GPT-6.1 Terra უკვე ხელმისაწვდომია VEGA-ზე

GPT-6.1 Terra უკვე ხელმისაწვდომია vega.chat-ზე, მოდელების სიაში „GPT 6.1 Terra“ სახელით, და api.vega.chat-ის მეშვეობით. OpenAI-ის ახალი მოდელი აერთიანებს დეტალურ ვიზუალურ მსჯელობას, კომპიუტერთან ზუსტ მუშაობასა და უფრო ბუნებრივ წერას. GPT-5.6 Terra-ს უფრო სწრაფი და იაფი მემკვიდრეა იმ ამოცანებისთვის, რომლებიც სამუშაო დღის დიდ ნაწილს იკავებს.

რისთვის შექმნა OpenAI-მ GPT-6.1 Terra

მიზანი პრაქტიკულია: მოდელი, რომელიც ვიზუალურ ინფორმაციას კითხულობს და დასრულებულ სამუშაოდ აქცევს. OpenAI-ის მაგალითებშია წინადადებების მომზადება, ფორმების შევსება, ტექნიკური ნახაზების ინტერპრეტაცია და ვიდეოების რედაქტირება.

დეველოპერებისთვის განცხადებაში აქცენტი გაკეთებულია დიდი მოცულობის ავტომატიზაციაზე, მაგალითად, შემომავალი ინვოისების წაკითხვასა და მონაცემების საბუღალტრო პროგრამაში შეყვანაზე. ბენჩმარკებში მოცემული უფრო სპეციალიზებული შემთხვევებია: არქიტექტურული ნახაზებიდან 3D მოდელების შექმნა, ფილმების რესტავრაციისთვის კადრ-კადრ დროის ნიშნულებით ჟურნალების შედგენა და ტაიმლაფსის კადრებში უჯრედების გაყოფის ამსახველი კოდის დაწერა.

კომპიუტერთან მუშაობის მაჩვენებლებს ერთი მნიშვნელოვანი შენიშვნა ახლავს: ისინი აგენტურ გარემოებებშია მიღებული, სადაც მოდელი ხელსაწყოების მეშვეობით მართავს დესკტოპის აპებს. ჩატის სესიაში Terra კვლავ ტექსტითა და სურათებით მუშაობს და თქვენ ნაცვლად ეკრანზე არაფერს აწკაპუნებს.

ბენჩმარკები: ვიზუალური მსჯელობა და კომპიუტერთან მუშაობა

OpenAI-ის განცხადებაში რამდენიმე შეფასებაში მიღწეული გაუმჯობესებაა აღწერილი:

• Agents' Last Exam (კომპიუტერთან მუშაობის პროფესიული ამოცანები): საშუალო მსჯელობის ინტენსივობისას Terra 15 პროცენტული პუნქტით უსწრებს GPT-5.6 Terra-ს და დაახლოებით სამჯერ ნაკლები ჯდება; ამასთან, GPT-6 Astra-ს შედეგს მისი ტოკენის ფასის მეათედში აღწევს. მაქსიმალური ინტენსივობისას ტოკენებს Claude Opus 5.5-ზე 3-ჯერ ეფექტიანად იყენებს, მეოთხედ ფასად, რაც თითო ამოცანაზე დაახლოებით 9-ჯერ ნაკლებ ხარჯს ნიშნავს. ამოცანები ასევე 3-ჯერ უფრო სწრაფად სრულდება, ვიდრე GPT-6 Astra-თი ან GPT-6.1 Sol-ით.


• MMMU-Pro (ვიზუალური მსჯელობა): მსჯელობის ყველა პარამეტრზე სჯობნის GPT-5.6 Terra-ს და დაბალ ფასად თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ს.


• OSWorld 2.1 (დესკტოპის აპები): საშუალო ინტენსივობისას GPT-5.6 Terra-ს საუკეთესო შედეგს ამოცანის მხოლოდ მცირე ნაწილის ფასად აჭარბებს.


• Terminal-Bench 4.0 (კომანდური ხაზის პროგრამირება): მაქსიმალური ინტენსივობისას ამოცანების 50.3% გადაჭრა შეძლო, GPT-5.6 Terra-ს 21.5%-თან შედარებით. ყველაზე რთული პროგრამირების სამუშაოებისთვის OpenAI კვლავ GPT-6.1 Sol-სა და GPT-6 Astra-ს ურჩევს.


• Terminal-Bench-Science 0.1: მაქსიმალური მსჯელობისას Terra GPT-6.1 Sol-ს ნაკლები ფასად სჯობნის და Opus 5.5-ს ხუთ ქულაზე ნაკლებით ჩამორჩება, თან სავარაუდო ფასის მეხუთედზე ნაკლები უჯდება.

ფაქტობრივი სიზუსტე, უსაფრთხოება და ფასი

შეცდომების გამომწვევი პრომპტების OpenAI-ის შიდა ბენჩმარკში, დაბალი ინტენსივობისას შეცდომების მაჩვენებელი GPT-5.6 Terra-სთან შედარებით 53.6%-დან 16.7%-მდე მცირდება. მაქსიმალური ინტენსივობისას ის კიდევ 18 პუნქტით, 4.3%-მდე იკლებს და თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ს.

OpenAI ასევე იუწყება, რომ მოდელი უკეთ იცავს ამოცანის ფარგლებს, უფრო გულწრფელად ამჟღავნებს შეზღუდვებს და უკეთ უძლებს პრომპტ-ინექციებს. Terra Preparedness Framework-ის მიხედვით კრიტიკულ კიბერუსაფრთხოების ზღვარს აღწევს და ინარჩუნებს GPT-6 Astra-ს დაცვის მექანიზმებს. დეტალები იხილეთ სისტემურ ბარათში.

OpenAI-ის API-ის ფასი ასეთია: $1 მილიონ შეყვანის ტოკენზე, $0.05 ქეშირებული ტოკენებისთვის და $5 გამოსატან ტოკენებზე — განცხადების თანახმად, GPT-5.6 Terra-სა და GPT-6.1 Sol-ზე 50%-ით ნაკლები. OpenAI-ის საკუთარ პლატფორმაზე მოდელი ხელმისაწვდომია ChatGPT Work-სა და Codex-ში Plus, Pro, Enterprise და Edu მომხმარებლებისთვის, ასევე API-ში, სახელით gpt-6.1-terra. ეს OpenAI-ის ფასებია და არა VEGA-სი.

სცადეთ GPT-6.1 Terra VEGA-ზე

აირჩიეთ „GPT 6.1 Terra“ vega.chat-ის მოდელების სიაში და გამოსცადეთ საკუთარ დოკუმენტებზე, ნახაზებსა და ყოველდღიურ საოფისე ამოცანებზე. დეველოპერებს შეუძლიათ იმავე მოდელთან დაკავშირება VEGA-ს OpenRouter-თან თავსებადი API-ის მეშვეობით, აგენტებისა და ავტომატიზაციის პროცესებისთვის.

GPT-6.1 Terra ხელმისაწვდომია vega.chat-ის მოდელების სიაში და api.vega.chat-ის მეშვეობით.