Tencent Hy4: көру, компьютерді басқару, ашық салмақтар

Tencent Hy4 шықты. Жаңа модель Hy тобына алғаш рет көру және компьютерді басқару мүмкіндіктерін қосып, Tencent оны ашық салмақты ең мықты модельдердің қатарына жатқызады. Қазір байқап көріңіз: vega.chat модель таңдау мәзірінен Tencent Hy4 таңдаңыз — ол чат және код режимдерінде сурет енгізуді қолдайды — немесе OpenRouter-мен үйлесімді api.vega.chat арқылы шақырыңыз.

Hy4 — тамыздың соңында шыққан Hy4 preview нұсқасының жалғасы; бұл нұсқада алдын ала оқыту мен оқытудан кейінгі баптау кеңейтілген. 4 қарашадағы хабарландыруда бағдарламалық жасақтама мен ойын әзірлеу, қаржы және кеңсе жұмысы, ғылыми зерттеу, сондай-ақ жеке көмек бағыттары көзделген. Төмендегі сандардың бәрі — Tencent хабарлаған өз нәтижелері.

Негізгі диаграмма Hy4 моделін GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro, GPT 6.1 Sol және Claude Opus 5.5 модельдерімен агенттік код жазу, агенттік іздеу, жұмыс орнындағы тапсырмалар, STEM, AI зерттеуі, компьютерді басқару және мультимодальды жұмыс бағыттарын қамтитын 11 сынақ тобы бойынша салыстырады.

Көру және компьютерді басқару

Hy4 — көре алатын алғашқы Hy моделі. Ол суреттерді егжей-тегжейлі тексеріп, күрделі диаграммаларды түсіндіреді, қабылдауды пайымдау және құралдарды қолданумен ұштастырады. Tencent көрсеткен мысал: 2,8 гигапиксельдік аэрофотосуреттен ені шамамен екі метр болатын шатыр бөлшегін табу.

Сынап көруге тұратын айырмашылығы да осында: суретті сипаттау емес, оның ішіндегі маңызды бір бөлшекті табу. Диаграммалар, скриншоттар және ақпаратқа толы визуалды құжаттар — алғашқы сынаққа жақсы материал.

Компьютерді басқару да — жаңа мүмкіндік. Hy4 командалық жол және графикалық интерфейстерде жұмыс істейді; Blender, CAD және бірнеше қолданбаны қамтитын жұмыс үдерістері бойынша арнайы бапталған.

Интерфейс пен ойын әзірлеу

Интерфейс әзірлеуде Tencent Hy4 моделін күрделі UI әрекеттеріне, бизнес логикасына, күйді басқаруға және толық стек интеграциясына бейімдеді. Мақсат — тек сырттай тартымды емес, басынан аяғына дейін жұмыс істейтін интерфейстер жасау.

Ойын әзірлеуге де арнайы көңіл бөлінді: Tencent Interactive Entertainment Group мамандарымен бірге функцияларды іске асыру, ойын логикасы, күйді бақылау, ресурстар тізбегі және көп ойыншы режимін қамтитын оқыту деректері мен бағалау жүйелері әзірленді. Қолдау көрсетілетін ойын қозғалтқыштары: Unreal, Unity және Godot. Tencent мәліметінше, Hy4 preview нұсқасымен салыстырғанда GameDev көрсеткіші 19,1%, ал GameLogic көрсеткіші 9,8% өскен.

Көрсетілімдегі мысал — «Tencent Penguin Island» цифрлық құм үстелі: желіден тыс жұмыс істейтін, өз алдына толық Three.js 0.184.0 көрінісі. Онда орбита басқаруы, бірінші және үшінші жақтан зерттеу, пингвин аватары, ауа райы мен күн-түн ауысымын басқару, шағын карта және қабаттарды алып тастап қарау мүмкіндігі бар. VEGA-ның код режимінде мұны сынаудың жақсы жолы: Hy4-тен интерактивті прототип жасауды сұрап, кейін күйді басқару қабілетін сынайтын өзгерістерді кезекпен талап етіңіз.

Қаржы және кеңсе жұмыс үдерістері

Tencent шынайы қаржы жұмыс орындарының мыңдаған үлгісін жасап, Hy4 моделін қаржы саласының 213 маманымен бағалады. Олардың 153-і жетекші ұйымдардан келген, ал 70%-дан астамының тәжірибесі бес жылдан асады.

Нақты қаржы саласындағы 579 тапсырма бойынша бағаланған ашық салмақты модельдердің арасында Hy4 бірінші орын алды: 3,04 ұпай. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — 2,97, ал Kimi K3.1 Pro мен GLM-5.3 — 2,68 ұпайдан жинады. RabyteTech инвестициялық зерттеу агенттеріне арналған IRAB сынағында (101 тапсырма) Hy4 жалпы 61,63 ұпай жинап, Hy4 preview нұсқасынан 12,03 ұпайға озып шықты. Хабарланған галлюцинация деңгейі 15,76%-дан 5,45%-ға, ал жорамалға негізделген қателер 23,1%-дан 5,6%-ға азайды.

