Z.ai GLM-5.1’ni taqdim etdi: kuchi tugamaydigan model

Z.ai GLM-5.1’ni taqdim etdi. Bu modelni avvalgi avlodlardan ajratib turadigan asosiy jihatni bir ibora bilan ifodalash mumkin: uning kuchi tugamaydi.

AI-koderlar haqidagi odatiy manzara shunday: model vazifani oladi, tanish usullarni qo‘llaydi, dastlabki natijalarni tezda taqdim etadi va bir chegaraga borib taqaladi. Unga ko‘proq vaqt berish befoyda — model bir joyda aylanaveradi. GLM-5.1 bu qolipni buzdi. Ishlab chiquvchilar modelni aniq mezonlari bo‘lmagan va keyingi qadamni o‘zi belgilashi kerak bo‘lgan uzoq muddatli vazifalarda ishlashga ataylab o‘rgatishdi.

Benchmark natijalari

Natijalar o‘z-o‘zidan gapiradi. SWE-Bench Pro benchmarkida yangi model GPT-5.4 va Claude Opus 4.6’dan o‘zib ketdi. Ammo uning yakuniy nuqtasi bo‘lmagan vazifalarni qanday bajarishi yanada qiziqroq.

Sinovlardan birida modelga Rust’da yozilgan vektor ma’lumotlar bazasining boshlang‘ich tuzilmasi berilib, undan maksimal tezlikka erishish so‘raldi. Bunday vazifalar uchun odatiy chegara — 50 iteratsiya. GLM-5.1 loyiha ustida 600 martadan ortiq ishladi va minglab vosita chaqiruvlarini amalga oshirdi. To‘xtash o‘rniga model jurnallarni o‘zi tahlil qildi, unumdorlikka to‘siq bo‘layotgan joylarni topdi va arxitektura strategiyasini o‘zgartirdi. Natija — 21 500 QPS; avvalgi eng yaxshi natija esa 3 547 edi. Farq — olti baravar.

ML vazifalari uchun GPU yadrolarini optimallashtirishda ham shunga o‘xshash holat kuzatildi. Model mingta iteratsiyadan keyin ham kodni tezlashtirish yo‘llarini topishda davom etib, o‘rtacha tezlashuvni 3,6 baravarga yetkazdi. Taqqoslash uchun, odatiy torch.compile taxminan 1,15 baravar tezlashuv beradi.

Eng yorqin sinovda esa raqamli mezonlar umuman yo‘q edi. GLM-5.1’dan brauzerda noldan boshlab ishlaydigan Linux ish stoli muhitini yaratish so‘raldi. Na shablonlar, na ko‘rsatmalar, na maketlar berildi. Model sakkiz soat uzluksiz ishladi va tizimni yaratdi: fayl menejeri, terminal, matn muharriri, tizim monitori, kalkulyator va hatto o‘yinlarni qo‘shdi. Bundan tashqari, u shunchaki vidjetlarni bir joyga yig‘ib qo‘ymadi, balki uslublarni takomillashtirib, hammasini yagona interfeysga birlashtirdi.

Yangilanishning mohiyati modelning qisqa vazifalarda biroz aqlliroq bo‘lib qolganida emas. U oson yutuqlar tugaganida taslim bo‘lmaslikni va yechimni yuzlab iteratsiyalar davomida izchil takomillashtirishni o‘rgandi. Bu esa uni natijani dastlabki variantning o‘zidayoq baholab bo‘lmaydigan murakkab loyihalar uchun haqiqiy vositaga aylantiradi.

Mavjudlik

Model allaqachon HuggingFace va GitHub’da mavjud. Uning ishini Z.ai API orqali ko‘rishingiz mumkin.