Gemini 4 Argon-ის წარდგენა

Google-მა Gemini 4 Argon 2026 წლის 13 ოქტომბერს წარადგინა — ეს მისი უახლესი მოწინავე მოდელია, შექმნილი რთული, მრავალსაფეხურიანი სამუშაოსთვის კოდირების, ფინანსების, სამართლის, კიბერუსაფრთხოებისა და მეცნიერების სფეროებში. ის აერთიანებს მსჯელობას, ვიზუალურ აღქმას, დარგობრივ ცოდნასა და გაუმჯობესებულ წერით უნარებს. Gemini 4 Argon უკვე ხელმისაწვდომია vega.chat-ზე, Ultimate მოდელების კატეგორიაში, გამოსახულებისა და PDF ფაილების შეყვანის მხარდაჭერით, ასევე api.vega.chat-ის მეშვეობით.

რას აკეთებს Gemini 4 Argon

Google-ის განცხადება ყურადღებას ამახვილებს ისეთ სამუშაოზე, რომელსაც ერთ პასუხზე მეტი სჭირდება: კოდის დიდ ბაზებში ნავიგაციაზე, ტექნიკური დოკუმენტების სინთეზსა და ხანგრძლივი კვლევის ჩატარებაზე. განსაკუთრებით აღსანიშნავია:

მრავალსაფეხურიანი მსჯელობა პროფესიულ სფეროებში. Google-ის ცნობით, მოდელმა Vals Index-ში პირველი ადგილი დაიკავა; ეს ინდექსი ფინანსურ, კოდირების, იურიდიულ და საგადასახადო საქმიანობას მოიცავს. Gemini API-ის მეშვეობით Argon-ს შეუძლია მუშაობა ერთიანი 1 მილიონი ტოკენის შეყვანისა და გამოტანის ლიმიტით, ახალი გაგრძელების პროტოკოლის გამოყენებით.

აგენტური პროგრამული ინჟინერია. Google-ის გუნდებმა აგენტების მიერ წარდგენილი კოდის რაოდენობა 35%-ზე მეტით გაზარდეს, ამავდროულად კი კოდის უკან დაბრუნების შემთხვევები თითქმის ერთი მესამედით შეამცირეს. Chromium-ში Argon-მა ხელი შეუწყო ვებგვერდების დამუშავების ძირითადი კომპონენტის გამოყოფას მოძველებული, დაახლოებით 6 მილიონი ხაზისგან შემდგარი საქაღალდისგან, რითაც თვეობით გასაწევი სამუშაო რამდენიმე კვირაში შეასრულეს.

მეცნიერება და ოპტიმიზაცია. xTB-ის კვანტური ქიმიის პაკეტში Google-ის ცნობით, მოლეკულური სტრუქტურის პროგნოზირება 2.3-ჯერ უფრო სწრაფი გახდა, ხოლო კონფორმერების ძიება — 1.8-ჯერ. ასევე, Argon-მა vLLM-ის გამოყენებით A100-ზე Gemma 4 E2B-ის ინფერენსისთვის, როგორც იუწყებიან, სრული პროცესის 2.85-ჯერ დაჩქარება უზრუნველყო.

დოკუმენტების სინთეზი. ცნობების თანახმად, Isomorphic Labs-მა PDF ფაილებისა და პატენტების სინთეზისთვის საჭირო დრო რამდენიმე კვირიდან რამდენიმე საათამდე შეამცირა.

რობოტიკა. Argon-მა ERQA-ში 87% დააგროვა. შიდა დემონსტრაციაში მან კორნჰოლის ვიდეო სიმულაციის კოდად და რობოტის მოძრაობებად გარდაქმნა — შემდეგ Apptronik-ის ჰუმანოიდმა Apollo-მ ზედიზედ შვიდი ზუსტი სროლა შეასრულა.

წერა. Google-ის აღწერით, Gemini-ის წინა მოდელებთან შედარებით, მოდელი უკეთ იცავს სტილის მითითებებს, უფრო პირდაპირ პასუხობს და ნაკლებად იმეორებს სათქმელს.

ეს Google-ის მიერ გამოქვეყნებული შედეგებია; რეალური მაჩვენებლები ამოცანის მიხედვით განსხვავდება.

ხელმისაწვდომობა და ფასები

დეველოპერებს წვდომა აქვთ Gemini API-ის ფასიან დონეზე, AI Studio-სა და Android Studio-ში; Google AI Ultra-ის აბონენტებს ასევე აქვთ Antigravity. საწარმოებისთვის ხელმისაწვდომია Gemini for business, API და Antigravity. მომხმარებლებს Argon-ის გამოყენება Gemini-ის აპსა და Search-ის AI Mode-ში შეუძლიათ Google AI Ultra-ის ან Pro-ის გამოწერით.

