Kimi K3.1 Pro Vega-да қолжетімді болды
Kimi K3.1 Pro Kimi платформаларындағы іске қосылуымен қатар vega.chat сайтында да қолжетімді болды. Moonshot AI компаниясының жаңа «3T класты» флагманы 1 млн токендік контекст терезесін кіріктірілген көру мүмкіндігімен және код жазу, 3D модельдеу, қаржы салаларындағы жетілдірілген мүмкіндіктермен біріктіреді. Салмақтары толық ашық нұсқасы 2026 жылғы 4 қарашаға дейін жарияланады деп уәде етілді. Онымен бірге іске қосылған K3.1 Pro Highspeed интерактивті қолдануға арналған мүмкіндіктерді шамамен 2–3 есе жоғары жылдамдықпен ұсынады.
Kimi K3.1 Pro дегеніміз не?
Moonshot AI компаниясының K3.1 сериясындағы алғашқы модель — Kimi K3.1 Pro — Kimi K3 моделінің кейінгі оқытудан өткен нұсқасы, оған кейінгі оқытуға едәуір көбірек есептеу ресурсы жұмсалған. «3T класы» модель класын сипаттайды: Moonshot параметрлердің жалпы не белсенді саны туралы нақты мәлімет жариялаған жоқ.
Оның 1 000 000 токендік контекст терезесі үлкен код базаларын, көлемді қаржылық құжаттарды және ұзақ агенттік сессияларды бір сұрауда өңдеуге мүмкіндік береді. Кіріктірілген визуалды түсіну скриншоттармен, нобайлармен және үлгі кескіндермен жұмыс істеуге жол ашады.
Іске қосылған алғашқы күннен бастап модель Kimi.ai және оның мобильді қолданбаларында, Kimi Work, Kimi Code және Kimi API арқылы қолжетімді. Kimi Enterprise әкімшілері оны ұйымдары үшін қоса алады; іске қосылған кезде әдепкі бойынша қолжетімділік өшірулі болады.
Kimi API бағасы: kimi-k3 бағасынан шамамен үштен бірге төмен
Moonshot жариялаған Kimi API бағалары:
| Токен түрі | 1 млн токен бағасы |
|---|---|
| Кіріс | $2.00 |
| Шығыс | $10.00 |
| Кэшке жазу | $2.00 |
| Кэштен алу | $0.20 |
Бұл — VEGA бағалары емес, Kimi жеткізушісінің бағалары.
Салыстыру үшін, kimi-k3 кэштенбеген кіріс токендерін $3.00, шығыс токендерін $15.00, ал кэштен алынған токендерді миллионға $0.30 деп бағалаған. K3.1 Pro осы үш санаттың бәрінде шамамен үштен бірге арзанырақ, сондықтан бұрын шығынға байланысты қолданылмаған жұмыс жүктемелерін қайта қарастыруға болады.
Kimi K3.1 Pro бенчмарктері: қай тұстары жақсарды?
Агенттік код жазу және терминалмен жұмыс
Қатаң тестілері бар нақты терминал тапсырмаларын бағалайтын Terminal-Bench 4.0 бенчмаргінде K3.1 Pro 65.7% жинады. GPT-6 Astra — 58.2%, ал Claude Opus 5.5 — 66.4% көрсетті.
Бұл салыстыруға ескерту қажет: K3.1 Pro Claude Code ортасын қолданды, ал өзге модельдер ең жоғары параметрлерінде жұмыс істеді. Сондықтан нәтижелер толық бақыланған, тікелей салыстыруға келетін көрсеткіштер емес.
Көп қадамды код жазу мен құралдарды қолдануды қамтитын Moonshot компаниясының ішкі Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon бағалауында модель 61.2% жинады. K3 нәтижесі 55.95% болған.
3D модельдеу, CAD және 3D Make
Параметрлік 3D модельдеу — флагман модель үшін әдеттен тыс бағыт. Мәтіннен, нобайлардан немесе үлгі кескіндерден K3.1 Pro пішінді, пропорцияларды және кеңістіктік байланыстарды анықтайды. Ол MCP коннекторларынсыз Blender/CAD скрипттерін жазып, іске қосады, геометрияны, материалдарды және көріністерді өңдейді.
BenchCAD нәтижелері модельдің күшті жақтарын да, әлі де бар кемшіліктерін де көрсетеді:
| BenchCAD параметрі | K3.1 Pro | Салыстыру көрсеткіштері |
|---|---|---|
| Құралдармен | 92.7 | Opus 5.5: 96.2; Astra: 95.9 |
| Құралдарсыз | 72.8 | Opus 5.5: 73.0; Fable 5.1: 60.6; DeepSeek-V4.1-Flash-1017: 41.2 |
Құралдармен алынған нәтиже 1 000 файлдан тұратын ішкі жиында Voxel IoU көрсеткішін қолданады.
