Феҳристи VEGA
Бисту се модели матнӣ, ҳашт модели тасвирсозӣ, шаш модели видеоӣ, мусиқӣ ва гуфтугӯи овозии зинда — инчунин тақрибан сӣ абзор барои ҷустуҷӯ, молия, харитаҳо ва расонаҳо, ҳама дар як интерфейс. Обуна лозим нест: пардохт барои ҳар дархост аз рӯйи истифодаи воқеӣ ҳисоб карда мешавад.
Реҷаҳо
10Ҳар реҷа моделро бо абзорҳои мувофиқ якҷо мекунад — худатон интихоб кунед ё ба Autopilot иҷозат диҳед, ки барои шумо интихоб кунад.
| Реҷа | Вазифа |
|---|---|
| Чат | Муоширати мустақим бо ҳар модели матнӣ — файлҳо, кор бо тасвирҳо ва имкони фаъол кардани ҷустуҷӯи веб. |
| Autopilot | Дархости шуморо таҳлил карда, худкор реҷаи мувофиқро иҷро мекунад: чат, веб, тасвир, хотира ё тарҷума. |
| Ҷустуҷӯи веб | Ҷавобҳои нав аз интернет; зерреҷаи ReSearch таҳқиқоти амиқро аз манбаъҳои гуногун анҷом медиҳад. |
| Canvas | Натиҷаҳои таҳқиқот дар шакли панели интерактивӣ — диаграммаҳо, кортҳо ва омор. |
| Сохтани сомона | Сомонаҳо ва саҳифаҳои фуруд бо пешнамоиши зиндаи HTML, инчунин муҳити Python барои иҷрои код. |
| Тасвирҳо | Эҷод ва таҳрири тасвирҳо — аз рӯйи дархости матнӣ ё файлҳои боркардаи худатон. |
| Видеоҳо | Сохтани видео аз матн, тасвирҳо ё наворҳо: эҷод, аниматсия ва таҳрир. |
| Мусиқӣ | Барои ҳар дархост ду суруди Suno — сабк, матни суруд, овоз ва тасвири муқова. |
| Табдили сабт ба матн | Табдил додани файлҳои аудио ва видео ба матни дорои нишонаҳои вақт, бо хулосаи зеҳни сунъӣ. |
| Зинда | Гуфтугӯи овозӣ дар вақти воқеӣ; пардохт барои ҳар сония ҳисоб карда мешавад. |
Гурӯҳҳои пинҳонии абзорҳо — Хотира, Илм, Крипто, YouTube, Пешгӯиҳо, GitHub ва ғайра — ба таври худкор тавассути Autopilot ва Web Router дастрас мешаванд.
Моделҳои матнӣ
23Ҳар модели чат дар реҷаи «Сохтани сомона» низ кор мекунад. Контекст ҳадди эҳтиёткоронаи дархостро нишон медиҳад; дар бахши «Мантиқ» сатҳҳои тафаккуре оварда шудаанд, ки ҳар модел қабул мекунад — имкони тафаккури моделҳои «ҳамеша фаъол»-ро хомӯш кардан мумкин нест.
