Kimi K3.1 Pro-ը հասանելի է Vega-ում

Kimi K3.1 Pro-ը հասանելի է vega.chat-ում՝ Kimi-ի հարթակներում դրա թողարկման հետ միաժամանակ։ Moonshot AI-ի նոր՝ «3T դասի» առաջատար մոդելը համատեղում է 1M տոկենանոց համատեքստի պատուհանը բնիկ տեսողական ընկալման և կոդավորման, 3D մոդելավորման ու ֆինանսների ոլորտներում ավելի լավ հնարավորությունների հետ։ Ամբողջական բաց կշիռներով տարբերակը խոստացվել է մինչև 2026 թվականի նոյեմբերի 4-ը։ Միաժամանակ թողարկված K3.1 Pro Highspeed-ը նույն հնարավորություններն է առաջարկում մոտ 2–3 անգամ ավելի մեծ արագությամբ՝ ինտերակտիվ օգտագործման համար։

Ի՞նչ է Kimi K3.1 Pro-ը։

Moonshot AI-ի K3.1 շարքի առաջին մոդելը՝ K3.1 Pro-ը, Kimi K3-ի հետուսուցված տարբերակն է, որի հետուսուցման համար զգալիորեն ավելի մեծ հաշվողական ռեսուրսներ են օգտագործվել։ «3T դասը» բնութագրում է մոդելի դասը․ Moonshot-ը չի բացահայտել պարամետրերի ճշգրիտ ընդհանուր կամ ակտիվ քանակը։

1,000,000 տոկենանոց համատեքստի պատուհանը մեկ հարցման մեջ ներառում է մեծ կոդային բազաներ, ծավալուն ֆինանսական փաստաթղթեր և երկարատև գործակալի սեանսներ։ Բնիկ տեսողական ընկալման շնորհիվ այն կարող է աշխատել սքրինշոթների, էսքիզների և հղումային պատկերների հետ։

Թողարկման առաջին իսկ օրը մոդելը հասանելի է Kimi.ai-ում և դրա բջջային հավելվածներում, Kimi Work-ում, Kimi Code-ում և Kimi API-ում։ Kimi Enterprise-ի ադմինիստրատորները կարող են միացնել այն իրենց կազմակերպությունների համար․ գործարկման պահին հասանելիությունն անջատված է լռելյայն։

Kimi API-ի գները․ մոտ մեկ երրորդով ցածր, քան kimi-k3-ի գները

Moonshot-ի հրապարակած Kimi API-ի գներն են՝

Տոկենի տեսակ	Գին՝ 1M տոկենի համար
Մուտքային	$2.00
Ելքային	$10.00
Քեշի գրառում	$2.00
Քեշից ստացում	$0.20

Սրանք Kimi-ի մատակարարի գներն են, ոչ թե VEGA-ի գները։

Համեմատության համար՝ kimi-k3-ի չքեշավորված մուտքային տոկենների գինը $3.00 էր, ելքայիններինը՝ $15.00, իսկ քեշից ստացմանը՝ $0.30՝ մեկ միլիոն տոկենի համար։ K3.1 Pro-ի գներն այս երեք կատեգորիաներում մոտ մեկ երրորդով ցածր են, ուստի նախկինում ծախսերի պատճառով սահմանափակված աշխատանքային գործընթացները կրկին արժե դիտարկել։

Kimi K3.1 Pro-ի հենանիշային արդյունքները․ որտեղ է այն բարելավվել

Գործակալային կոդավորում և տերմինալային աշխատանք

Terminal-Bench 4.0-ում, որը գնահատում է իրականությանը մոտ տերմինալային առաջադրանքները՝ խիստ թեստերով, K3.1 Pro-ը ստացել է 65.7%՝ GPT-6 Astra-ի 58.2%-ի և Claude Opus 5.5-ի 66.4%-ի դիմաց։

Համեմատությունը վերապահում ունի․ K3.1 Pro-ն օգտագործել է Claude Code-ի թեստավորման միջավայրը, իսկ մյուս մոդելներն աշխատել են առավելագույն կարգավորումներով։ Սրանք լիովին վերահսկվող, իրար հետ ուղղակիորեն համադրելի արդյունքներ չեն։

Moonshot-ի ներքին Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon գնահատման մեջ, որն ընդգրկում է բազմաքայլ կոդավորում և գործիքների օգտագործում, այն ստացել է 61.2%՝ K3-ի 55.95%-ի դիմաց։

3D մոդելավորում, CAD և 3D Make

Պարամետրական 3D մոդելավորումը առաջատար մոդելի թողարկման համար անսովոր ուղղվածություն է։ Տեքստից, էսքիզներից կամ հղումային պատկերներից K3.1 Pro-ը եզրակացնում է ձևը, համամասնություններն ու տարածական հարաբերությունները։ Այն գրում և գործարկում է Blender/CAD սկրիպտներ՝ առանց MCP միակցիչների, խմբագրելով երկրաչափությունը, նյութերն ու տեսարանները։

BenchCAD-ի արդյունքները ցույց են տալիս և՛ դրա ուժեղ կողմերը, և՛ դեռևս առկա բացերը՝

BenchCAD-ի կարգավորում	K3.1 Pro	Համեմատության միավորներ
Գործիքներով	92.7	Opus 5.5՝ 96.2; Astra՝ 95.9
Առանց գործիքների	72.8	Opus 5.5՝ 73.0; Fable 5.1՝ 60.6; DeepSeek-V4.1-Flash-1017՝ 41.2

