Gemini 4 Argon жарыяланды

Google Gemini 4 Argon моделин 2026-жылдын 13-октябрында жарыялады — бул код жазуу, каржы, укук, киберкоопсуздук жана илим тармактарындагы татаал, бир нече баскычтан турган иштерге арналган эң жаңы алдыңкы модели. Ал ой жүгүртүүнү, визуалдык кабылдоону, тармактык билимди жана жазуу жөндөмүнүн өркүндөтүлгөнүн бириктирет. Gemini 4 Argon көрүү мүмкүнчүлүгүн жана PDF киргизүүнү колдогон Ultimate моделдер категориясында vega.chat сайтында жана api.vega.chat аркылуу жеткиликтүү.
Gemini 4 Argon эмне кыла алат
Google'дун жарыясында бир жолку жооп менен чектелбеген иштерге басым жасалат: чоң код базаларын изилдөө, техникалык документтердин мазмунун бириктирүү, узакка созулган изилдөөлөрдү жүргүзүү. Өзгөчөлөнгөн мүмкүнчүлүктөрү:
- Кесиптик тармактарда бир нече баскычтуу ой жүгүртүү. Google каржы, код жазуу, укук жана салык иштерин камтыган Vals Index рейтингинде 1-орунду ээлегенин билдирет. Gemini API аркылуу Argon жаңы улантуу протоколунун негизинде киргизүү жана чыгаруу үчүн бирдиктүү 1 миллион токендик чек менен иштейт.
- Агенттик программалык камсыздоо инженериясы. Google'дун өз командалары агенттик жол менен жөнөтүлгөн код өзгөртүүлөрүнүн санын 35%дан ашык көбөйтүп, кодду артка кайтаруу учурларын дээрлик үчтөн бирине кыскарткан. Chromium долбоорунда Argon веб-баракчаларды иштетүүчү негизги бөлүктү болжол менен 6 миллион саптан турган эски папкадан бөлүүгө жардам берип, бир нече айлык ишти бир нече жумага кыскарткан.
- Илим жана оптималдаштыруу. xTB кванттык химия пакетинде Google молекулалык түзүлүштөрдү болжолдоонун ылдамдыгы 2,3 эсеге чейин, ал эми конформерлерди издөөнүн ылдамдыгы 1,8 эсеге чейин жогорулаганын билдирет. Ошондой эле Argon vLLM колдонулган A100 түзмөгүндө Gemma 4 E2B моделин тыянак чыгаруу үчүн башынан аягына чейинки ылдамдыкты 2,85 эсеге жогорулаткан.
- Документтердин мазмунун бириктирүү. Маалыматтарга ылайык, Isomorphic Labs PDF файлдары менен патенттердин мазмунун бириктирүүгө кеткен убакытты бир нече жумадан бир нече саатка чейин кыскарткан.
- Робот техникасы. Argon ERQA көрсөткүчүндө 87% упай алган. Ички демонстрацияда ал cornhole оюну тартылган видеону симуляциялык кодго жана роботтун кыймылдарына айландырган — андан соң Apptronik's Apollo гуманоид роботу катары менен жети жолу ийгиликтүү ыргытуу жасаган.
- Жазуу. Google маалымдагандай, мурунку Gemini моделдерине салыштырмалуу Argon стилге байланыштуу көрсөтмөлөрдү жакшыраак аткарат, түз жооп берет жана кайталоону азайтат.
Бул — Google билдирген жыйынтыктар; иш жүзүндөгү көрсөткүчтөр тапшырмага жараша өзгөрөт.
Жеткиликтүүлүгү жана баасы
Иштеп чыгуучулар AI Studio жана Android Studio'догу Gemini API'нин акы төлөнүүчү деңгээли аркылуу кире алышат; Google AI Ultra жазылуучулары Antigravity'ни да колдоно алышат. Ишканалар үчүн Gemini for business, API жана Antigravity жеткиликтүү. Жеке колдонуучулар Argon моделин Gemini колдонмосунан жана Search'теги AI Mode функциясынан Google AI Ultra же Pro жазылуусу менен колдоно алышат.
Google Gemini API үчүн киришүү мезгилиндеги бааны киргизилген ар бир миллион токенге $2, чыгарылган ар бир миллион токенге $10 деп белгилеген; кэштелген киргизүү үчүн 95% арзандатуу берилет. Киришүү мезгили 2026-жылдын 30-ноябрында аяктайт — андан кийин көрсөтүлгөн баалар киргизилген ар бир миллион токенге $4 жана чыгарылган ар бир миллион токенге $20 болот. Бул — Google'дун API баалары, VEGA'нын баалары эмес.
Google ошондой эле 10 000 илимпоз үчүн изилдөө программасын ачып жатат — Antigravity'нин эң жогорку колдонуу деңгээли алты айга акысыз берилет. Мындан тышкары, киберкоопсуздук тармагындагы коргоочулар үчүн Fairwind Program программасын жүздөгөн жаңы өнөктөштөргө жайылтууда.
Gemini 4 Argon моделин vega.chat сайтында колдонуп көрүңүз
vega.chat сайтына кирип, Ultimate категориясынан Gemini 4 Argon моделин тандаңыз. Сүрөттөрдү жана PDF файлдарды киргизүү колдоого алынат: документтердин мазмунун бириктирүү тапшырмасын берип, сүрөт тууралуу суроолорду берип же жазуу үчүн кеңири тапшырма көрсөтүп көрүңүз. Иштеп чыгуучулар Argon'го api.vega.chat сайтындагы OpenRouter менен шайкеш API аркылуу да кайрыла алышат — агенттер, код жазуу процесстери жана өз колдонмолору үчүн.