Présentation de Gemini 4 Carbon

Google a rendu Gemini 4 Carbon accessible à tous le 10 novembre 2026, deux semaines après l’avoir dévoilé — et seulement deux semaines après la sortie de Gemini 4 Argon. C’est le modèle le plus puissant de Google à ce jour, conçu autour de deux spécialités : la cybersécurité et les tâches agentiques à long horizon, capables de s’exécuter pendant plusieurs jours.

Ce que fait Carbon

Carbon accepte les textes, les images, les vidéos et la parole en entrée, et génère du texte grâce à une fenêtre unifiée de 1 million de tokens partagée entre l’entrée et la sortie. La profondeur de réflexion est réglable sur trois niveaux, low, medium (par défaut) et high, et la génération atteint environ 94,6 tokens par seconde.

Le modèle fait ses débuts à la première place de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec 59 points, et Google revendique la première place dans 15 des 17 benchmarks suivis. Les tests indépendants confirment largement cette avance, avec deux bémols : Carbon est derrière Claude Opus 5.5 sur le Coding Agent Index (59 contre 62, mais avec un coût par tâche inférieur d’environ 23 %) et arrive deuxième sur le Vals Index, derrière Sonnet 5.5 — tout en restant n° 1 sur le Legal Research Bench. C’est également le modèle le moins sujet aux hallucinations dans le test AA-Omniscience.

La cybersécurité, fonctionnalité phare

Carbon obtient des résultats de pointe sur l’ensemble du cycle de défense : 88,2 % sur SEC-bench Pro (détection de vulnérabilités), 54,8 % sur ExploitGym (validation et exploitation) et 71 % sur CWE-bench (correction des causes racines). Google indique que la génération de code sécurisé s’améliore de plus de 2× par rapport à Argon. L’équipe de Chrome affirme que Carbon produit des correctifs de qualité plus de 10× supérieure à ceux d’un modèle de pointe d’un autre laboratoire, et la société de sécurité Wiz s’en est servi pour découvrir des vulnérabilités jusque-là inconnues chez deux grands fournisseurs SaaS en moins de deux heures.

Chiffres de sécurité

• Taux de réussite des injections de prompt : 0,0 % sur Gray Swan IPI (Argon affichait 0,7 %)
• Le taux de réussite des cyberattaques automatisées a été ramené à 2,17 %, contre 9,86 % ; Trajectory Labs n’a découvert aucun nouveau jailbreak universel en 132 heures et plus de 13 000 tentatives
• Honnêteté : 92 % des tâches réussies sur un benchmark agentique interne de 375 scénarios (Argon : 70 %)
• Exécution des plans : 26 % moins de dépassements des limites et 29 % moins de résultats insuffisants

Tarifs et disponibilité

Jusqu’au 30 novembre 2026, l’API Gemini applique un tarif de lancement de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million en sortie, avec une remise de 95 % sur les entrées mises en cache. À partir du 1er décembre, les tarifs passeront à 4 $/20 $ — environ la moitié des 8 $/40 $ de Claude Fable 5.2 et bien en dessous des 10 $/50 $ de GPT-6 Astra.

L’accès est disponible via l’offre payante de l’API Gemini dans AI Studio et Android Studio. Les abonnés à Google AI Ultra peuvent également utiliser Carbon dans Antigravity — application de bureau, CLI et extensions IDE — avec notamment des commandes multi-agents /swarm. Lors des évaluations préliminaires, le modèle a égalé le meilleur modèle au test financier de bout en bout de Hebbia et s’est classé premier parmi 23 configurations dans un benchmark de Balyasny Asset Management. Dans une démonstration d’Antigravity, il a créé à partir d’un prompt minimal un visualiseur interactif en 3D de structures textiles, à partir d’un article universitaire.

Où essayer Gemini 4 Carbon en Russie — sans VPN

• ru.vega.chat — service d’API de modèles d’IA
• officevega.com — la première suite bureautique avec IA
• vega.codes — programmation par vibe et agents d’IA