Xiaomi MiMo-V2.6: ochiq vaznli omnimodal AI

2026-yil 22-sentabrda Xiaomi MiMo-V2.6 seriyasini taqdim etdi va ochiq kodli qildi. Ushbu reliz rekursiv o‘zini takomillashtirish (RSI) yo‘lidagi muhim bosqich bo‘lib, tekshiriladigan murakkab vazifalarda mustahkamlovchi o‘qitishni (RL) kengaytirishga imkon beradi. Natijada modellar mustaqil izlanish va tekshirish orqali o‘z imkoniyatlari chegarasini kengaytiradi.

Oilada tabiiy ravishda omnimodal bo‘lgan ikkita model mavjud: Xiaomi’ning hozirgacha eng salohiyatli fundamental modeli MiMo-V2.6-Pro va samaradorlik hamda past kechikish uchun sozlangan MiMo-V2.6-Flash. Relizga, shuningdek, javob sifatini to‘liq saqlagan holda tokenlar o‘tkazuvchanligini 20 baravargacha oshiradigan MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ham kiradi.

Pareto chegarasi va benchmarklardagi o‘rni

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3’da MiMo-V2.6-Pro 46.32 ball oldi. Bu dunyodagi ochiq kodli modellar orasidagi eng yuqori natija bo‘lib, Kimi K3 va Qwen3.8 Max ko‘rsatkichlaridan ustun.

Keng miqyosli ochiq kodli mustahkamlovchi o‘qitish

Xiaomi RL treningining to‘liq ishlab chiqarish jarayonini jonli efirda namoyish etdi. Olti kundan kamroq vaqt ichida MiMo-V2.6-Flash va MiMo-V2.6-Pro taxminan 750 000 ta trayektoriya bo‘yicha 30 ta RL bosqichini yakunladi.

Trening to‘plamidagi o‘rtacha muvaffaqiyat ko‘rsatkichlari Flash’da 25% ga, Pro’da esa 12% ga oshdi. Dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha treningda ishlatilmagan DeepSWE v1.1 baholashida Flash 17 ballga (48.8 dan 65.68 gacha), Pro esa 14 ballga (58.4 dan 72.57 gacha) o‘sdi.

Trening hisoblash quvvati uchta texnik yo‘nalishda kengaytirildi:

• Katta batchlardan foydalanadigan asinxron arxitektura: har bir parametr yangilanishiga 1,568 ta namuna, kontekst uzunligi 1 million tokenigacha va har bir bosqichda 3.5–3.7 milliard token.


• Turli xil vazifa muhitlari: dasturiy ta’minot muhandisligi, mustaqil vositalardan foydalanuvchi agentlar, vizual foydalanuvchi interfeyslari va kiberxavfsizlik ssenariylarini qamrab olgan ko‘p vazifali to‘plam.


• Baholovchi tomondagi hisoblash quvvati: guruhlararo nisbiy taqqoslashlar uzoq mulohaza yuritish jarayonlarida aniq mukofot signallarini beradi va modellarni qisqaroq bajarilish trayektoriyalari hamda kamroq token sarfiga yo‘naltiradi.

Optimallashtirish barqarorligini saqlash uchun trening davomida marshrutlash tarmog‘i muzlatib qo‘yildi va mukofotlarni aldashga qarshi ko‘p qatlamli himoya choralari bilan birga qo‘llandi (adversarial tekshiruvlar, anomaliyalarni aniqlash va o‘zaro verifikatorlar orqali tasdiqlash). To‘liq texnik hisobot, RL kodi va baholash muhitlari HuggingFace hamda GitHub’da hamma uchun ochiq.

Kod yaratishdan interaktiv muhitlargacha (Vibe World)

MiMo-V2.6 3D fazoviy mulohaza yuritish, omnimodal idrok va kompyuterdan foydalanadigan agent (CUA) imkoniyatlarini birlashtiradi. Endi tabiiy tildagi so‘rovlar dasturiy kod bilan cheklanmay, to‘liq interaktiv simulyatsiyalar, protseduraviy 3D obyektlar va fizik robototexnika boshqaruvlarini ham yaratadi.

3D o‘yinlarni ishlab chiqish

Matnli so‘rov yoki namunaviy rasm asosida MiMo-V2.6 maqsadlarni alohida vazifalarga ajratadi, 3D sahnalarni yaratish uchun ixtisoslashgan quyi agentlarni muvofiqlashtiradi, o‘yin mantiqini joriy qiladi va real vaqt rejimidagi renderlar bilan solishtirib, vizual aniqlikni tekshiradi.

Blender’da protseduraviy 3D modellashtirish

Model Blender’da matnli so‘rovlar yoki bitta namunaviy rasmdan 3D geometriya va fazoviy obyektlarni yaratib, o‘yin dvigatellari, animatsiya jarayonlari va 3D chop etish uchun tayyor modellarni eksport qiladi.

