1. VEGA
  2. ბლოგი
  3. Kimi K2.7 Code: რთული კოდირების ამოცანებისთვის
16 ივნისი, 2026განცხადებები

Kimi K2.7 Code: რთული კოდირების ამოცანებისთვის

Kimi K2.7 Code: რთული კოდირების ამოცანებისთვის

Moonshot AI-მ თავისი კოდირების ფლაგმანის მნიშვნელოვანი განახლება გამოუშვა — გაიცანით Kimi K2.7 Code. თუ წინა ვერსია რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციაში შესანიშნავი გეგონათ, ახალი გამოშვება თამასას კიდევ უფრო მაღლა სწევს. დეველოპერებმა ყურადღება გაამახვილეს რთულ, მრავალსაფეხურიან პროგრამული ინჟინერიის ამოცანებზე, რომლებიც ხანგრძლივ სესიებს მოითხოვს — მაგალითად, პროექტის არქიტექტურის გარდაქმნაზე ან რთული შეცდომის რეალურ დროში გამართვაზე და არა უბრალოდ შაბლონური კოდის წერაზე.

VEGA AI-ზე Kimi უკვე 2.7 ვერსიამდე განვაახლეთ. გთავაზობთ მთავარ სიახლეებს.

მთავარი სიახლეები:

  • უფრო სწრაფი და ეფექტური მსჯელობა: ახალი არქიტექტურა K2.6-თან შედარებით ფიქრის ტოკენების გამოყენებას დაახლოებით 30%-ით ამცირებს. მოდელი ოპტიმალურ გადაწყვეტილებებს უფრო სწრაფად პოულობს და მსჯელობისთვის ნაკლებ გამოთვლით რესურსს იყენებს.
  • შექმნილია ხანგრძლივი საინჟინრო ამოცანებისთვის: პროგრამული უზრუნველყოფის რეალური შემუშავება იშვიათად სრულდება ერთი ნაბიჯით. Kimi K2.7 Code ოპტიმიზებულია იმისთვის, რომ დიდ კოდურ ბაზებში კონტექსტი შეინარჩუნოს. ვრცელი რეპოზიტორიების რეფაქტორინგი, რამდენიმე ფაილში არსებული ლოგიკის დაკავშირება და გამართვის მრავალეტაპიანი სესიების მართვა ახლა შეუფერხებლად მიმდინარეობს.
  • გაძლიერებული ავტონომიური შესაძლებლობები: იმ ბენჩმარკებში, რომლებიც ადამიანის ჩარევის გარეშე ავტონომიური ამოცანების შესრულებას აფასებს, მოდელმა დაახლოებით 10%-იანი გაუმჯობესება აჩვენა. Kimi K2.7 Code კარგად იყენებს ხელსაწყოებს, გეგმავს ნაბიჯებს და ამოცანებს ბოლომდე ასრულებს.
  • მულტიმოდალურობა ჩაშენებული მხარდაჭერით: Python-ის, Go-სა და Rust-ის ღრმა მხარდაჭერის გარდა, მოდელი ბუნებრივად ამუშავებს სურათებს, ინტერფეისის ეკრანის ანაბეჭდებსა და ვიდეოს და ვიზუალურ მასალას სუფთა, საწარმოო გამოყენებისთვის გამზადებულ კოდად გარდაქმნის.

ბენჩმარკების შედეგები

Kimi K2.7 Code წინა თაობასთან შედარებით შეფასდა და შთამბეჭდავი პროგრესი აჩვენა:


  • შიდა Kimi Code Bench v2-ზე მოდელის შედეგი +21.8%-ით გაუმჯობესდა (62.0 ქულა 50.9-ის წინააღმდეგ).

  • სპეციალიზებულ MLS Bench Lite-ზე შედეგი +31.5%-ით გაიზარდა.

  • ავტონომიური აგენტური ამოცანების შესრულება ძირითად ბენჩმარკებში დაახლოებით 10%-ით გაუმჯობესდა.

ახალი Kimi K2.7 Code უკვე ხელმისაწვდომია VEGA AI-ზე Pro რეჟიმში. სცადეთ ის კოდური ბაზის რეფაქტორინგისთვის, კოდის შესამოწმებლად ან სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციისთვის Kimi-ის დღემდე ყველაზე ჭკვიანი ვერსიის დახმარებით!

ასევე წაიკითხეთ

Nano Banana 2.1: 4K, 14 რეფერენსი, VPN-ის გარეშე
Nano Banana 2.1: 4K, 14 რეფერენსი, VPN-ის გარეშე25 ოქტომბერი, 2026
Kimi K3.1 Pro Vega-ზე გამოვიდა
Kimi K3.1 Pro Vega-ზე გამოვიდა23 ოქტომბერი, 2026
MiniMax M3.1 Flash: სიჩქარე და ფასი
MiniMax M3.1 Flash: სიჩქარე და ფასი19 ოქტომბერი, 2026
VEGA - built in getmyai.io
ფასებიბლოგიმომსახურების პირობებიკონფიდენციალურობის პოლიტიკასაფოსტო გზავნილების პოლიტიკა