Tencent Hy4 чыкты: көрүү жана компьютерди башкаруу
Tencent Hy4 чыкты. Жаңы модель Hy үй-бүлөсүнө биринчи жолу көрүү мүмкүнчүлүгүн жана компьютерди башкарууну кошуп, Tencent аны ачык салмактагы эң күчтүү моделдердин катарына кошот. Азыр сынап көрүңүз: vega.chat моделдер тизмесинен Tencent Hy4 тандаңыз — ал сүрөт киргизүү мүмкүнчүлүгү менен чат жана код режимдеринде иштейт — же OpenRouter менен шайкеш api.vega.chat аркылуу чакырыңыз.
Hy4 августтун аягында чыккан Hy4 алдын ала версиясынын уландысы; ага алдын ала окутуу жана окутуудан кийинки иштетүү кеңейтүүлөрү кошулган. 4-ноябрдагы жарыяда программалык камсыздоону жана оюндарды иштеп чыгуу, каржы жана кеңсе иштери, илимий изилдөө жана жеке жардам негизги багыттар катары көрсөтүлгөн. Төмөндөгү бардык сандар — Tencent жарыялаган өз жыйынтыктары.
Негизги диаграмма Hy4 моделин GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro, GPT 6.1 Sol жана Claude Opus 5.5 менен салыштырат. Анда агенттик код жазуу, агенттик издөө, жумуш ордундагы тапшырмалар, STEM, AI изилдөөлөрү, компьютерди башкаруу жана мультимодалдык иштерди камтыган 11 бенчмарк тобу бар.
Көрүү жана компьютерди башкаруу
Hy4 — сүрөттү көрө алган биринчи Hy модели. Ал сүрөттөрдү майда-чүйдөсүнө чейин текшерип, татаал диаграммаларды чечмелей алат; мында көрүү мүмкүнчүлүгүн ой жүгүртүү жана куралдарды колдонуу менен айкалыштырат. Tencent көрсөткөн демо: 2,8 гигапикселдүү аэрофотосүрөттүн ичинен туурасы болжол менен эки метр болгон чатырдын бөлүгүн табуу.
Сынап көрүүгө арзый турган айырма ушунда: сүрөттү сүрөттөп берүү эмес, андагы маанилүү бир деталды табуу. Диаграммалар, скриншоттор жана визуалдык маалыматы жыш документтер — алгач сынап көрүүгө жакшы материал.
Компьютерди башкаруу мүмкүнчүлүгү да жаңы. Hy4 буйрук сабы жана графикалык интерфейстер менен иштейт; Blender, CAD жана бир нече тиркемени камтыган иш агымдары боюнча атайын окутулган.
Интерфейс жана оюн иштеп чыгуу
Интерфейс иштери үчүн Tencent Hy4 моделин татаал UI аракеттерине, бизнес-логикага, абалды башкарууга жана толук стекти интеграциялоого ылайыкташтырды. Максат — жөн гана көрктүү эмес, иш жүзүндө иштеген интерфейстерди түзүү.
Оюн иштеп чыгууга өзгөчө көңүл бурулган: Tencent Interactive Entertainment Group адистери менен бирге функцияларды ишке ашыруу, оюн логикасы, абалды көзөмөлдөө, ресурстарды иштетүү жана көп оюнчулуу режимдерди камтыган окутуу маалыматтары менен баалоо ыкмалары түзүлгөн. Unreal, Unity жана Godot кыймылдаткычтары колдоого алынат. Tencent Hy4 алдын ала версиясына салыштырмалуу GameDev боюнча 19,1%, GameLogic боюнча 9,8% өсүш болгонун маалымдайт.
Көрсөтмө демо — «Tencent Penguin Island» санариптик кум үстөлү: интернетсиз иштеген, өз алдынча Three.js 0.184.0 сахнасы. Анда айлантуу башкаруулары, биринчи жана үчүнчү жактан изилдөө, пингвин аватары, аба ырайын жана күн менен түндү башкаруу, кичи карта жана кабаттарды бөлүп көрсөтүү бар. Муну VEGA'нын код режиминде сынап көрүүнүн жакшы жолу: Hy4'төн интерактивдүү прототип түзүүнү суранып, андан соң абалды башкаруусун сынаган өзгөртүүлөрдү улам кошуп туруңуз.
Каржы жана кеңсе иш агымдары
Tencent миңдеген реалдуу каржы иш чөйрөлөрүн түзүп, Hy4 моделин 213 каржы адиси менен баалаган — алардын 153ү алдыңкы мекемелерден, ал эми 70%дан ашыгы беш жылдан көп тажрыйбага ээ.
579 реалдуу каржы тапшырмасы боюнча бааланган ачык салмактагы моделдердин ичинен Hy4 биринчи орунду ээледи: 3,04, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 үчүн 2,97, ал эми Kimi K3.1 Pro жана GLM-5.3 үчүн 2,68. RabyteTech компаниясынын инвестициялык изилдөө агенттерине арналган IRAB бенчмаркында (101 тапшырма) Hy4 жалпы 61,63 оноо алып, Hy4 алдын ала версиясынан 12,03 оноого жогору болду. Галлюцинациялардын көрсөткүчү 15,76%дан 5,45%га, ал эми далилсиз божомол каталары 23,1%дан 5,6%га түштү.
