MiniMax M3.1 Flash: 속도, 가격, 에이전트 벤치마크 결과

10월 19일, MiniMax가 M3.1 Flash를 공식 발표했습니다. 이 모델은 프로그래밍, AI 에이전트, 컴퓨터 사용, 사이버 보안 작업을 위해 만들어졌습니다. 회사는 추론 속도가 거의 3배 빨라졌으며 에이전트 작업 비용은 70% 감소했다고 밝혔습니다.
이 모델은 프리뷰 단계를 거쳤습니다. 9월 27일, M3.1-Flash-Preview가 MiniMax Code에 등장해 버그 수정부터 새 기능 개발까지 일상적인 개발 작업에 제공되었습니다. 이제 M3.1 Flash는 API, M Plan 구독, MiniMax Code를 통해 이용할 수 있습니다. vega.chat의 모델 선택기에서 사용해 보거나 api.vega.chat을 통해 호출할 수도 있습니다.
Space Bunny의 탄생 배경
공식 발표에 앞서 개발자들은 Space Bunny라는 익명의 모델을 테스트하고 있었습니다. MiniMax는 이 모델이 M3.1 Flash의 초기 버전이었다고 확인했습니다. 회사에 따르면 이 모델은 익명으로 운영되는 동안 200조 개 이상의 토큰을 처리했습니다.
이처럼 실제 환경에서 대량으로 사용된 덕분에 MiniMax는 정식 출시 전에 다양한 요청을 대상으로 모델을 검증할 수 있었습니다. 다만 회사는 Space Bunny 테스트의 세부 사항을 공개하지 않았으며, 어떤 결과가 M3.1 Flash 최종 버전에 직접 반영되었는지도 밝히지 않았습니다.
컨텍스트 창과 추론 모드
M3.1 Flash는 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 따라서 대용량 문서, 코드베이스의 큰 부분, 긴 에이전트 작업 이력을 한 번의 요청으로 전달할 수 있습니다.
기술 자료에는 텍스트, 이미지, 동영상 입력 지원도 명시되어 있습니다. 출력은 텍스트만 지원합니다.
추론은 항상 활성화되어 있지만 깊이는 설정할 수 있습니다. low, medium, high, xhigh, max의 다섯 가지 수준을 사용할 수 있습니다. 낮은 수준은 빠른 수정이나 간단한 작업에 적합하고, 높은 수준은 복잡한 분석, 여러 단계에 걸친 변경, 여러 파일을 다루는 작업을 위한 것입니다.
이 설정을 통해 속도, 토큰 사용량, 분석 깊이 사이의 균형을 조절할 수 있습니다. 실제 효과는 작업에 따라 달라집니다. 낮은 수준에서는 답변이 더 빠를 수 있지만, 복잡한 요청을 낮은 수준으로 처리하면 직접 더 많이 검증해야 합니다.
벤치마크 결과
MiniMax는 여러 테스트에서 M3.1 Flash의 결과를 공개했습니다. 아래 점수는 모두 회사가 자체 보고한 것이므로, 더 광범위한 독립 비교 결과가 나올 때까지는 공급업체의 주장으로 받아들이는 것이 좋습니다.
| 테스트 | 점수 | 측정 항목 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 복잡한 엔지니어링 작업 해결 및 코드 리뷰 |
| BankerToolBench | 76.2 | 문서와 재무 제약 조건을 다루는 다단계 워크플로 |
| OSWorld V2 | 61.7 | 컴퓨터 사용 및 여러 애플리케이션에서 작업 완료 |
| Agents' Last Exam | 29.6 | 복잡한 전문 업무 |
| CyberGym | 82% | 취약점 발견 및 검증 |
AutomationBench-AA에서 MiniMax는 해당 모델을 최상위권 참가 모델로 평가합니다. 이 벤치마크는 영업, 마케팅, 재무, 인사 업무 등 기업 서비스의 엔드투엔드 프로세스를 다룹니다.
각 테스트는 서로 다른 역량을 다른 척도로 측정하므로 결과를 직접 비교할 수는 없습니다. 제품에 사용할 모델을 선택하는 팀이라면 자체 시나리오로 테스트하는 것이 더 중요합니다. 도구 호출 정확도, 코드베이스 처리 방식, 작업을 실제로 작동하는 결과물까지 완수하는지를 확인해야 합니다.
속도와 가격
MiniMax는 생성 속도가 초당 200토큰을 초과하고 중앙값은 초당 170토큰을 초과한다고 보고했습니다. 이는 텍스트 생성 속도이며, 작업의 시작부터 끝까지 걸리는 시간이 보장된다는 뜻은 아닙니다. 에이전트는 여전히 파일을 읽고, 도구를 호출하고, 테스트를 실행하고, 결과를 반복해서 개선해야 할 수 있습니다.
토큰 100만 개당 API 가격:
| 토큰 유형 | 가격 |
|---|---|
| 입력 | $0.15 |
| 출력 | $0.60 |
| 캐시된 입력 | $0.015 |
MiniMax는 이전 모델과 비교해 에이전트 작업의 총비용이 70% 감소했다고 주장합니다. 이 추정치는 실제 사용 패턴을 기준으로 한 것이며, 모든 요청이 자동으로 70% 저렴해진다는 뜻은 아닙니다. 실제 비용은 컨텍스트 크기, 응답 길이, 도구 호출 횟수, 재시도 횟수에 따라 달라집니다.
M3와 M3.1 Flash
앞서 출시된 MiniMax M3는 코딩, 에이전트 작업, 멀티모달 작업을 위한 범용 모델로 자리매김했습니다. M3.1 Flash는 특히 소프트웨어 에이전트 내에서 자주 수행하는 일상적인 요청을 빠르게 처리하는 데 초점을 맞췄습니다.
사용자가 확인할 수 있는 차이점은 세 가지입니다.
- M3.1 Flash에서는 추론 수준을 선택할 수 있습니다.
- 회사는 에이전트 시나리오에서의 속도와 비용을 특히 강조합니다.
- API, M Plan, MiniMax Code를 통해 사용할 수 있습니다.
MiniMax는 추후 M3.1 Flash 가중치를 공개하겠다고 약속했습니다. 가중치가 공개되기 전까지는 모델을 자체 호스팅하거나 회사 서비스 외부에서 테스트할 수 없습니다.
주목할 만한 사용자
M3.1 Flash는 저장소 분석, 버그 수정, 테스트 작성, 다단계 변경 작업을 도와줄 어시스턴트가 필요한 개발자에게 적합할 수 있습니다. 여러 애플리케이션에서 작업을 자동화하면서 반복적인 에이전트 호출 비용을 통제하려는 팀에도 유용합니다.
도입하기 전에 자체 작업을 기준으로 다른 모델과 비교해 보세요. 답변 품질뿐 아니라 도구 호출 횟수, 토큰 사용량, 결과 완성까지 걸리는 시간, 문제가 발생했을 때 모델이 어떻게 대응하는지도 확인해야 합니다.
워크플로에서 대표적인 작업 몇 가지를 골라 M3.1 Flash의 여러 추론 수준으로 실행해 보세요. vega.chat의 모델 선택기에서 바로 테스트할 수 있습니다.