Z.ai GLM-5.1 моделин чыгарды: күчү түгөнбөгөн модель

Z.ai GLM-5.1 моделин чыгарды. Бул моделдин мурунку муундардан негизги айырмасын бир эле сөз айкашы менен сүрөттөөгө болот: күчү түгөнбөйт.

AI-код жазуучулар тууралуу кадимки окуя мындай: модель тапшырманы алып, тааныш ыкмаларды колдонот, алгачкы натыйжаны тез чыгарат да, бир жерден ары өтө албай калат. Ага көбүрөөк убакыт берүү пайдасыз — жөн гана бир орунда айлана берет. GLM-5.1 бул калыпты бузду. Иштеп чыгуучулар моделди так көрсөткүчтөрү жок жана мындан ары эмне кылууну өзү чечиши керек болгон узак мөөнөттүү тапшырмаларда иштөөгө атайын үйрөтүшкөн.

Бенчмарк жыйынтыктары

Натыйжалар өзүнөн өзү сүйлөп турат. SWE-Bench Pro бенчмаркингинде жаңы модель GPT-5.4 жана Claude Opus 4.6 моделдеринен озуп чыкты. Бирок анын аягы көрүнбөгөн тапшырмаларды кантип аткарары андан да кызыктуу.

Сыноолордун биринде ага Rust тилиндеги вектордук маалымат базасынын баштапкы коду берилип, аны мүмкүн болушунча ылдамдатуу тапшырылган. Мындай тапшырмалар үчүн адаттагы чек — 50 итерация. GLM-5.1 долбоордун үстүндө 600дөн ашык жолу иштеп, куралдарды миңдеген жолу чакырды. Модель токтоп калбастан, журналдарды өзү талдап, жай иштеген жерлерди таап, архитектуралык стратегиясын өзгөрттү. Натыйжада мурунку эң мыкты көрсөткүчтөгү 3 547 QPSке салыштырмалуу 21 500 QPS алынды. Башкача айтканда, айырма алты эсе.

ML тапшырмалары үчүн GPU ядролорун оптималдаштырууда да ушундай көрүнүш байкалды. Модель миң итерациядан кийин да кодду тездетүүнүн жолдорун таап, орточо ылдамдыкты 3,6 эсеге жогорулатты. Салыштыруу үчүн, стандарттуу torch.compile болжол менен 1,15 эсе ылдамдыкты камсыздайт.

Эң таасирдүү сценарийде сандык көрсөткүчтөр такыр болгон эмес. GLM-5.1ден браузерде иштей турган Linux иш тактасынын чөйрөсүн нөлдөн түзүү суралган. Даяр шаблондор да, багыттамалар да, макеттер да берилген эмес. Сегиз саат бою тынымсыз иштеп, модель файл менеджерин, терминалды, текст редакторун, системалык мониторду, калькуляторду, ал тургай оюндарды кошуп, системаны түздү. Мындан тышкары, ал виджеттерди жөн гана чогултуп койбостон, стилдерин жакшыртып, баарын бирдиктүү интерфейске бириктирди.

Жаңыртуунун маңызы — модель кыска тапшырмаларда бир аз акылдуураак болуп калганы эмес. Ал оңой жетишкендиктер түгөнгөндө багынбай, чечимди жүздөгөн итерациянын жүрүшүндө ырааттуу түрдө жакшыртууну үйрөндү. Бул аны жыйынтыгын биринчи долбоордон эле баалоо мүмкүн болбогон татаал долбоорлор үчүн чыныгы куралга айлантат.

Жеткиликтүүлүк

Модель буга чейин HuggingFace жана GitHub платформаларында жеткиликтүү. Анын ишин Z.ai API аркылуу көрө аласыз.