Кеңсе демосунда Tesla компаниясынын Excel каржы модели менен ага дал келген HY RESEARCH PDF отчету бирге көрсөтүлгөн — ар бир санды текшерүүгө болот, баалоо логикасы да берилген. Алар global-equity-research жана neodata куралдарынын жардамы менен түзүлгөн. Hy4 Word, Excel жана PowerPoint файлдарын реалдуу убакытта биргелешип оңдой алат; Manus документтерди түзүү жана оңдоо тапшырмаларында 97%га жакын ийгиликтүү аткаруу көрсөткүчүн маалымдайт. Документтер менен иштөөдө AI колдонуу үчүн OfficeVEGA кызматын да карап көрүңүз.
Илимий изилдөө жана өзүн өркүндөтүүчү AI
Tencentтин жети тармактагы 123 изилдөө тапшырмасын камтыган ички бенчмаркы TenureTrail боюнча Hy4 ачык салмактагы моделдердин арасында биринчи орунда. Математикалык түзүмдөрдү куруу, физикалык моделдөө, жер илимдери, системалык инженерия жана социалдык-экономикалык чечим кабыл алуу — өзгөчө күчтүү жактары катары белгиленген.
Андан да өзгөчө жагы: Hyra 2.0 тутуму менен бирге колдонулганда Hy4 архитектурасы окшош чакан моделдер үчүн Tencentтин ички алдын ала окутуу инфраструктурасын оптималдап, андан соң расмий Jev базалык көрсөткүчүн бир нече бенчмаркта жеңген версияны өз алдынча окуткан. Бул — чектелген эксперименттин жыйынтыгы, бирок өзүн рекурсивдүү өркүндөтүүгө карай жасалган конкреттүү кадам.
Hy4 жана Hyra 2.0 биргелешип иштеп чыккан эки фундаменталдык модель ачык код менен чыгарылат: бир клеткалык репрезентация үчүн HyCell, физикалык талааларды моделдөө үчүн HyPDE. Жогорудагы демодо жети миллион клеткадан чычкандын 3D эмбриону бир компьютерде 1,5 саатта калыбына келтирилген.
Жардамчы жана өнүмдөрдүн жыйынтыктары
WorkBuddy жана WeCom аркылуу Hy4 күнүмдүк жумуш контекстине — чат тарыхына, электрондук каттарга, документтерге, календарларга жана жыйындардын жазмаларына — туташып, долбоорлордун тарыхын көзөмөлдөйт, аткарыла турган иштерди аныктайт, жыйындарга кыскача маалымат даярдайт жана мөөнөттөрдү эскертет. WorkBuddy баалоосу: орточо упайы 83,18, өтүү көрсөткүчү 96,15%; 12 сценарийдин тогузунда кытай моделдеринин арасында биринчи орунда. Yuanbao'до жалпы упай 65,25тен 72,53кө көтөрүлүп, мультимодалдык агент тапшырмаларын аткаруу 36,8%га өскөн.
Башка жарыяланган сандар: Honor of Kings оюнунда конфигурация тапшырмаларынын тактыгы 91,74%дан 97,28%га чейин өскөн (агент өзүн өзү текшергенден кийин 99,32%); QQ колдонуучуларынын канааттануусу 40тан ашык сценарий боюнча 90,11%дан 93,10%га жеткен; ал эми Comein инвестициялык изилдөө платформасында Hy4 жалпы эсепте Claude Opus 5.5 менен экинчи орунду бөлүшүп, маалымат суроолору боюнча 75,4 упай менен биринчи орунду алган.
Коопсуздук, баа жана ачык релиз
Tencent киберкоопсуздук боюнча окутуу маалыматтарын коргонуу багытындагы материалдар менен чектеген — концепциянын иштээрин көрсөтүүчү коддор жана аялуу жерлерди оңдоо; чабуулга багытталган мазмун чыпкаланган. Tencent Xuanwu Lab жана Keen Security Lab жүргүзгөн кызыл топ аудиттеринде чабуул тапшырмаларына байланыштуу тобокелдиктин жогорулаганы аныкталган эмес. Hy-BioExperimentBench тестинде модель 30,4/100 упай алган; Tencent Hy4 биологиялык зыян келтирүүгө жолду олуттуу жеңилдетет деген далил табылбаганын билдирет.
Компания алдыңкы жабык моделдерге салыштырмалуу али чечиле элек кемчиликтерин да ачык айтат: изилдөө деңгээлиндеги математика, узак мөөнөттүү код жазуу, моделдин өзүн өркүндөтүүсү жана сүрөттөр боюнча татаал суроолорго жооп берүү.
Hy4 Tencent Cloud, OpenRouter жана CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao жана ima сыяктуу Tencent өнүмдөрү аркылуу жеткиликтүү. API баасы алдын ала версиядагыдай эле: миллион киргизүү токенине $0.834, миллион чыгаруу токенине $2.501, кэштелген киргизүүгө $0.042. Ачык салмактары менен толук системалык картасын чыгаруу пландалууда; коомчулук vLLM жана SGLang аркылуу колдоо көрсөтөт. Ылдамыраак жана арзаныраак Hy4 flash да жакында чыгат.
Салмактардын чыгышын күтүүнүн кереги жок. vega.chat сайтынан Tencent Hy4 тандап, диаграммаларга бай PDF, татаал интерфейс прототиби же бир нече кадамдан турган код жазуу тапшырмасы менен сынап көрүңүз — же api.vega.chat аркылуу интеграциялаңыз.