Tencent Hy4 chiqdi: ko‘rish va kompyuterni boshqarish

Tencent Hy4 chiqdi. Yangi model Hy oilasiga ilk bor tasvirni idrok etish va kompyuterdan foydalanish imkoniyatlarini qo‘shdi. Tencent uni eng kuchli ochiq vaznli modellar qatoriga kiritmoqda. Hozir sinab ko‘rishingiz mumkin: vega.chat model tanlagichidan Tencent Hy4 ni tanlang — u chat va kod rejimlarida tasvir kiritishni qo‘llab-quvvatlaydi — yoki OpenRouter bilan mos api.vega.chat orqali foydalaning.

Hy4 avgust oxirida chiqarilgan Hy4 preview versiyasidan keyin keldi; unda oldindan o‘qitish va keyingi o‘qitish kengaytirildi. 4-noyabrdagi e’lon dasturiy ta’minot va o‘yin ishlab chiqish, moliya va ofis ishlari, ilmiy tadqiqot hamda shaxsiy yordamga qaratilgan. Quyidagi barcha raqamlar Tencent taqdim etgan natijalardir.

Asosiy diagrammada Hy4 agentli kod yozish, agentli qidiruv, ish joyidagi vazifalar, STEM, AI tadqiqotlari, kompyuterdan foydalanish va multimodal ishni qamrab oluvchi 11 ta sinov guruhi bo‘yicha GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro, GPT 6.1 Sol va Claude Opus 5.5 bilan taqqoslangan.

Ko‘rish va kompyuterdan foydalanish

Hy4 — tasvirni ko‘ra oladigan ilk Hy modeli. U tasvirlarni mayda tafsilotlarigacha tekshiradi va murakkab diagrammalarni sharhlaydi, bunda idrokni mulohaza yuritish va vositalardan foydalanish bilan birlashtiradi. Tencent namoyishida: 2,8 gigapikselli aerotasvir ichidan eni taxminan ikki metr bo‘lgan tom qismini topно.

Sinab ko‘rishga arziydigan farq shunda: rasmni shunchaki tasvirlash emas, balki uning ichidan kerakli bitta tafsilotni topish. Diagrammalar, skrinshotlar va ma’lumotlarga boy vizual hujjatlar ilk sinov uchun mos.

Kompyuterdan foydalanish ham yangi imkoniyat. Hy4 buyruq satri va grafik interfeyslarda ishlaydi; Blender, CAD va bir nechta ilovada bajariladigan ish jarayonlari bo‘yicha maxsus tayyorgarlikdan o‘tgan.

Frontend va o‘yin ishlab chiqish

Frontend ishlari uchun Tencent Hy4’ni murakkab UI bilan o‘zaro aloqalar, biznes mantiqi, holatni boshqarish va to‘liq stek integratsiyasiga mosladi — maqsad shunchaki chiroyli ko‘rinadigan emas, balki ishlaydigan interfeyslar yaratish.

O‘yin ishlab chiqishga ham alohida e’tibor berildi: Tencent Interactive Entertainment Group mutaxassislari bilan funksiyalarni joriy qilish, o‘yin mantig‘i, holatni kuzatish, resurslar jarayoni va ko‘p o‘yinchili rejimni qamrab oluvchi o‘quv ma’lumotlari va baholashlar tayyorlandi. Unreal, Unity va Godot dvigatellari qo‘llab-quvvatlanadi. Tencent ma’lumotiga ko‘ra, Hy4 preview bilan taqqoslaganda GameDev’da 19,1%, GameLogic’da 9,8% o‘sish qayd etilgan.

Namoyishdagi misol — “Tencent Penguin Island” raqamli qum maketi: orbit boshqaruvi, birinchi va uchinchi shaxs ko‘rinishida o‘rganish, pingvin avatari, ob-havo va kunduz-tun sozlamalari, mini-xarita hamda qavatlarni kesib ko‘rsatish imkoniyatlariga ega, oflayn ishlaydigan mustaqil Three.js 0.184.0 sahnasi. Buni VEGA’ning kod rejimida tekshirishning yaxshi usuli: Hy4’dan interaktiv prototip so‘rang, keyin holatni boshqarish qobiliyatini sinaydigan o‘zgarishlarni ketma-ket kiriting.

Moliya va ofis ish jarayonlari

Tencent minglab realistik moliyaviy ish muhitlarini yaratib, Hy4’ni 213 nafar moliya mutaxassisi bilan baholadi — ulardan 153 nafari yetakchi muassasalardan, 70% dan ortig‘i esa kamida besh yillik tajribaga ega edi.

579 ta haqiqiy moliyaviy vazifa bo‘yicha Hy4 baholangan ochiq vaznli modellar orasida birinchi o‘rinni egalladi: 3,04 ball; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — 2,97, Kimi K3.1 Pro va GLM-5.3 esa 2,68 ball. RabyteTech’ning investitsiya tadqiqotlari agentlariga mo‘ljallangan IRAB sinovida (101 ta vazifa) Hy4 jami 61,63 ball — Hy4 preview’dan 12,03 ball yuqori oldi. Xabar qilingan gallyutsinatsiyalar darajasi 15,76% dan 5,45% gacha, taxminiy xatolar esa 23,1% dan 5,6% gacha tushdi.