Кеңсе жұмысының көрсетілімі Tesla-ның Excel қаржы моделін және оған сәйкес HY RESEARCH PDF есебін біріктіреді. Ондағы әр санның дереккөзі тексеріледі, бағалау логикасы көрсетіледі. Олар global-equity-research және neodata құралдарымен жасалған. Hy4 Word, Excel және PowerPoint файлдарын нақты уақытта бірлесіп өңдей алады; Manus құжаттарды жасау және өңдеу тапсырмаларын орындау деңгейі 97%-ға жуық екенін хабарлады. Құжаттармен жұмыс үдерісіне арналған AI шешімін іздесеңіз, OfficeVEGA жобасын да қарап көріңіз.

Ғылыми зерттеу және өзін-өзі жетілдіретін AI

Tencent-тің жеті пән бойынша 123 зерттеу тапсырмасын қамтитын ішкі TenureTrail сынағында Hy4 ашық салмақты модельдер арасында бірінші орын алды. Модельдің атап өтілген мықты қырлары: математикалық құрастыру, физикалық модельдеу, жер туралы ғылымдар, жүйелік инженерия және әлеуметтік-экономикалық шешім қабылдау.

Ерекше тұсы — Hyra 2.0 инфрақұрылымымен бірге Hy4 Tencent-тің архитектурасы ұқсас шағын модельдерге арналған ішкі алдын ала оқыту инфрақұрылымын оңтайландырып, кейін бірнеше сынақта ресми Jev базалық моделінен басым түскен нұсқаны өздігінен оқытқан. Бұл — ауқымы шектеулі эксперимент нәтижесі, бірақ рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге қарай жасалған нақты қадам.

Hy4 пен Hyra 2.0 бірлесіп әзірлеген екі іргелі модель ашық түрде жарияланады: бір жасушаны бейнелеуге арналған HyCell және физикалық өрістерді модельдеуге арналған HyPDE. Жоғарыдағы көрсетілімде бір компьютерде 1,5 сағатта жеті миллион жасушадан қалпына келтірілген тышқан эмбрионының 3D кескіні көрсетілген.

Көмекші және өнім нәтижелері

WorkBuddy және WeCom арқылы Hy4 күнделікті жұмыс контекстімен — чат тарихы, электрондық хаттар, құжаттар, күнтізбелер және жиналыс жазбаларымен — бірігіп, жобалардың тарихын қадағалайды, орындалатын тапсырмаларды белгілейді, жиналысқа дайындық материалдарын әзірлейді және мерзімдерді еске салады. WorkBuddy бағалауы: орташа ұпайы — 83,18, тапсырмадан өту деңгейі — 96,15%; 12 сценарийдің 9-ында қытайлық модельдер арасында бірінші орында. Yuanbao платформасындағы жалпы ұпай 65,25-тен 72,53-ке жетіп, мультимодальды агент тапсырмаларын орындау көрсеткіші 36,8%-ға артты.

Басқа хабарланған нәтижелер: Honor of Kings ойынындағы конфигурация тапсырмаларының дәлдігі 91,74%-дан 97,28%-ға (агенттің өзін-өзі тексеруінен кейін 99,32%-ға) өсті; 40-тан астам сценарий бойынша QQ пайдаланушыларының қанағаттануы 90,11%-дан 93,10%-ға артты; ал инвестициялық зерттеу платформасы Comein жалпы есепте Hy4 моделін Claude Opus 5.5-пен екінші орынға тең қойып, деректерге сұрау салу бойынша 75,4 ұпаймен бірінші орын берді.

Қауіпсіздік, баға және ашық түрде шығару

Tencent киберқауіпсіздікке арналған оқыту деректерін қорғаныс материалдарымен — тұжырымдаманы дәлелдейтін мысалдар жасаумен және осалдықтарды түзетумен — шектеп, шабуылдауға қатысты мазмұнды сүзгіден өткізген. Tencent Xuanwu Lab және Keen Security Lab жүргізген қызыл топ аудиттері шабуыл тапсырмаларының тәуекелі жоғарыламағанын хабарлайды. Hy-BioExperimentBench сынағында модель 30,4/100 ұпай жинады; Tencent Hy4 биологиялық зиян келтіруге кедергілерді елеулі түрде азайтатынына дәлел таппағанын мәлімдеді.

Компания үздік жабық модельдермен салыстырғандағы қалған кемшіліктерін де ашық айтады: зерттеу деңгейіндегі математика, ұзақ мерзімді код жазу, модельдің өзін-өзі жетілдіруі және күрделі визуалды сұрақтарға жауап беру.

Hy4 Tencent Cloud, OpenRouter және CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao мен ima сияқты Tencent өнімдері арқылы қолжетімді. API бағасы preview нұсқасындағыдай: миллион кіріс токенге $0.834, миллион шығыс токенге $2.501, кэштелген кіріс токенге $0.042. Ашық салмақтар мен жүйе туралы толық карта кейін жарияланады; vLLM және SGLang қауымдастығына қолдау көрсетіледі. Жылдамырақ әрі арзанырақ Hy4 flash та жақында шығады.

Салмақтардың шығуын күтудің қажеті жоқ. vega.chat сайтынан Tencent Hy4 таңдап, диаграммасы көп PDF құжатта, күрделі интерфейс прототипінде немесе бірнеше қадамнан тұратын код жазу тапсырмасында сынап көріңіз — немесе оны api.vega.chat арқылы интеграциялаңыз.