Kimi K2.7 Code: татаал код иштери үчүн жаңы модель

Moonshot AI код жазууга арналган негизги моделин олуттуу жаңыртты — Kimi K2.7 Code менен таанышыңыз. Мурунку версия күнүмдүк тапшырмаларды автоматташтырууда мыкты деп ойлосоңуз, бул жаңы чыгарылыш деңгээлди дагы бир тепкичке көтөрөт. Иштеп чыгуучулар узакка созулган сессияларда аткарылуучу татаал, көп баскычтуу программалык инженерия тапшырмаларын чечүүгө басым жасашты. Мындай тапшырмаларга жөн гана даяр үлгүдөгү код жазуу эмес, долбоордун архитектурасын кайра түзүү же татаал мүчүлүштүктү реалдуу убакыт режиминде оңдоо кирет.

Биз VEGA AI'дагы Kimi моделин 2.7 версиясына жаңырттык. Төмөндө негизги өзгөчөлүктөрү тууралуу маалымат беребиз.

Негизги өзгөчөлүктөрү:

Тезирээк жана натыйжалуураак ой жүгүртүү: Жаңы архитектура K2.6га салыштырмалуу ой жүгүртүү токендеринин колдонулушун болжол менен 30% кыскартат. Модель оптималдуу чечимдерди тезирээк таап, ой жүгүртүү үчүн эсептөө ресурстарын азыраак колдонот.
Узакка созулган инженердик иштер үчүн иштелип чыккан: Чыныгы дүйнөдөгү программалык камсыздоону иштеп чыгуу сейрек учурда бир эле кадамда бүтөт. Kimi K2.7 Code чоң код базаларында контекстти сактоого ылайыкташтырылган. Көлөмдүү репозиторийлерди рефакторинг кылуу, бир нече файлдагы логиканы байланыштуу иштетүү жана бир нече кезектеги мүчүлүштүктөрдү оңдоо сессияларын өткөрүү эми оңой жүрөт.
Өз алдынча иштөө мүмкүнчүлүктөрү күчөтүлгөн: Адамдын кийлигишүүсүз тапшырмаларды өз алдынча аткарууну баалаган бенчмарктарда модель болжол менен 10% жакшы натыйжа көрсөттү. Kimi K2.7 Code куралдарды колдонууда, кадамдарды пландаштырууда жана тапшырмаларды аягына чейин аткарууда абдан жөндөмдүү.
Түпнуска мультимодалдуулук: Python, Go жана Rust тилдерин терең колдоодон тышкары, модель сүрөттөрдү, интерфейстердин скриншотторун жана видеолорду түздөн-түз иштетип, визуалдык материалдарды таза, өндүрүшкө даяр кодго айландырат.

Бенчмарк жыйынтыктары

Kimi K2.7 Code мурунку муундагы модель менен салыштырылып, олуттуу өсүш көрсөткөн:

Ички Kimi Code Bench v2'де модель +21.8% жакшырды (62.0 упай, мурунку 50.9 упайга салыштырмалуу).

Адистештирилген MLS Bench Lite'де көрсөткүч +31.5% өстү.

Негизги бенчмарктар боюнча агенттердин тапшырмаларды өз алдынча аткаруу көрсөткүчү болжол менен 10% жакшырды.

Жаңы Kimi K2.7 Code эми VEGA AI'да Pro режиминде жеткиликтүү. Аны код базаңызды рефакторинг кылуу, кодду карап чыгуу же Kimi'дин бүгүнкү күнгө чейинки эң акылдуу версиясы менен иш процесстерин автоматташтыруу үчүн колдонуп көрүңүз!

Kimi K2.7 Code: татаал код иштери үчүн жаңы модель

Биз VEGA AI'дагы Kimi моделин 2.7 версиясына жаңырттык. Төмөндө негизги өзгөчөлүктөрү тууралуу маалымат беребиз.

Негизги өзгөчөлүктөрү:

Тезирээк жана натыйжалуураак ой жүгүртүү: Жаңы архитектура K2.6га салыштырмалуу ой жүгүртүү токендеринин колдонулушун болжол менен 30% кыскартат. Модель оптималдуу чечимдерди тезирээк таап, ой жүгүртүү үчүн эсептөө ресурстарын азыраак колдонот.
Узакка созулган инженердик иштер үчүн иштелип чыккан: Чыныгы дүйнөдөгү программалык камсыздоону иштеп чыгуу сейрек учурда бир эле кадамда бүтөт. Kimi K2.7 Code чоң код базаларында контекстти сактоого ылайыкташтырылган. Көлөмдүү репозиторийлерди рефакторинг кылуу, бир нече файлдагы логиканы байланыштуу иштетүү жана бир нече кезектеги мүчүлүштүктөрдү оңдоо сессияларын өткөрүү эми оңой жүрөт.
Өз алдынча иштөө мүмкүнчүлүктөрү күчөтүлгөн: Адамдын кийлигишүүсүз тапшырмаларды өз алдынча аткарууну баалаган бенчмарктарда модель болжол менен 10% жакшы натыйжа көрсөттү. Kimi K2.7 Code куралдарды колдонууда, кадамдарды пландаштырууда жана тапшырмаларды аягына чейин аткарууда абдан жөндөмдүү.
Түпнуска мультимодалдуулук: Python, Go жана Rust тилдерин терең колдоодон тышкары, модель сүрөттөрдү, интерфейстердин скриншотторун жана видеолорду түздөн-түз иштетип, визуалдык материалдарды таза, өндүрүшкө даяр кодго айландырат.

Бенчмарк жыйынтыктары

Kimi K2.7 Code мурунку муундагы модель менен салыштырылып, олуттуу өсүш көрсөткөн:

Ички Kimi Code Bench v2'де модель +21.8% жакшырды (62.0 упай, мурунку 50.9 упайга салыштырмалуу).

Адистештирилген MLS Bench Lite'де көрсөткүч +31.5% өстү.

Негизги бенчмарктар боюнча агенттердин тапшырмаларды өз алдынча аткаруу көрсөткүчү болжол менен 10% жакшырды.