Moonshot AI, Kimi K2.7 Code 출시: 개발자를 위한 차세대 엔진

Moonshot AI는 코딩 플래그십의 주요 업데이트를 출시했습니다—Kimi K2.7 Code를 만나보세요. 이전 버전이 일상적인 자동화에 뛰어났다고 생각했다면, 이번 새 릴리즈는 기준을 한 단계 더 높입니다. 개발자들은 장기 세션에서 복잡한 다중 단계 소프트웨어 엔지니어링 작업을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다—보일러플레이트 코드를 작성하는 것이 아니라 프로젝트 아키텍처를 재구성하거나 까다로운 버그를 실시간으로 디버깅하는 것과 같은 작업입니다.

우리는 이미 VEGA AI에서 Kimi를 2.7 버전으로 업데이트했습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

주요 특징:

• 더 빠르고 효율적인 추론: 새로운 아키텍처는 K2.6에 비해 사고 토큰 사용량을 약 30% 줄입니다. 모델이 더 빠르게 최적의 솔루션을 찾고 추론에 더 적은 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.
• 장기 엔지니어링을 위해 구축: 실제 소프트웨어 개발은 단계로 끝나는 경우가 거의 없습니다. Kimi K2.7 Code는 대규모 코드베이스에서 컨텍스트를 유지하도록 최적화되어 있습니다. 대규모 리포지토리 리팩토링, 여러 파일에 걸친 로직 연결, 다중 턴 디버깅 세션 처리가 이제 원활하게 진행됩니다.
• 강화된 자율 역량: 인간의 개입 없이 자율 작업 실행을 평가하는 벤치마크에서, 모델은 약 10%의 성능 향상을 보여주었습니다. Kimi K2.7 Code는 도구 사용, 단계 계획, 작업 완료 수행에 높은 숙련도를 보입니다.
• 네이티브 멀티모달리티: Python, Go, Rust에 대한 깊은 지원 외에도, 모델은 이미지, 인터페이스 스크린샷, 비디오 입력을 네이티브로 처리하여, 시각적 자료를 깔끔하고 프로덕션 준비가 된 코드로 변환합니다.

벤치마크 결과

Kimi K2.7 Code는 이전 세대와 비교 평가되어, 놀라운 향상을 보여주었습니다:

• 자체 Kimi Code Bench v2에서는 모델이 +21.8% 향상되었습니다 (62.0 vs. 50.9 점수).


• 특수 MLS Bench Lite에서는 성능이 +31.5% 급증했습니다.


• 자율 에이전트 작업 실행은 핵심 벤치마크에서 약 10%의 개선을 보였습니다.

새로운 Kimi K2.7 Code는 이제 VEGA AI의 Pro 모드에서 이용 가능합니다. 코드베이스를 리팩토링하거나, 코드 리뷰를 수행하거나, Kimi의 가장 스마트한 버전으로 워크플로우를 자동화해 보세요!