Qwen 3.8 Omni Flash ახლა Vega-ის ხელსაწყოებს ამუშავებს

Alibaba-მ Qwen 3.8 Omni Flash 2026 წლის 18 სექტემბერს გამოუშვა. ეს ნატიურად ომნი მოდელია: იღებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოსა და ვიდეოს, ხოლო პასუხად ტექსტს აბრუნებს. მისი კონტექსტური ფანჯარა 1 მილიონ ტოკენს მოიცავს, ხოლო აზროვნების რეჟიმი ნაგულისხმევად ჩართულია და მისი ინტენსივობის შეცვლა შესაძლებელია.

Vega-ის backend-ის ფუნქციების უკან მდგომი მოდელი Omni Flash-ზე განვაახლეთ. ის ამუშავებს ვებძიების ჯგუფებს, ფაილებისა და დოკუმენტების ანალიზს, ტრანსკრიფციების შეჯამებებსა და ხელსაწყოების გამოძახებებს vega.chat-სა და ru.vega.chat-ზე. მოდელის ასარჩევ სიაში არაფრის შეცვლა არ გჭირდებათ: ეს ფუნქციები უკვე ახალ მოდელს იყენებს.

რას ამატებს ომნი

წინა Qwen 3.8 Flash ტექსტსა და სურათებს კითხულობდა. Omni Flash-ს აუდიოსა და ვიდეოს ნატიურად გაგებაც შეუძლია. მათ შორისაა ორ- და ოთხარხიანი სივრცული აუდიო, რომელშიც მას შეუძლია ხმის წყაროს მიმართულებისა და მანძილის შეფასება. ფაილების ატვირთვისას ეს იმას ნიშნავს, რომ ჩანაწერებსა და ვიდეოკლიპებს ამუშავებს მოდელი, რომელიც თავად ისმენს და უყურებს მათ შინაარსს.

Alibaba ამ გამოშვებას აგენტურ შესრულებაზე ამახვილებს: მოდელი გეგმავს დავალებას, იძახებს ხელსაწყოებს და დასრულებულ შედეგს აბრუნებს. დემო სცენარებში შედის ვიდეოს მონტაჟი, კლიპების აწყობა, ფილმების კომენტირება და გრძელი სასწავლო მასალების შეჯამება. ეს პროფილი კარგად ერგება იმას, თუ როგორ იყენებს Vega ამ მოდელს — ის ჩატის ინტერფეისის მიღმა ამუშავებს ძიების ჯგუფებსა და მრავალსაფეხურიან გამოძახებებს.

მოდელთან ერთად Alibaba-მ გამოაქვეყნა ღია Qwen-MM-Plugins აგენტური ჩარჩოებისთვის და Qwen-Live-Harness — WebSocket-სა და WebRTC-ზე დაფუძნებული რეალურ დროში მომუშავე აპებისთვის განკუთვნილი ღია გარემო.

ბენჩმარკები

მულტიმოდალური ხელსაწყოების გამოყენების ბენჩმარკში, WildClawBench-MM-ში, Omni Flash-ის ქულაა 71.0, Gemini 3.8 Flash-ის — 58.9, ხოლო წინა Qwen3.5-Omni-Plus-ის — 34.5. OmniVideoBench-ზე ის აღწევს 63.4-ს სტატიკურ რეჟიმში და 67.8-ს Qwen Code რეჟიმში, ამასთან, წინამორბედზე 45.7%-ით ნაკლებ ტოკენს იყენებს. Alibaba დაახლოებით 30 ბენჩმარკზე საშუალოდ 25%-ზე მეტ გაუმჯობესებას იუწყება.

ფასები

ტექსტის ფასი წინა Flash-ის ფასის იდენტურია: $0.15 ყოველ მილიონ შეყვანილ ტოკენზე, $0.47 ყოველ მილიონ გამოტანილ ტოკენზე და $0.016 ყოველ მილიონ ტოკენზე ქეშიდან აღებისას. აუდიოს შეყვანის ფასი წინა ომნი თაობასთან შედარებით 98%-ზე მეტით იაფია, ხოლო აუდიოსა და ვიდეოს კომბინირებული შეყვანა — 93%-ზე მეტით.

მახასიათებლები

პარამეტრი	მნიშვნელობა
შეყვანა	ტექსტი, სურათები, აუდიო (2ch/4ch სივრცული), ვიდეო
გამოტანა	ტექსტი
კონტექსტი	1M ტოკენი, 983K აზროვნების რეჟიმში
მაქსიმალური გამოტანა	131K ტოკენი
აზროვნება	ნაგულისხმევად ჩართული, ინტენსივობის შეცვლა შესაძლებელია
API	DashScope და OpenAI-თან თავსებადი, 2M TPM / 30K RPM

სად მუშაობს Vega-ზე

ატვირთეთ აუდიოფაილი ან ვიდეოკლიპი, დასვით კითხვა, რომელიც ვებძიებას აამოქმედებს, ან ანალიზისთვის გაგზავნეთ დოკუმენტი. ამ ამოცანების პასუხებს ახლა Qwen 3.8 Omni Flash იძლევა.