MiMo-V2.6: моделҳои омни-модалии кушодаи Xiaomi
22 сентябри соли 2026 Xiaomi силсилаи MiMo-V2.6-ро баровард ва рамзи онро кушода кард. Ин нашр марҳалаи муҳим дар худтакмилдиҳии рекурсивӣ (RSI) ба шумор меравад: васеъ кардани омӯзиши таҳкими (RL) вазифаҳои мураккаби санҷишшаванда, то моделҳо тавонанд тавассути омӯзиш ва санҷиши мустақилона ҳудуди имкониятҳои худро васеъ кунанд.
Ин оила ду модели омни-модалии модариро дар бар мегирад: MiMo-V2.6-Pro, пурқудраттарин модели бунёдии Xiaomi то имрӯз, ва MiMo-V2.6-Flash, ки барои самаранокӣ ва таъхири кам танзим шудааст. Нашр ҳамчунин MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed-ро дар бар мегирад, ки ҳангоми нигоҳ доштани сифати пурраи ҷавобҳо суръати коркарди токенҳоро то 20 баробар афзоиш медиҳад.
Ҷойгоҳ дар сарҳади Парето ва натиҷаҳо дар санҷишҳои муқоисавӣ
Дар Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, MiMo-V2.6-Pro ба натиҷаи 46.32 расид. Ин баландтарин натиҷа дар байни моделҳои кушодаасос дар ҷаҳон аст ва аз Kimi K3 ва Qwen3.8 Max болотар мебошад.
Омӯзиши кушодаасоси Reinforcement Learning дар миқёси калон
Xiaomi тамоми давраи омӯзиши RL-ро мустақим пахш кард. Дар камтар аз шаш рӯз, MiMo-V2.6-Flash ва MiMo-V2.6-Pro 30 қадами RL-ро дар тақрибан 750,000 траектория анҷом доданд.
Сатҳи миёнаи муваффақият дар маҷмӯи омӯзиш барои Flash 25% ва барои Pro 12% афзуд. Дар DeepSWE v1.1, арзёбии нигоҳдошташудаи муҳандисии нармафзор, натиҷаи Flash 17 хол (аз 48.8 то 65.68) ва натиҷаи Pro 14 хол (аз 58.4 то 72.57) боло рафт.
Ҳисоббарории омӯзиш аз рӯйи се самти техникӣ васеъ карда шуд:
- Меъмории асинхронӣ бо гурӯҳҳои калони додаҳо: 1,568 намуна барои ҳар навсозии параметр, дарозии контекст то 1 миллион токен ва аз 3.5 то 3.7 миллиард токен дар ҳар қадам.
- Муҳитҳои гетерогении вазифаҳо: маҷмӯи бисёрвазифае, ки муҳандисии нармафзор, агентҳои мустақили истифодаи абзорҳо, интерфейсҳои визуалии корбар ва сенарияҳои киберамниятро дар бар мегирад.
- Ҳисоббарорӣ дар тарафи арзёбанда: муқоисаҳои нисбии гурӯҳӣ сигналҳои дақиқи подошро дар уфуқҳои дарози тафаккур таъмин намуда, моделҳоро ба траекторияҳои кӯтоҳтари иҷро ва камтар сарф кардани токенҳо роҳнамоӣ мекунанд.
Барои нигоҳ доштани устувории оптимизатсия, шабакаи масирдиҳӣ дар ҷараёни омӯзиш ях карда шуд ва бо чандқабатаи чораҳои муҳофизатӣ аз тақаллуби подош (санҷиши душманона, ошкорсозии аномалия ва тасдиқи байниарзёбандаҳо) ҳамроҳ гардид. Ҳисоботи пурраи техникӣ, рамзи RL ва муҳитҳои арзёбӣ дар HuggingFace ва GitHub дастраси умуманд.
Аз тавлиди код то муҳитҳои интерактивӣ (Vibe World)
MiMo-V2.6 тафаккури фазоии 3D, дарки омни-модалӣ ва имкониятҳои Computer-Use Agent (CUA)-ро ба ҳам меорад. Акнун дастурҳои забони табиӣ на танҳо ба коди нармафзор, балки ба симулятсияҳои интерактивии мукаммал, дороиҳои 3D-и расмӣ ва идоракунии роботҳои ҷисмонӣ табдил меёбанд.
Таҳияи бозиҳои 3D
MiMo-V2.6 аз рӯйи дастури матнӣ ё тасвири намунавӣ ҳадафҳоро ба вазифаҳои алоҳида тақсим мекунад, зернамояндагони тахассусиро барои сохтани саҳнаҳои 3D ҳамоҳанг месозад, мантиқи бозиро татбиқ мекунад ва вафодории визуалиро бо тасвирҳои воқеии вақти воқеӣ месанҷад.
Моделсозии расмии 3D дар Blender
Модел аз рӯйи дастурҳои матнӣ ё тасвирҳои ягонаи намунавӣ дар Blender геометрияҳои 3D ва дороиҳои фазоиро месозад ва моделҳои барои истифода омодаро барои муҳаррикҳои бозӣ, равандҳои аниматсия ва чопи 3D содир мекунад.
Робототехника ва симулятсияи бар асоси сенсорҳо
Дар муҳитҳои симулятсияи физика MiMo-V2.6 сабтҳои чандкамерагиро қабул мекунад, мушоҳидаҳои визуалиро дар вақти воқеӣ коркард менамояд ва бозуи роботии Franka Panda-ро тавассути бозхӯрди ҳалқабаста идора мекунад, то ашёро бигирад, объектҳоро аз рӯйи ранг ҷудо намояд ва ҷузъҳоро дар ҷойи лозим гузорад.