Robototexnika va sensorlar orqali boshqariladigan simulyatsiya

Fizika simulyatsiyasi muhitlarida MiMo-V2.6 bir nechta kameradan keladigan tasvirlarni qabul qiladi, vizual kuzatuvlarni real vaqt rejimida qayta ishlaydi va buyumlarni ushlash, obyektlarni rangi bo‘yicha saralash hamda qismlarni joylashtirish uchun yopiq konturli qayta aloqa orqali Franka Panda robot qo‘lini boshqaradi.

Vizual dizayn va video ishlab chiqarish

MiMo-V2.6 maketlar, moslashuvchan animatsiyalar va funksional komponentlarga ega to‘liq veb-interfeyslar hamda tartibli slayd taqdimotlarini yaratadi. Model Figma bilan integratsiyalashib, UI ko‘rinishining yaxlitligini saqlash uchun tipografika, rang palitralari va vizual iyerarxiyani moslaydi.

Video sintezi uchun MiMo-V2.6 ssenariy yozish, storyboard sahnalarini tuzish, harakatlar ketma-ketligini belgilash, fon musiqasini yaratish va ritmga mos montajni boshqaradi. Texnik tushuntiruvchi videolar uchun Furye yoyilmasi kabi mavhum matematik mavzular intuitiv animatsiyalarga aylantiriladi va MiMo-V2.5-TTS yaratgan sinxron ovozli sharh bilan birlashtiriladi.

Musiqa yaratish

MiMo-V2.6 musiqa nazariyasi, garmonik ketma-ketlik va cholg‘ular modellashtirilishini birlashtiradi. U mustaqil musiqiy asarlar yaratadi va tuzilmali MIDI fayllarini eksport qiladi.

O‘nta cholg‘u (torli cholg‘ular, goboy, klarnet, truba, trombon, fransuz valtorna, glokenshpil va litavra) uchun orkestr asari yaratish so‘ralganda, MiMo-V2.6-Pro to‘liq aranjirovkani tayyorlab, MIDI formatiga o‘tkazdi.

Xiaomi, shuningdek, dinamikani boshqarish, temp ifodasi va tekstura chuqurligini namoyish etuvchi A minordagi ikkita yakkaxon pianino asarini taqdim etdi:

Ilmiy tadqiqotlar va formal isbotlarni tekshirish

Ilmiy sohalar uchun vazifaga xos qo‘shimcha treningdan o‘tmagan bo‘lsa-da, MiMo-V2.6 ikkita tadqiqot misolida amaliy muammolarni yechish qobiliyatini namoyish etdi:

• Materialshunoslik muhandisligi: Xiaomi materialshunoslari modelga per- va poliftoralkil moddalarni (PFASs) filtrlash uchun sirkoniy asosidagi metall-organik karkas (UiO-67 MOF) loyihalash vazifasini berdi. MiMo-V2.6-Pro ilmiy adabiyotlarni qidirdi, patent yangiligini baholadi, simulyatsiya dasturlarini sozladi va MOF g‘ovaklari bilan maqsadli PFAS molekulalari orasidagi bog‘lanish affinitetini hisoblab, laboratoriyada sinovdan o‘tkazishga tayyor nomzod tuzilmalarni yaratdi.


• Lean 4’da matematik formalizatsiya: MiMo-V2.6-Pro matematiklarga Li va Yorkening 1975-yildagi “Period Three Implies Chaos” nomli klassik maqolasidagi asosiy teoremani formalizatsiya qilishda yordam berdi. Hamkor quyi agentlar lemma bayonlari va deduktiv qadamlarni tayyorladi. Natijada tekshirilgan Lean 4 kodining 6 000 dan ortiq qatori yaratildi va hal qilinmagan sorry o‘rinbosarlari qolmadi. To‘liq loyiha model bilan birga ommaga taqdim etildi.

Benchmark baholash natijalari

Mavjudligi

MiMo-V2.6 modellar oilasidan turli interfeyslar va dasturchilar platformalarida foydalanish mumkin:

• Veb-platformalar: Xiaomi AI Studio va MiMo Code.


• Kompyuterlar uchun: UltraSpeed inferensiya rejimini qo‘llab-quvvatlaydigan MiMo Desktop 1.0 versiyasi.


• Dasturchilar uchun: Xiaomi MiMo API Platform, OpenRouter va HuggingFace’dagi ochiq model vaznlari.


• Texnik hujjatlar: MiMo-V2.6 Technical Report.


• VEGA AI platformasi: chat, veb-qidiruv va dasturchilar API yo‘nalishlariga integratsiya qilingan.