| Модел | Провайдер | Контекст | Вуруд | Мантиқ |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3 FlashПешфарз | ZAI | 1M | тасвирҳо | low·high |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 1M | тасвирҳо + PDF | none–xhigh |
| GPT 6 Luna | OpenAI | 1.05M | тасвирҳо + PDF | none–xhigh |
| MiMo V2.6 Pro | Xiaomi | 1M | тасвирҳо + PDF | none–high |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 1M | тасвирҳо | нест·паст·баланд |
| Tencent Hy4 | Tencent | 1.02M | тасвирҳо | нест·баланд |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 1M | тасвирҳо | ҳамеша фаъол: паст–хеле баланд |
| Grok 4.7 | SpaceXAI | 500K | тасвирҳо + PDF | паст–хеле баланд |
| GLM 5.3 | ZAI | 1M | паст·баланд | |
| Gemini 3.8 Flash | 1M | тасвирҳо + PDF | паст·баланд | |
| Beam 1.0 | Baseten | 1.05M | тасвирҳо + PDF | ҳамеша фаъол: ҳадди ақал–хеле баланд |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 262K | тасвирҳо + PDF | паст·миёна·хеле баланд |
| Step 5 Preview | StepFun | 1M | тасвирҳо + PDF | паст–баланд |
| Claude Sonnet 5.5Ворид шавед | Anthropic | 1M | тасвирҳо + PDF | паст–хеле баланд |
| Kimi K3.1 ProВорид шавед | Moonshot | 1M | тасвирҳо | ҳамеша фаъол: паст·баланд |
| GPT 6.1 SolВорид шавед | OpenAI | 1.05M | тасвирҳо + PDF | паст–хеле баланд |
| Claude Opus 5.5Ворид шавед | Anthropic | 1M | тасвирҳо + PDF | паст–хеле баланд |
| Claude Fable 5.2Ворид шавед | Anthropic | 1M | тасвирҳо + PDF | ҳамеша фаъол: паст–хеле баланд |
| GPT 6 AstraВорид шавед | OpenAI | 1.05M | тасвирҳо + PDF | паст–хеле баланд |
| GPT 6.1 TerraВорид шудан | OpenAI | 1.05M | тасвирҳо + PDF | нест–баланд |
| Gemini 4 ArgonВорид шудан | 1M | тасвирҳо + PDF | паст–баланд | |
| Gemini 4 CarbonВорид шудан | 1M | тасвирҳо + PDF | паст–баланд | |
| Mistral Large 4Ворид шудан | Mistral AI | 1M | тасвирҳо | нест·баланд |
«Ворид шудан» моделҳоеро нишон медиҳад, ки барои истифода ҳисоб лозим аст. Дар паси рӯйхати интихоб, моделҳои хидматӣ дархостҳоро масиргузорӣ мекунанд, барои чатҳо унвон мегузоранд ва саволҳои минбаъдаро пешниҳод мекунанд.
Моделҳои тасвирсозӣ
8Эҷод ва таҳрир тавассути Vercel AI Gateway — дар моделҳои бисёрмодалӣ барои ҳар дархост то чор тасвир ва сатҳҳои ҳалли 1K/2K/4K.
| Модел | Провайдер | Эзоҳҳо |
|---|---|---|
| FLUX 3 Image | BFL | Риояи дастурҳои дархост, таҳрири худкор. |
| MiniMax H3 Image | MiniMax | Сатҳҳои ҳал то 4K. |
| Seedream 5 Pro | ByteDance | Риояи дастурҳои дархост, таҳрири худкор. |
| Nano Banana 2.1Пешфарз | Пешфарз. То 4 тасвир; файлҳои боршударо таҳрир мекунад. | |
| Grok Imagine 2.0 | SpaceXAI | То 4 тасвир; файлҳои боршударо таҳрир мекунад. |
| MAI-Image-2.6 | Microsoft | То 4 тасвир; файлҳои боршударо таҳрир мекунад. |
| GPT Image 2.6 Sunburst | OpenAI | Фотореализм ва матбаа. |
| Wonder 3.5 Upscale | Topaz | Танҳо баланд бардоштани ҳал — тасвири замимашударо талаб мекунад. |
Nano Banana 2 Lite масири тасвирсозии Autopilot-ро таъмин мекунад ва дар рӯйхати интихоб нишон дода намешавад.