Google-ის Gemini API-ის საწყისი ფასი შეყვანის ყოველ მილიონ ტოკენზე $2-ია, ხოლო გამოტანის ყოველ მილიონ ტოკენზე — $10; ქეშირებული შეყვანის ფასი 95%-ით არის შემცირებული. საწყისი პერიოდი 2026 წლის 30 ნოემბერს დასრულდება — ამის შემდეგ მითითებული ტარიფები შეყვანის ყოველ მილიონ ტოკენზე $4, ხოლო გამოტანის ყოველ მილიონ ტოკენზე $20 გახდება. ეს Google-ის API-ის ტარიფებია და არა VEGA-ს ფასები.

Google ასევე იწყებს 10,000 მეცნიერისთვის განკუთვნილ კვლევით პროგრამას — Antigravity-ის გამოყენების ყველაზე მაღალი დონე ექვსი თვის განმავლობაში უფასო იქნება — და აფართოებს Fairwind Program-ს, რომელიც კიბერუსაფრთხოების სფეროს დამცველებისთვისაა განკუთვნილი და ასობით ახალ პარტნიორს მოიცავს.

გამოსცადეთ Gemini 4 Argon vega.chat-ზე

შედით vega.chat-ზე და Ultimate კატეგორიაში აირჩიეთ Gemini 4 Argon. მხარდაჭერილია გამოსახულებისა და PDF ფაილების შეყვანა: გამოსცადეთ დოკუმენტის სინთეზის ამოცანა, დასვით კითხვები გამოსახულების შესახებ ან მიაწოდეთ დეტალური დავალება ტექსტის დასაწერად. დეველოპერებს Argon-ზე წვდომა ასევე შეუძლიათ api.vega.chat-ის OpenRouter-თან თავსებადი API-ის მეშვეობით — აგენტებისთვის, კოდირების სამუშაო პროცესებისა და საკუთარი აპლიკაციებისთვის.

Gemini 4 Argon-ის წარდგენა

რას აკეთებს Gemini 4 Argon

მრავალსაფეხურიანი მსჯელობა პროფესიულ სფეროებში. Google-ის ცნობით, მოდელმა Vals Index-ში პირველი ადგილი დაიკავა; ეს ინდექსი ფინანსურ, კოდირების, იურიდიულ და საგადასახადო საქმიანობას მოიცავს. Gemini API-ის მეშვეობით Argon-ს შეუძლია მუშაობა ერთიანი 1 მილიონი ტოკენის შეყვანისა და გამოტანის ლიმიტით, ახალი გაგრძელების პროტოკოლის გამოყენებით.

აგენტური პროგრამული ინჟინერია. Google-ის გუნდებმა აგენტების მიერ წარდგენილი კოდის რაოდენობა 35%-ზე მეტით გაზარდეს, ამავდროულად კი კოდის უკან დაბრუნების შემთხვევები თითქმის ერთი მესამედით შეამცირეს. Chromium-ში Argon-მა ხელი შეუწყო ვებგვერდების დამუშავების ძირითადი კომპონენტის გამოყოფას მოძველებული, დაახლოებით 6 მილიონი ხაზისგან შემდგარი საქაღალდისგან, რითაც თვეობით გასაწევი სამუშაო რამდენიმე კვირაში შეასრულეს.

მეცნიერება და ოპტიმიზაცია. xTB-ის კვანტური ქიმიის პაკეტში Google-ის ცნობით, მოლეკულური სტრუქტურის პროგნოზირება 2.3-ჯერ უფრო სწრაფი გახდა, ხოლო კონფორმერების ძიება — 1.8-ჯერ. ასევე, Argon-მა vLLM-ის გამოყენებით A100-ზე Gemma 4 E2B-ის ინფერენსისთვის, როგორც იუწყებიან, სრული პროცესის 2.85-ჯერ დაჩქარება უზრუნველყო.

დოკუმენტების სინთეზი. ცნობების თანახმად, Isomorphic Labs-მა PDF ფაილებისა და პატენტების სინთეზისთვის საჭირო დრო რამდენიმე კვირიდან რამდენიმე საათამდე შეამცირა.

რობოტიკა. Argon-მა ERQA-ში 87% დააგროვა. შიდა დემონსტრაციაში მან კორნჰოლის ვიდეო სიმულაციის კოდად და რობოტის მოძრაობებად გარდაქმნა — შემდეგ Apptronik-ის ჰუმანოიდმა Apollo-მ ზედიზედ შვიდი ზუსტი სროლა შეასრულა.

წერა. Google-ის აღწერით, Gemini-ის წინა მოდელებთან შედარებით, მოდელი უკეთ იცავს სტილის მითითებებს, უფრო პირდაპირ პასუხობს და ნაკლებად იმეორებს სათქმელს.