Գործիքներով ստացված արդյունքը հիմնված է 1,000 ֆայլից բաղկացած ենթանմուշի Voxel IoU-ի վրա։

Moonshot-ը նաև այս հնարավորության հիման վրա թողարկել է պատրաստի արտադրանք․ 3D Make-ն արդեն հասանելի է kimi.ai-ում և հավելվածում՝ 3D տպագրության կամ տեսանյութի ու Live Photos-ի ձևաչափով նախադիտման, խմբագրման և արտահանման հնարավորություններով։ Այս արտադրանքը հասանելի է միայն Kimi-ի հարթակներում։

Ֆինանսներ և փաստաթղթերի վերլուծություն

K3.1 Pro-ը OfficeQA Pro v2-ում ստացել է 64.4 միավոր։ Այս թեստը գնահատում է ֆինանսական փաստաթղթերի վերլուծությունը, խաչաձև ստուգումը և բազմաքայլ հաշվարկները։ Moonshot-ը պնդում է, որ սա ոլորտի լավագույն արդյունքն է։ Ընկերությունը հայտնում է նաև 58.6 միավորի մասին Frontier Finance-ում, որն ընդգրկում է ներդրումային աշխատանքային գործընթացները՝ նախնական զտումից մինչև շահութաբերության վերլուծություն։

Ֆինանսական ոլորտի ներքին գնահատումներում K3.1 Pro-ի արդյունքները բարելավվել են K3-ի համեմատ՝

Գնահատում	K3.1 Pro	K3
Financial Modeling	57.6	50.4
Financial Research	70.4	58.8
Business Operation	37	8.9

Փաստերի ճշգրտություն

Moonshot-ի ներքին Kimi Hallu Bench Hard-ում պնդումների մակարդակով հալյուցինացիաների ցուցանիշը K3-ի 23.4%-ից իջել է մինչև 8.3%։ Առնվազն մեկ փաստական սխալ պարունակող պատասխանների բաժինը նվազել է մինչև նախորդ մոդելի ցուցանիշի 42.4%-ը։

Գործիքներով տարբերակի գծապատկերում ներկայացված են պնդումների մակարդակով սխալների հետևյալ ցուցանիշները, որտեղ ավելի ցածրն ավելի լավ է՝

Մոդել	Սխալների ցուցանիշ
GPT-6 Astra	5.5%
Kimi K3.1 Pro	8.3%
Claude Opus 5.5	15.0%
GLM-5.3	22.6%
DeepSeek-V4.1	23.3%
Claude Fable 5.1	23.3%

Moonshot-ը հստակ նշում է, որ սա խիստ սթրես-թեստ է, այլ ոչ թե առօրյա սխալների մակարդակի գնահատական։

Ներքին կառուցվածքը․ համատեղ RL և կիբեռանվտանգություն

Moonshot-ը բարելավումները վերագրում է հարյուրավոր կիրառական ոլորտներում համատեղ ամրապնդմամբ ուսուցմանը՝ ամբողջական համակարգի օպտիմալացման աջակցությամբ․ RL ենթակառուցվածք, երկար համատեքստով եզրակացում, ուսուցման արդյունավետություն, ավազարկղեր, գործարկումների ժամանակացույց և միջավայրի որակի վերահսկում։

Թիմը նաև նկատել է, որ հետուսուցման ծավալի աճին զուգահեռ մեծանում է խոցելիությունների հետազոտման կարողությունը։ Բաց կշիռներով տարբերակի համար թիմը հեռացրել է կիբեռանվտանգությանը հատուկ տվյալները և՛ միջանկյալ ուսուցման, և՛ RL փուլերից՝ պահպանելով սովորական կոդավորման առաջադրանքները, և իրականացրել է նպատակային գնահատում՝ օգտագործելով իր ներքին xdev-bench-hard հենանիշը։

Փորձեք Kimi K3.1 Pro-ը Vega-ում

Մշակողների համար սա ներկայումս երկար համատեքստով գործակալային կոդավորման ամենաուժեղ բաց կշիռներով տարբերակն է։ 3D թիմերի համար խորհուրդ է տրվում ստուգել ձևերի եզրակացումը և ստեղծված CAD սկրիպտները, իսկ ֆինանսական թիմերի համար՝ փաստաթղթերի խաչաձև ստուգումն ու բազմաքայլ հաշվարկները։ Kimi-ի ավելի ցածր մատակարարային գները նաև հարմար առիթ են՝ բյուջեի նկատմամբ զգայուն աշխատանքային գործընթացները կրկին գնահատելու համար։

Մի շարք արդյունքներ ներկայացվել են ընկերության կողմից կամ ստացվել են ներքին գնահատումներում, թեստավորման պայմանները տարբեր են, իսկ պարամետրերի քանակը չի բացահայտվել։ Նախքան պարտավորվելը՝ փորձնական կիրառեք այն ձեր սեփական առաջադրանքներում։

Kimi K3.1 Pro-ը հասանելի է vega.chat-ի մոդելների ցանկում, իսկ մշակողները կարող են այն օգտագործել նաև api.vega.chat-ի՝ OpenRouter-ի հետ համատեղելի API-ի միջոցով։