Моделҳои видеоӣ
6Ҳолат аз рӯи он чизе, ки замима мекунед, интихоб мешавад: танҳо матн, як тасвир, чанд тасвири намунавӣ ё видеое барои таҳрир.
| Модел | Провайдер | Ҳал | Давомнокӣ | Садо | Ҳолатҳо |
|---|---|---|---|---|---|
| HeyGen Video 1Пешфарз | HeyGen | 480·768·1080p | 5–15 с | Дарунсохт + ҳамоҳангсозии лаб | T2V·I2V·R2V·Edit |
| Grok Video 1.5 Lite | SpaceXAI | 720p | 1–15 с | — | T2V·I2V |
| Gemini Omni 1.2 Flash | 360·720·1080p | 3–10 с | Дарунсохт | T2V·I2V·R2V·Edit | |
| Grok Video 1.5 | SpaceXAI | 480·720·1080p | 1–15 с | — | T2V·I2V·R2V |
| Wan 3.0 | Alibaba | 720·1080p | 2–30 с | Дарунсохт | T2V·I2V·R2V |
| MiniMax H3 Max | MiniMax | 480·768p | 5–15 с | — | T2V·I2V |
T2V — матн ба видео · I2V — тасвир ба видео · R2V — ворид кардани маводи истинодӣ (2+ тасвир ё видео) · Edit — клипи боршуда ворид мешавад ва клипи таҳриршуда бароварда мешавад.
Аудио ва овоз
Эҷоди мусиқӣ, овози воқеанзамонӣ ва табдили нутқ ба матн.
Мусиқӣ
| Модел | Провайдер | Натиҷа |
|---|---|---|
| Suno V6 | Suno | Дар ҳар дархост ду трек — матни суруд, услуб, овозхонӣ, кайфият ва тасвири муқоваи фармоишӣ. |
Овози зинда
| Модел | Провайдер | Эзоҳҳо |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 LiveПешфарз | Пешфарз. Муоширати воқеанзамонӣ тавассути WebSocket. | |
| GPT-Live 1 | OpenAI | Овози воқеанзамонӣ, протоколи gpt-live. |
Табдили нутқ ба матн
| Модел | Провайдер | Вазифа |
|---|---|---|
| MAI Transcribe 2 | Microsoft | Табдили файл ба матн — аудио ва видео ба қисмҳои дорои нишонаи вақт, ҳамроҳ бо хулосаи зеҳни сунъӣ. |
| MAI Transcribe 2 Streaming | Microsoft | Диктант бо микрофон — табдили ҷараёнии нутқ ба матн бевосита дар майдони таҳрир. |
Имкониятҳо
11Танзимот ва ёварҳое, ки дар ҳамаи режимҳо кор мекунанд.
| Имконият | Вазифа |
|---|---|
| Ёварони зеҳни сунъӣ | 15 қолаби нақшҳои омода (муаллифи матн, омӯзгор, мушовири ҳуқуқӣ…) ва илова бар ин то 10 қолаби шахсии шумо — ном ва дастури системавӣ, ки дар ҳамаи чатҳо истифода мешавад. |
| Ҳарорат | Танзимгари аз 0 то 1 дар бахшҳои Chat ва Create — барои ҷавобҳои дақиқтар қимати паст ва барои гуногунӣ қимати баландро интихоб кунед. |
| Сатҳи мулоҳиза | Буҷети фикрронӣ барои ҳар модел: аз none то xhigh, ё Auto, то провайдер худаш интихоб кунад. Фикрронии амиқтар хароҷоти бештар ва вақти зиёдтар талаб мекунад. |
| PII Shield | Ҳуҷҷатҳо ва дархостҳоро пеш аз расидан ба модел беном мекунад: маълумоти шахсӣ ба #TOKEN# табдил меёбад ва дар ҷавоб барқарор карда мешавад. |
| Хотира | Маълумотро байни чатҳо дар хотир нигоҳ медорад ва ҷавобҳоро шахсӣ мекунад. |
| Дастурҳои фармоишӣ | Танзимоти доимие, ки ба ҳар чат татбиқ мешаванд; дастури системавӣ танзимоти пешфарзро пурра иваз мекунад. |
| Диктант бо овоз | Ба ҷойи чоп кардан ҳарф занед — нутқ ба таври ҷараёнӣ ба матн табдил ёфта, дар майдони таҳрир ворид мешавад. |
| Ҳуҷҷатҳо ва таҳлили тасвир | Дар ҳар паём то 5 файл, дар маҷмӯъ то 100 MB — PDF, DOCX, XLSX ва тасвирҳо. |
| Мундариҷаи URL | То 3 пайвандеро, ки ба дархост часпонда шудаанд, мехонад ва маълумоти онҳоро ба заминаи ҷавоб илова мекунад. |
| Ҷавобҳои Markdown | Ҷадвалҳо, рӯйхатҳо, блокҳои код, LaTeX ва диаграммаҳои Mermaid; ҳар чатро ба Markdown, PDF ё Word содир кунед. |
| Шохабандӣ ва мубодила | Аз ҳар паём нусхаи нави гуфтугӯ созед; ба мунтахабҳо илова кунед ва пайвандҳои умумӣ ё хусусиро мубодила кунед. |
Асбобҳо
Бо режими интихобкардаи шумо ё тавассути Web Router фаъол мешавад — онҳоро бо номашон даъват намекунед.
