոդելն ավելի լավ է հետևում ոճի վերաբերյալ հրահանգներին, ավելի անմիջական է պատասխանում և ավելի քիչ է կրկնվում։
Սրանք Google-ի ներկայացրած արդյունքներն են․ իրական ցուցանիշները տարբեր կլինեն՝ կախված առաջադրանքից։
Հասանելիություն և գներ
Մշակողների հասանելիությունն ապահովվում է AI Studio-ում և Android Studio-ում Gemini API-ի վճարովի մակարդակի միջոցով․ Google AI Ultra-ի բաժանորդները նաև ստանում են Antigravity-ի հասանելիություն։ Կազմակերպությունների համար հասանելի են Gemini for business-ը, API-ն և Antigravity-ն։ Սպառողները կարող են օգտագործել Argon-ը Gemini հավելվածում և Search-ի AI Mode-ում՝ Google AI Ultra կամ Pro բաժանորդագրությամբ։
Gemini API-ի ներածական գինը մուտքային մեկ միլիոն token-ի համար $2 է, իսկ ելքային մեկ միլիոն token-ի համար՝ $10․ քեշավորված մուտքային տվյալների համար գործում է 95% զեղչ։ Ներածական շրջանն ավարտվում է 2026 թվականի նոյեմբերի 30-ին․ դրանից հետո հրապարակված գները կկազմեն $4՝ մուտքային մեկ միլիոն token-ի, և $20՝ ելքային մեկ միլիոն token-ի համար։ Սրանք Google-ի API-ի գներն են, ոչ թե VEGA-ի գները։
Google-ը նաև մեկնարկում է 10,000 գիտնականի համար հետազոտական ծրագիր, որի շրջանակում Antigravity-ի օգտագործման ամենաբարձր մակարդակն անվճար կլինի վեց ամսով, և ընդլայնում է կիբեռանվտանգության պաշտպանների համար նախատեսված Fairwind Program-ը՝ ներգրավելով հարյուրավոր նոր գործընկերների։
Փորձեք Gemini 4 Argon-ը vega.chat-ում
Մուտք գործեք vega.chat և Ultimate կատեգորիայում ընտրեք Gemini 4 Argon-ը։ Աջակցվում են տեսողական և PDF մուտքային տվյալները․ փորձեք փաստաթղթերի համադրման առաջադրանք, հարցեր տվեք պատկերի մասին կամ տրամադրեք գրելու մանրամասն առաջադրանք։ Մշակողները կարող են նաև օգտվել Argon-ից՝ OpenRouter-ի հետ համատեղելի api.vega.chat API-ի միջոցով՝ ագենտների, կոդավորման աշխատանքային հոսքերի և սեփական հավելվածների համար։