Apresentamos o Gemini 4 Carbon

O Google disponibilizou o Gemini 4 Carbon para todos em November 10, 2026, duas semanas após anunciá-lo — e apenas duas semanas depois do lançamento do Gemini 4 Argon. É o modelo mais avançado do Google até hoje, desenvolvido para duas especialidades: cibersegurança e trabalho agêntico de longo prazo, capaz de durar dias.

O que o Carbon faz

O Carbon aceita texto, imagens, vídeo e fala como entrada e gera texto por meio de uma janela unificada de 1 milhão de tokens, compartilhada entre entrada e saída. A profundidade do raciocínio pode ser ajustada entre os níveis low, medium (padrão) e high, e a geração ocorre a cerca de 94,6 tokens por segundo.

O modelo estreia em #1 no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, com 59 pontos, e o Google reivindica o primeiro lugar em 15 dos 17 benchmarks acompanhados. Testes independentes confirmam, em grande parte, essa liderança, com duas ressalvas: o Carbon fica atrás do Claude Opus 5.5 no Coding Agent Index (59 contra 62, embora tenha um custo por tarefa cerca de 23% menor) e ocupa o segundo lugar no Vals Index, atrás do Sonnet 5.5 — mas ainda está em #1 no Legal Research Bench. Também é o modelo com menor propensão a alucinações no teste AA-Omniscience.

Cibersegurança, o principal destaque

O Carbon apresenta resultados de ponta em todo o ciclo de defesa: 88.2% no SEC-bench Pro (descoberta de vulnerabilidades), 54.8% no ExploitGym (validação e exploração) e 71% no CWE-bench (correções da causa raiz). O Google relata uma melhoria superior a 2× na geração de código seguro em relação ao Argon; a equipe do Chrome afirma que o modelo produz correções de qualidade mais de 10× melhores que as de outro modelo de ponta de um laboratório; e a empresa de segurança Wiz o utilizou para encontrar vulnerabilidades até então desconhecidas em dois grandes provedores de SaaS em menos de duas horas.

Números de segurança

• Taxa de sucesso de injeção de prompt: 0.0% no Gray Swan IPI (o Argon teve 0.7%)
• Taxa de sucesso de ciberataques automatizados reduzida para 2.17%, ante 9.86%; a Trajectory Labs não encontrou novos jailbreaks universais em 132 horas e mais de 13.000 tentativas
• Honestidade: 92% das tarefas aprovadas em um benchmark agêntico interno com 375 cenários (Argon: 70%)
• Execução de planos: 26% menos violações de limites e 29% menos entregas insuficientes

Preços e disponibilidade

Até November 30, 2026, a API Gemini cobra um preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com desconto de 95% na entrada em cache. A partir de December 1, as tarifas passam a US$ 4/US$ 20 — cerca da metade dos US$ 8/US$ 40 do Claude Fable 5.2 e bem abaixo dos US$ 10/US$ 50 do GPT-6 Astra.

O acesso é feito pelo nível pago da API Gemini no AI Studio e no Android Studio. Os assinantes do Google AI Ultra também têm acesso ao Carbon no Antigravity — extensões para desktop, CLI e IDE — incluindo comandos multiagente /swarm. Em avaliações de pré-lançamento, o modelo igualou o melhor resultado no teste financeiro de ponta a ponta da Hebbia e ficou em primeiro lugar entre 23 configurações em um benchmark da Balyasny Asset Management; em uma demonstração do Antigravity, criou um visualizador interativo de estruturas têxteis em 3D a partir de um artigo acadêmico, com um prompt mínimo.

Onde experimentar o Gemini 4 Carbon na Rússia — sem VPN

• ru.vega.chat — serviço de API de modelos de IA
• officevega.com — a primeira suíte de escritório com IA
• vega.codes — programação por vibe e agentes de IA