1. VEGA
  2. Blog
  3. Qwen 3.8 Omni Flash endi Vega vositalarini quvvatlaydi
21-sentabr, 2026E’lonlar

Qwen 3.8 Omni Flash endi Vega vositalarini quvvatlaydi

Qwen 3.8 Omni Flash endi Vega vositalarini quvvatlaydi

Alibaba Qwen 3.8 Omni Flash’ni 2026-yil 18-sentabrda chiqardi. Bu tabiatan omni model: unga matn, tasvir, audio va video beriladi, natijada esa matn qaytariladi. Kontekst oynasi 1 million tokenni tashkil etadi, fikrlash rejimi esa sukut bo‘yicha yoqilgan va uning kuchlanish darajasini sozlash mumkin.

Vega’da backend vazifalari uchun ishlatiladigan modelni Omni Flash’ga yangiladik. U vega.chat va ru.vega.chat’da veb-qidiruv guruhlari, fayl va hujjat tahlili, transkripsiya xulosalari hamda vosita chaqiruvlarini bajaradi. Model tanlash menyusida hech narsani tanlash shart emas: bu funksiyalar allaqachon yangi modeldan foydalanadi.

Omni nimalarni qo‘shadi

Avvalgi Qwen 3.8 Flash matn va tasvirlarni o‘qirdi. Omni Flash esa audioni va videoni ham tabiiy ravishda tushunadi. Bunga ikki va to‘rt kanalli fazoviy audio ham kiradi: model tovush manbasining yo‘nalishi va masofasini taxmin qila oladi. Fayllarni yuklashda bu yozuvlar va videolar mazmunini o‘zi eshitib, tomosha qila oladigan model tomonidan qayta ishlanishini anglatadi.

Alibaba ushbu relizni agentik bajarishga yo‘naltirilgan deb ta’riflaydi: model vazifani rejalashtiradi, vositalarni chaqiradi va yakunlangan natijani qaytaradi. Namoyish ssenariylariga video tahrirlash, videokliplarni yig‘ish, filmlarga sharh berish va uzun qo‘llanmalarning qisqacha mazmunini tayyorlash kiradi. Bu xususiyatlar Vega modelidan qanday foydalanishiga mos keladi, chunki model chat interfeysi ortida qidiruv guruhlari va bir necha bosqichli vosita chaqiruvlarini boshqaradi.

Alibaba model bilan birga agent freymvorklari uchun ochiq Qwen-MM-Plugins’ni hamda WebSocket va WebRTC orqali real vaqt rejimidagi ilovalar yaratishga mo‘ljallangan ochiq kodli muhit Qwen-Live-Harness’ni e’lon qildi.

Test natijalari

Multimodal vositalardan foydalanishni baholovchi WildClawBench-MM’da Omni Flash 71.0 ball oldi. Taqqoslash uchun, Gemini 3.8 Flash 58.9, avvalgi Qwen3.5-Omni-Plus esa 34.5 ball to‘plagan. OmniVideoBench’da model statik rejimda 63.4, Qwen Code rejimida esa 67.8 ballga erishdi va avvalgisiga qaraganda 45.7% kam token ishlatdi. Alibaba 30 ga yaqin test bo‘yicha o‘rtacha 25% dan ortiq o‘sish qayd etilganini bildiradi.

Narxlash

Matn uchun narxlar avvalgi Flash bilan bir xil: millionta kiruvchi token uchun $0.15, millionta chiquvchi token uchun $0.47, keshdan foydalanilganda esa millionta token uchun $0.016. Audio kiritish narxi avvalgi omni avlodiga nisbatan 98% dan ko‘proq, audio va videoni birgalikda kiritish narxi esa 93% dan ko‘proq arzon.

Texnik xususiyatlar

ParametrQiymat
Kirishmatn, tasvirlar, audio (2ch/4ch fazoviy), video
Chiqishmatn
Kontekst1M token, fikrlash rejimida 983K
Maksimal chiqish131K token
Fikrlashsukut bo‘yicha yoqilgan, kuchlanish darajasi sozlanadi
APIDashScope va OpenAI bilan mos, 2M TPM / 30K RPM

Vega’da qayerda ishlaydi

Audio fayl yoki videoklip yuklang, veb-qidiruvni ishga tushiradigan savol bering yoki tahlil uchun hujjat yuboring. Bu vazifalar bo‘yicha javoblarni endi Qwen 3.8 Omni Flash taqdim etadi.

Shuningdek o‘qing

Nano Banana 2.1: 4K, 14 ta namuna, VPNsiz
Nano Banana 2.1: 4K, 14 ta namuna, VPNsiz25-oktabr, 2026
Kimi K3.1 Pro Vega’da taqdim etildi
Kimi K3.1 Pro Vega’da taqdim etildi23-oktabr, 2026
MiniMax M3.1 Flash: tezlik va agentlar natijalari
MiniMax M3.1 Flash: tezlik va agentlar natijalari19-oktabr, 2026
VEGA - built in getmyai.io
NarxlarBlogXizmat ko‘rsatish shartlariMaxfiylik siyosatiPochta xabarlari siyosati