Moonshot осы мүмкіндіктер негізінде дайын өнім де ұсынады: 3D Make kimi.ai сайтында және қолданбасында қолжетімді. Онда 3D басып шығаруға арналған немесе видео мен Live Photos ретінде экспорттау үшін алдын ала көруге, өңдеуге болады. Бұл өнім тек Kimi платформаларында қолжетімді.
Қаржы және құжаттарды талдау
Қаржылық құжаттарды талдауды, деректерді өзара тексеруді және көп қадамды есептеулерді бағалайтын OfficeQA Pro v2 бенчмаргінде K3.1 Pro 64.4 жинады. Moonshot мұны осы саладағы ең үздік нәтиже деп мәлімдейді. Сондай-ақ компания инвестициялық жұмыс үдерісін бастапқы іріктеуден бастап табыстылықты талдауға дейін қамтитын Frontier Finance бағалауында 58.6 нәтиже көрсеткенін хабарлайды.
Компанияның ішкі қаржылық бағалауларында K3.1 Pro нәтижелері K3-пен салыстырғанда жақсарған:
| Бағалау | K3.1 Pro | K3 |
|---|---|---|
| Қаржылық модельдеу | 57.6 | 50.4 |
| Қаржылық зерттеу | 70.4 | 58.8 |
| Бизнес операциялары | 37 | 8.9 |
Деректердің нақтылығы
Moonshot компаниясының ішкі Kimi Hallu Bench Hard бағалауында тұжырым деңгейіндегі галлюцинациялар K3 моделіндегі 23.4%-дан 8.3%-ға дейін азайды. Кемінде бір фактілік қатесі бар жауаптардың үлесі алдыңғы модель көрсеткішінің 42.4%-ына дейін төмендеді.
Құралдармен орындалған сынақ диаграммасында тұжырым деңгейіндегі қате көрсеткіштері берілген; мұнда төмен көрсеткіш жақсырақ:
| Модель | Қате көрсеткіші |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 5.5% |
| Kimi K3.1 Pro | 8.3% |
| Claude Opus 5.5 | 15.0% |
| GLM-5.3 | 22.6% |
| DeepSeek-V4.1 | 23.3% |
| Claude Fable 5.1 | 23.3% |
Moonshot бұл сынақтың күнделікті қате деңгейін бағалау емес, әдейі қатаң стресс-тест екенін нақты атап көрсетеді.
Ішкі құрылымы: бірлескен RL және киберқауіпсіздік
Moonshot бұл жетістіктерді жүздеген кейінгі қолдану саласында жүргізілген бірлескен күшейтілген оқытумен (RL) байланыстырады. Оған RL инфрақұрылымы, ұзын контекстпен қорытынды жасау, оқыту тиімділігі, құмсалғыштар, rollout жоспарлау және орта сапасын бақылауды қамтитын бүкіл стекті оңтайландыру қолдау көрсетті.
Топ кейінгі оқыту ауқымы ұлғайған сайын осалдықтарды зерттеу қабілетінің де артқанын байқаған. Салмақтары ашық нұсқасын дайындау кезінде команда аралық оқыту мен RL кезеңдерінен киберқауіпсіздікке қатысты арнайы деректерді алып тастады, бірақ кәдімгі код жазу тапсырмаларын қалдырды. Сондай-ақ компанияның ішкі xdev-bench-hard бенчмаргін қолданып, мақсатты бағалау жүргізді.
Kimi K3.1 Pro-ны Vega-да қолданып көріңіз
Әзірлеушілер үшін бұл әзірге ұзын контекстпен агенттік код жазуға арналған ең мықты ашық салмақты үміткер. 3D командалары пішінді анықтау мен жасалған CAD скрипттерін, ал қаржы командалары құжаттарды өзара тексеру мен көп қадамды есептеулерді сынап көре алады. Kimi жеткізушісінің төменірек бағалары бюджетке сезімтал жұмыс жүктемелерін қайта қарауға да қолайлы мүмкіндік береді.
Нәтижелердің бірнешеуі компания хабарлаған немесе ішкі бағалаулардан алынған, сынақ ортасының шарттары әртүрлі, ал параметрлер саны әлі жарияланған жоқ. Шешім қабылдамас бұрын модельді өз тапсырмаларыңызда сынап көріңіз.
Kimi K3.1 Pro vega.chat моделін таңдау тізімінде қолжетімді. Әзірлеушілер оны OpenRouter үйлесімді API — api.vega.chat арқылы да пайдалана алады.