Tencent-ის Hy4 preview Vega-ზე გამოვიდა

Tencent-მა Hy4 preview 2026 წლის 28 აგვისტოს გამოუშვა. ეს არის Mixture-of-Experts მოდელი, რომელსაც სულ 770 მილიარდი პარამეტრი და აქტიური 49 მილიარდი პარამეტრი აქვს, ხოლო კონტექსტის ფანჯარა 1 მილიონ ტოკენს აღემატება. Tencent-მა ის რეალური პროდუქტიული სამუშაოებისთვის შექმნა: პროგრამირებისთვის, საოფისე ამოცანებისა და სამეცნიერო კვლევისთვის.

Hy4 preview უკვე ხელმისაწვდომია vega.chat-ზე, ru.vega.chat-ზე და api.vega.chat API-ის მეშვეობით. vega.chat მოდელს ჩატის ინტერფეისში, გამოწერის გარეშე გთავაზობთ. ru.vega.chat მას Autopilot-ის ულიმიტო რეჟიმს ამატებს, რომელიც ჩატს, ვებსა და სურათებს მოიცავს. api.vega.chat ყველა ანგარიშს სატესტო დეპოზიტს, უფასო მოდელებსა და ახალი გამოშვებების ფასდაკლებებს სთავაზობს, OpenRouter-თან სრული თავსებადობით.

როგორ მუშაობს

Tencent-ის შიდა, ბრმა შეფასებისას 163-მა ექსპერტმა მოდელი 203 საინჟინრო ამოცანაში შეაფასა. Hy4 preview-ის საშუალო ქულა 4.00-დან 2.99 იყო — GLM-5.3-ის 2.92-სა და Kimi K3-ის 2.94-ზე მაღალი.

სასწავლო მონაცემები Tencent-ის სპეციალისტებთან ერთად შეიქმნა პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის, თამაშების, ფინანსებისა და უსაფრთხოების სფეროებში და WorkBuddy-ის მსგავსი პროდუქტების გუნდებთან თანამშრომლობით დაიხვეწა. ამან განაპირობა გაუმჯობესება რეალური გამოყენების სხვადასხვა სცენარში.

პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია

Hy4 preview უკეთ უმკლავდება კონტექსტზე ორიენტირებულ ხანგრძლივ დეველოპერულ ამოცანებს — უკეთ ესმის ისინი, გეგმავს, პოულობს შეცდომებს და ამოწმებს შედეგებს. გაუმჯობესდა ფრონტენდის შედეგების ვიზუალური ხარისხი და ინტერაქციულობაც.

საოფისე და ანალიტიკური სამუშაო

მოდელი უკეთ კითხულობს რთულ სამუშაო გარემოს და უკეთეს ფინანსურ ანალიზს აკეთებს. ის მორგებულია მონაცემთა ანალიზსა და სხვადასხვა დოკუმენტზე ერთობლივ მუშაობაზე და მთელ სამუშაო პროცესს მოიცავს — საწყისი ინფორმაციის დამუშავებიდან დოკუმენტების, ცხრილებისა და პრეზენტაციების მომზადებამდე.

თამაშების შექმნა

ერთი ბუნებრივი ენით ჩამოყალიბებული მოთხოვნით შეიძლება შეიქმნას სათამაშო პროტოტიპი, რომელიც თამაშის ძრავებთან მუშაობს. ამის შემდეგ დეველოპერები პროექტს რამდენიმე მიმოცვლის განმავლობაში აუმჯობესებენ.

სამეცნიერო კვლევა

Hy4 preview მსჯელობს და უფრო რთულ კვლევით ამოცანებს წყვეტს; მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება აქვს AI-ის კვლევასა და განვითარებაში, მოლეკულური დინამიკის სიმულაციაში, კონდენსირებული გარემოს ფიზიკასა და ფუნდამენტურ მათემატიკაში.

მოდელი, რომელმაც საკუთარი თავის გაწვრთნასა და დახვეწაში მიიღო მონაწილეობა

Hy4 preview-მა საკუთარ განვითარებაში მიიღო მონაწილეობა. მან შემოგვთავაზა მიდგომები სწავლების მეთოდების, მონაცემთა სტრატეგიების, შეფასების ჩარჩოებისა და დაბალი დონის ოპერატორებისთვის, შემდეგ კი ჩაატარა ექსპერიმენტები და მიღებული შედეგების მიხედვით იმუშავა. კოდი, ჟურნალები და უკუკავშირი მომდევნო ციკლში გამოიყენეს. Tencent ამას თვითგაუმჯობესების ადრეულ რეკურსიულ ციკლს უწოდებს.

მოდელმა ასევე გააანალიზა დასკვნის სისტემის შეფერხების მიზეზები და ოპერატორების გაერთიანება და კომუნიკაცია ოპტიმიზაცია გაუკეთა. ბოლოდან ბოლომდე გამტარუნარიანობა საწყის მაჩვენებელთან შედარებით 31.8%-ით გაიზარდა, თანაც გაუმჯობესება სტაბილური იყო კონტექსტის სხვადასხვა სიგრძისა და კონკურენტული მოთხოვნების სხვადასხვა დონის პირობებში.

ფასები

Tencent-ის მიერ გამოქვეყნებული API-ის ფასებია: $0.834 ყოველ მილიონ შესატან ტოკენზე, $2.501 ყოველ მილიონ გამოტანილ ტოკენზე და $0.042 ყოველ მილიონ ტოკენზე ქეშიდან მიღებისას.

რა იქნება შემდეგ

Hy4 preview Hy4 სერიის პირველი გამოშვებაა. Tencent-ის თქმით, მოდელების შემდეგი პარტია მალე გამოვა, ხოლო ამ preview-ის გამოყენებისას მიღებული უკუკავშირი შემდგომ განვითარებას დაეხმარება.

სცადეთ Hy4 preview Vega-ზე

აირჩიეთ Hy4 preview მოდელების კატალოგში vega.chat-ზე ან ru.vega.chat-ზე, ან გამოიძახეთ api.vega.chat-ის მეშვეობით. მიეცით მას გრძელი კონტექსტის მქონე პროგრამირების ამოცანა, ფინანსური ანალიზი ან კვლევითი პრობლემა და შედეგი იმავე ინტერფეისში სხვა წამყვან მოდელებს შეადარეთ.