Тарроҳии визуалӣ ва тавлиди видео
MiMo-V2.6 интерфейсҳои мукаммали веб ва презентатсияҳои сохторёфтаи слайдиро бо тарҳбандӣ, аниматсияҳои мутобиқшаванда ва ҷузъҳои функсионалӣ месозад. Модел бо Figma пайваст шуда, типография, палитраҳо ва иерархияи визуалиро танзим мекунад, то зебошиносии UI пайваста нигоҳ дошта шавад.
Барои синтези видео, MiMo-V2.6 навиштани сенария, тарҳрезии саҳнаҳои тахтаи ҳикоя, пайдарпайии ҳаракатҳо, сохтани мусиқии замина ва буришҳои ҳамоҳанг бо зарбро идора мекунад. Барои шарҳдиҳандаҳои техникӣ, мавзӯъҳои абстрактии математикӣ, ба монанди таҷзияи Фурйе, ба аниматсияҳои фаҳмо табдил дода мешаванд, ки бо садои ҳамзамони MiMo-V2.5-TTS ҳамроҳанд.
Оҳангсозии мусиқӣ
MiMo-V2.6 назарияи мусиқӣ, пайдарпайии гармоникӣ ва моделсозии созҳоро ба ҳам мепайвандад. Он асарҳои мустақил эҷод ва файлҳои сохторёфтаи MIDI содир мекунад.
Вақте ки аз он хоҳиш карданд барои даҳ соз (созҳои торӣ, гобой, кларнет, труба, тромбон, валторнаи фаронсавӣ, глокеншпил ва литавраҳо) асари оркестрӣ эҷод кунад, MiMo-V2.6-Pro тамоми аранжировкаи мусиқиро таҳия намуда, онро ба MIDI табдил дод.
Xiaomi инчунин ду асари фортепианои танҳо дар ля минорро баровард, ки назорати динамикӣ, иборабандии суръат ва умқи бофториро нишон медиҳанд:
Тадқиқоти илмӣ ва санҷиши исботҳои расмӣ
Бе омӯзиши баъдинаи махсус барои соҳаҳои илмӣ, MiMo-V2.6 дар ду омӯзиши мавридӣ қобилияти амалии ҳалли масъалаҳоро нишон дод:
- Муҳандисии мавод: Муҳаққиқони маводи Xiaomi ба модел супориш доданд, ки барои филтр кардани моддаҳои пер- ва полифторалкилӣ (PFASs) чаҳорчӯбаи металлӣ-органикии бар асоси цирконий (UiO-67 MOF) тарҳрезӣ кунад. MiMo-V2.6-Pro ҷустуҷӯи адабиёти илмиро анҷом дод, навоварии патентро арзёбӣ кард, нармафзори симулятсияро танзим намуд ва қувваи пайвастшавии байни сӯрохиҳои MOF ва молекулаҳои ҳадафи PFAS-ро ҳисоб кард; дар натиҷа сохторҳои номзадеро пешниҳод намуд, ки барои санҷиши лаборатории тар мувофиқанд.
- Расмигардонии математикӣ дар Lean 4: MiMo-V2.6-Pro ба математикҳо дар расмигардонии теоремаи асосии мақолаи классикии Ли ва Йорк дар соли 1975, «Се давр бесарусомониро дар назар дорад», кумак кард. Зернамояндагони ҳамкор изҳороти леммаҳо ва қадамҳои дедуктивиро таҳия карданд, ки дар ниҳоят ба зиёда аз 6,000 сатри коди санҷидашудаи Lean 4 ва бе ягон ҷойнишони ҳалношудаи
sorryанҷом ёфт. Лоиҳаи пурра ҳамроҳи модел дастраси умум гардид.
Натиҷаҳои арзёбӣ аз рӯйи санҷишҳои муқоисавӣ
| Соҳа | Санҷиши муқоисавӣ | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash | MiMo-V2.5-Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Барномасозӣ | DeepSWE v1.1 | 71.9 | 67.9 | 19.0 | 74.2 | 74.0 |
| Барномасозӣ | ProgramBench | 26.5 | 26.0 | 12.5 | 20.3 | 37.0 |
| Барномасозӣ | MiMo Code Bench | 63.2 | 61.2 | 40.4 | 60.2 | 68.6 |
| Агентҳои умумӣ | GDPVal 2.1 (AA Elo) | 1673 | - | 1107 | 1600 | 1708 |
| Агентҳои умумӣ | Toolathlon-verified | 76.9 | 73.6 | 49.1 | - | 80.6 |
| Агентҳои умумӣ | Automation Bench v1.0.6 | 53.1 | 52.3 | 16.0 | 54.8 | 50.3 |
| Агентҳои умумӣ | Agents' Last Exam | 31.6 | 27.6 | 13.2 | 31.8 | 31.6 |
| Барномасозии визуалӣ | MiMo Visual Coding | 72.3 | 71.5 | - | 70.6 | 70.0 |
| Киберамният | CyberGym | 94.0 | 95.1 | 40.0 | 88.1 | - |
Дастрасӣ
Оилаи моделҳои MiMo-V2.6 тавассути чандин интерфейс ва платформаҳои таҳиягарон дастрас аст:
- Платформаҳои веб: Xiaomi AI Studio ва MiMo Code.
- Компютери рӯимизӣ: MiMo Desktop version 1.0 бо дастгирии ҳолати хулосабарории UltraSpeed.
- Барои таҳиягарон: Xiaomi MiMo API Platform, OpenRouter ва вазнҳои кушодаи модел дар HuggingFace.
- Ҳуҷҷатҳои техникӣ: MiMo-V2.6 Technical Report.
- Платформаи VEGA AI: ҳамгиро бо роҳҳои чат, ҷустуҷӯи веб ва API-и таҳиягарон.