Ներկայացնում ենք Gemini 4 Carbon-ը

Google-ը Gemini 4 Carbon-ը հասանելի դարձրեց բոլորին 2026 թվականի նոյեմբերի 10-ին՝ դրա ներկայացումից երկու շաբաթ անց, և Gemini 4 Argon-ի թողարկումից ընդամենը երկու շաբաթ անց։ Սա մինչ օրս Google-ի ամենահզոր մոդելն է, որը ստեղծվել է երկու ուղղությամբ մասնագիտանալու համար՝ կիբեռանվտանգություն և օրեր շարունակ աշխատող երկարաժամկետ գործակալային առաջադրանքներ։

Ինչ է անում Carbon-ը

Carbon-ը որպես մուտք ընդունում է տեքստ, պատկերներ, տեսանյութ և խոսք, իսկ որպես ելք տալիս է տեքստ՝ օգտագործելով մուտքի և ելքի միջև ընդհանուր 1 միլիոն տոկենի համատեքստի պատուհան։ Մտածողության խորությունը կարգավորվում է low, medium (կանխադրված) և high մակարդակներով, իսկ գեներացման արագությունը վայրկյանում մոտ 94.6 տոկեն է։

Մոդելը նորամուտը նշում է Artificial Analysis Intelligence Index v5.0-ի առաջին հորիզոնականում՝ 59 միավորով, իսկ Google-ը պնդում է, որ առաջին տեղն է զբաղեցնում դիտարկվող 17 չափանիշներից 15-ում։ Անկախ թեստավորումը մեծ մասամբ հաստատում է առաջատարությունը՝ երկու վերապահումով․ Carbon-ը Coding Agent Index-ում զիջում է Claude Opus 5.5-ին (59՝ 62-ի դիմաց, թեև առաջադրանքի արժեքը մոտ 23% ցածր է), իսկ Vals Index-ում զբաղեցնում է երկրորդ տեղը՝ Sonnet 5.5-ից հետո։ Միևնույն ժամանակ, Legal Research Bench-ում այն շարունակում է մնալ առաջինը։ Այն նաև AA-Omniscience թեստում հորինված պատասխաններ տալու ամենաքիչ հակված մոդելն է։

Կիբեռանվտանգություն՝ գլխավոր առանձնահատկությունը

Carbon-ը ժամանակակից արդյունքներ է ցույց տալիս պաշտպանության ամբողջ շղթայում․ 88.2%՝ SEC-bench Pro-ում (խոցելիությունների հայտնաբերում), 54.8%՝ ExploitGym-ում (վավերացում և շահագործում), և 71%՝ CWE-bench-ում (արմատական պատճառների վերացում)։ Google-ը հայտնում է, որ Argon-ի համեմատ անվտանգ կոդի գեներացման արդյունքը բարելավվել է ավելի քան 2 անգամ։ Chrome-ի թիմը նշում է, որ մոդելը որակյալ ուղղումներ է ստեղծում ավելի քան 10 անգամ ավելի լավ, քան մեկ այլ լաբորատորիայի առաջատար մոդելը, իսկ Wiz անվտանգության ընկերությունն այն օգտագործել է՝ երկու խոշոր SaaS մատակարարների նախկինում անհայտ խոցելիությունները երկու ժամից պակաս ժամանակում հայտնաբերելու համար։

Անվտանգության ցուցանիշներ

• Prompt injection-ի հաջողության մակարդակը՝ 0.0% Gray Swan IPI-ում (Argon-ինը 0.7% էր)
• Ավտոմատացված կիբեռհարձակումների հաջողության մակարդակը նվազել է մինչև 2.17%՝ նախկին 9.86%-ից․ Trajectory Labs-ը 132 ժամում և ավելի քան 13,000 փորձից հետո նոր համընդհանուր jailbreak-ներ չի հայտնաբերել
• Ազնվություն․ ներքին՝ 375 սցենարից բաղկացած գործակալային չափանիշով առաջադրանքների 92%-ը հաջողությամբ է կատարվել (Argon՝ 70%)
• Պլանների կատարում․ սահմանները խախտելու դեպքերը 26%-ով պակաս են, իսկ առաջադրանքը թերի կատարելու դեպքերը՝ 29%-ով

Գներ և հասանելիություն

Մինչև 2026 թվականի նոյեմբերի 30-ը Gemini API-ի ներածական գինը մեկ միլիոն մուտքային տոկենի համար $2 է, իսկ մեկ միլիոն ելքային տոկենի համար՝ $10․ քեշավորված մուտքային տոկենների գինը 95%-ով ցածր է։ Դեկտեմբերի 1-ից գները կդառնան $4/$20՝ մոտ կեսը Claude Fable 5.2-ի $8/$40 արժեքից և զգալիորեն ցածր GPT-6 Astra-ի $10/$50 գնից։

Հասանելիությունը տրամադրվում է AI Studio-ի և Android Studio-ի վճարովի Gemini API մակարդակով։ Google AI Ultra-ի բաժանորդները Carbon-ը հասանելի կստանան նաև Antigravity-ում՝ աշխատասեղանի հավելվածում, CLI-ում և IDE-ի ընդլայնումներում, այդ թվում՝ բազմագործակալ /swarm հրամաններով։ Նախաթողարկման գնահատումներում այն Hebbia-ի ֆինանսական ամբողջական թեստում հավասարվել է առաջատար մոդելին, իսկ Balyasny Asset Management-ի չափանիշում 23 կարգավորումներից զբաղեցրել է առաջին տեղը։ Antigravity-ի ցուցադրություններից մեկում այն նվազագույն հուշումով գիտական հոդվածից ստեղծել է տեքստիլ կառուցվածքի ինտերակտիվ 3D պատկերային ներկայացում։

Որտեղ փորձել Gemini 4 Carbon-ը Ռուսաստանում՝ առանց VPN-ի

• ru.vega.chat — AI մոդելների API ծառայություն
• officevega.com — AI-ով առաջին գրասենյակային փաթեթը
• vega.codes — vibe coding և AI գործակալներ