| Абзор | Вазифа | Манбаъ |
|---|---|---|
| Веб ва таҳқиқот | ||
| web_search | Ҷустуҷӯ дар тамоми интернет | Parallel |
| retrieve | Истихроҷи муҳтавои саҳифа | Parallel |
| read_webpage | Хондани саҳифаи веб | Parallel Extract |
| find_all | Ҷустуҷӯ дар ҳамаи манбаъҳо | Parallel |
| extreme_search | Таҳқиқоти амиқи чандмарҳилаӣ | Parallel Task API |
| Дониш ва код | ||
| academic_search | Мақолаҳои илмӣ | PubMed · ArXiv · Scholar |
| github_search | Анборҳо ва код | GitHub API |
| code_context | Мазмуни барномасозӣ | Parallel |
| youtube_search | Ҷустуҷӯи видео ва матни гуфтори онҳо | YouTube Data API |
| mcp_search | Феҳристи серверҳои MCP | Smithery |
| Молия | ||
| stock_chart | Диаграммаҳои саҳмияҳо, ETF ва индексҳо | Financial APIs |
| currency_converter | Табдили асъор | Financial APIs |
| coin_data · coin_ohlc · coin_data_by_contract | Нархи криптоасъорҳо, диаграммаҳои OHLC, токенҳо аз рӯи шартнома | CoinGecko |
| prediction_markets | Бозорҳои пешгӯӣ | Polymarket · Kalshi |
| Ҷойҳо ва сафар | ||
| track_flight | Вазъи парвоз дар вақти воқеӣ | Amadeus |
| find_place_on_map | Ҷойномабандӣ — табдили суроға ба координатаҳо | Google Places |
| nearby_places_search | Ҷойҳои наздик | Google Places |
| get_weather_data | Маълумоти обу ҳаво | OpenWeatherMap |
| Расона ва фароғат | ||
| movie_or_tv_search | Ҷустуҷӯи филмҳо ва барномаҳо | TMDB |
| trending_movies | Филмҳои машҳур | TMDB |
| trending_tv | Барномаҳои машҳур | TMDB |
| Платформа | ||
| code_interpreter | Муҳити маҳдуди Python — диаграммаҳо дар формати PNG сохта мешаванд | microsandbox |
| text_translate | Корти тарҷума | AI model |
| memory_manager | Хотираи корбар байни суҳбатҳо | Mem0 + Qdrant |
| ask_user | Саволҳои равшанкунанда дар шакли форма | Дар дохили барнома |
Провайдерҳо
Ҳамаи моделҳои матнӣ ва медиавӣ тавассути Vercel AI Gateway пешниҳод мешаванд; Suno API-и мустақими худро истифода мебарад.
Хидматҳои додаҳо барои абзорҳо: Parallel, CoinGecko, Amadeus, Google Places, TMDB, YouTube Data API, GitHub API, Polymarket, Kalshi, Smithery, OpenWeatherMap, Mem0 + Qdrant.
Пардохт барои дархостҳо мувофиқи истифодаи воқеӣ ҳисоб карда мешавад — арзиши провайдер × изофапулии хизматрасонӣ.
Дидани нархҳо