Ofis namoyishida Tesla uchun Excel moliyaviy modeli va unga mos HY RESEARCH PDF hisoboti birga taqdim etilgan — barcha raqamlarning manbasi tekshiriladigan, baholash mantig‘i ko‘rsatilgan. U global-equity-research va neodata vositalari yordamida yaratilgan. Hy4 Word, Excel va PowerPoint fayllarini ham real vaqt rejimida birgalikda tahrirlaydi; Manus hujjat yaratish va tahrirlash vazifalarida 97% ga yaqin bajarilish darajasini qayd etgan. Hujjatlar bilan ishlash jarayonlariga mo‘ljallangan AI haqida batafsil ma’lumot uchun OfficeVEGA bilan ham tanishing.

Ilmiy tadqiqotlar va o‘zini takomillashtiradigan AI

Tencent’ning yetti yo‘nalishdagi 123 ta tadqiqot vazifasini qamrab oluvchi ichki sinovi TenureTrail’da Hy4 ochiq vaznli modellar orasida birinchi o‘rinda. Kuchli tomonlari sifatida matematik konstruksiyalar, fizik modellashtirish, yer haqidagi fanlar, tizim muhandisligi va ijtimoiy-iqtisodiy qarorlar qabul qilish ko‘rsatilgan.

Bundan ham noodatiy jihati: Hyra 2.0 muhitiga ulangan Hy4 Tencent’ning o‘z arxitekturasiga asoslangan kichikroq modellar uchun ichki oldindan o‘qitish infratuzilmasini optimallashtirdi, so‘ngra mustaqil ravishda rasmiy Jev bazaviy modelidan bir nechta sinovda yuqori natija ko‘rsatgan variantni o‘qitdi. Bu cheklangan tajriba natijasi, ammo rekursiv o‘zini takomillashtirish sari aniq qadam.

Hy4 va Hyra 2.0 hamkorligida ishlab chiqilgan ikkita asosiy model ochiq manbali qilinadi: bir hujayrali tasvirlash uchun HyCell va fizik maydonlarni modellashtirish uchun HyPDE. Yuqoridagi namoyishda bitta kompyuterda 1,5 soatda yetti million hujayradan qayta tiklangan sichqon embrionining 3D tasviri ko‘rsatilgan.

Yordamchi va mahsulot natijalari

WorkBuddy va WeCom orqali Hy4 kundalik ish kontekstiga — chat tarixi, elektron xatlar, hujjatlar, kalendarlar va yig‘ilish qaydlariga — ulanib, loyiha tarixini kuzatadi, bajarilishi kerak bo‘lgan vazifalarni ajratib ko‘rsatadi, yig‘ilishlar uchun qisqacha ma’lumot tayyorlaydi va muddatlarni eslatadi. WorkBuddy baholashida o‘rtacha 83,18 ball, 96,15% o‘tish darajasi qayd etildi; 12 ta vaziyatning 9 tasida Xitoy modellarini ortda qoldirdi. Yuanbao’da umumiy ball 65,25 dan 72,53 gacha ko‘tarildi, multimodal agent vazifalarini bajarish esa 36,8% ga oshdi.

Boshqa e’lon qilingan natijalar: Honor of Kings sozlamalariga oid vazifalardagi aniqlik 91,74% dan 97,28% gacha ko‘tarildi (agentning o‘z tekshiruvidan keyin 99,32%); 40 dan ortiq vaziyatda QQ foydalanuvchilarining qoniqish darajasi 90,11% dan 93,10% gacha oshdi; investitsiya tadqiqotlari platformasi Comein umumiy hisobda Hy4’ni Claude Opus 5.5 bilan tenglashtirib, ikkinchi o‘ringa qo‘ydi — ma’lumotlar bo‘yicha so‘rovlarda esa 75,4 ball bilan birinchi o‘rin berildi.

Xavfsizlik, narxlar va ochiq reliz

Tencent kiberxavfsizlik bo‘yicha o‘quv ma’lumotlarini himoyaviy materiallar bilan — konsepsiya isboti yaratish va zaifliklarni tuzatish bilan — chekladi; hujumga oid materiallar filtrlab tashlandi. Tencent Xuanwu Lab va Keen Security Lab o‘tkazgan qizil guruh tekshiruvlarida hujumkor vazifalar bo‘yicha xavf oshgani aniqlanmagan. Hy-BioExperimentBench sinovida model 100 balldan 30,4 ball oldi; Tencent Hy4 biologik zarar yetkazish imkoniyatlarini sezilarli darajada osonlashtirishi haqida dalil topmaganini bildirdi.

Kompaniya yetakchi yopiq modellarga nisbatan haligacha mavjud kamchiliklarni ham ochiq aytadi: tadqiqot darajasidagi matematika, uzoq muddatli kod yozish, modelning o‘zini takomillashtirishi va ilg‘or vizual savollarga javob berish.

Hy4 Tencent Cloud, OpenRouter va CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao hamda ima kabi Tencent mahsulotlari orqali mavjud. API narxlari preview bilan bir xil: bir million kiruvchi token uchun $0.834, bir million chiquvchi token uchun $2.501, keshlangan kiruvchi token uchun $0.042. Ochiq vaznlar va to‘liq tizim kartasi, shuningdek vLLM va SGLang hamjamiyatining ko‘magi rejalashtirilgan; tezroq va arzonroq Hy4 flash ham tez orada chiqadi.

Vaznlar chiqishini kutishingiz shart emas. vega.chat saytida Tencent Hy4 ni tanlang — diagrammalarga boy PDF, murakkab UI prototipi yoki bir necha bosqichli kod yozish vazifasida sinab ko‘ring — yoki api.vega.chat orqali integratsiya qiling.