Prévia do Tencent Hy4 chega à Vega

A Tencent lançou a prévia do Hy4 em 28 de agosto de 2026. É um modelo de Mistura de Especialistas com 770B de parâmetros totais e 49B de parâmetros ativos, além de uma janela de contexto que ultrapassa 1 milhão de tokens. A Tencent o desenvolveu para tarefas de produtividade do mundo real: programação, atividades de escritório e pesquisa científica.

A prévia do Hy4 já está disponível em vega.chat, ru.vega.chat e pela API api.vega.chat. O vega.chat executa o modelo na interface de chat sem exigir assinatura. O ru.vega.chat o adiciona ao modo Autopilot ilimitado, que abrange chat, web e imagens. O api.vega.chat oferece a cada conta um depósito de teste, modelos gratuitos e descontos em novos lançamentos, com compatibilidade total com OpenRouter.

Desempenho

Em uma avaliação interna cega na Tencent, 163 especialistas avaliaram o modelo em 203 tarefas de engenharia. A prévia do Hy4 obteve uma média de 2,99 em 4,00, superando o GLM-5.3, com 2,92, e o Kimi K3, com 2,94.

Os dados de treinamento foram cocriados com especialistas da Tencent nas áreas de engenharia de software, jogos, finanças e segurança, e ajustados por meio de um trabalho conjunto com produtos como o WorkBuddy. Isso moldou os avanços em vários cenários do mundo real.

Engenharia de software

A prévia do Hy4 lida com tarefas de desenvolvimento de contexto longo com melhor compreensão, planejamento, depuração e validação. A qualidade visual e a interação dos resultados de front-end também melhoraram.

Trabalho de escritório e análise

O modelo compreende melhor ambientes de trabalho complexos e realiza análises financeiras mais aprofundadas. Ele é ajustado para análise de dados e colaboração entre documentos, cobrindo o fluxo de trabalho desde informações brutas até documentos, planilhas e apresentações.

Desenvolvimento de jogos

Um único pedido em linguagem natural pode gerar um protótipo jogável compatível com motores de jogos. A partir daí, os desenvolvedores refinam o projeto ao longo de várias interações.

Pesquisa científica

A prévia do Hy4 raciocina sobre problemas de pesquisa mais difíceis e os resolve, com avanços claros em pesquisa e desenvolvimento de IA, simulação de dinâmica molecular, física da matéria condensada e matemática fundamental.

Um modelo que ajudou a treinar e ajustar a si mesmo

A prévia do Hy4 participou do próprio desenvolvimento. Ela propôs abordagens para métodos de treinamento, estratégias de dados, estruturas de avaliação e operadores de baixo nível, e depois executou experimentos e iterou com base nos resultados. O código, os registros e o feedback alimentaram a rodada seguinte. A Tencent chama isso de um ciclo inicial de autoaperfeiçoamento recursivo.

O modelo também analisou gargalos no sistema de inferência e otimizou a fusão de operadores e a comunicação. A taxa de transferência de ponta a ponta aumentou 31,8% em relação à linha de base, com ganhos consistentes em diferentes comprimentos de contexto e níveis de concorrência.

Preços

Os preços de API informados pela Tencent são de US$ 0,834 por milhão de tokens de entrada, US$ 2,501 por milhão de tokens de saída e US$ 0,042 por milhão de tokens em acertos de cache.

O que vem a seguir

A prévia do Hy4 é o primeiro lançamento da série Hy4. A Tencent afirma que o próximo lote de modelos chegará em breve e que o feedback do mundo real recebido com esta prévia será incorporado ao desenvolvimento.

Experimente a prévia do Hy4 na Vega

Selecione a prévia do Hy4 no catálogo de modelos em vega.chat ou ru.vega.chat, ou acesse o modelo pela api.vega.chat. Experimente uma tarefa de programação com contexto longo, uma análise financeira ou um problema de pesquisa, e compare o resultado com outros modelos de ponta na mesma interface.