
Grok 4.7 est maintenant disponible sur VEGA
Grok 4.7, le nouveau modèle phare de SpaceXAI, est en ligne sur VEGA. Il remplace Grok 4.6 dans le sélecteur de modèles au même prix de la catégorie Pro : 3 étoiles par requête.
Derniers changements et annonces dans VEGA

Grok 4.7, le nouveau modèle phare de SpaceXAI, est en ligne sur VEGA. Il remplace Grok 4.6 dans le sélecteur de modèles au même prix de la catégorie Pro : 3 étoiles par requête.

Z.ai publie GLM-5.3 — même modèle de base que GLM-5.2, toutes les avancées viennent du post-training. Un bond de 50 % sur notre benchmark interne, SOTA open source sur Terminal Bench 3.0 et Agents' Last Exam, et une montée en puissance inattendue en matière de découverte de vulnérabilités : 2 436 failles réelles identifiées à travers 269 projets.

xAI franchit une nouvelle étape dans la génération multimédia. La mise à jour Grok Imagine Video 1.5 est disponible, propulsant la création vidéo vers un nouveau niveau grâce au support complet des images de référence (References).

Google a présenté Gemini 3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite, deux nouveaux modèles conçus pour des scénarios d'IA rapides, économiques et évolutifs. Testez-les dès maintenant sur vega.chat.

Moonshot AI lance Kimi K3 — un modèle open-source de 2,8 billions de paramètres avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Désormais disponible sur Vega aux côtés d'autres modèles phares.

Google DeepMind a officiellement lancé son modèle audio phare de nouvelle génération, Lyria 3 Pro. Le réseau neuronal de pointe est déjà intégré à l'écosystème VEGA, rejoignant notre vaste agrégateur d'outils IA de premier plan.

OpenAI a officiellement lancé sa très attendue famille de modèles GPT-5.6, et elle est déjà disponible pour la communauté VEGA. Trois modèles sur mesure — Sol, Terra et Luna — sont conçus pour différentes tâches et prêts à être utilisés immédiatement.

La plateforme VEGA est ravie d'annoncer l'intégration officielle du dernier modèle phare de xAI, Grok 4.6. Conçu pour exceller dans l'ingénierie logicielle avancée, les flux de travail autonomes agentic et le travail de connaissance complexe, ce modèle de pointe est désormais pleinement accessible aux utilisateurs et aux entreprises via notre écosystème d'API unifié.

ByteDance a officiellement dévoilé son nouveau modèle phare d'IA multimodale, Seedream 5.0 Pro. Conçu pour les designers professionnels, les marketeurs et les créateurs de contenu commercial, il est désormais pleinement accessible sur la plateforme VEGA.

Le modèle multimodale de pointe Gemini Omni de Google DeepMind est officiellement intégré à la plateforme vega.chat. Multimodalité native, raisonnement profond et commutation intermodale transparente — désormais accessibles sans VPN ni comptes d'entreprise.

Le modèle musical phare de Google DeepMind, Lyria 3 Pro, est désormais déployé sur vega.chat. Structure compositionnelle complexe, audio stéréo 48 kHz, voix synchronisées et entrées multimodales — une production audio professionnelle directement dans votre navigateur.

Claude Sonnet 5 est désormais en ligne sur VEGA AI, apportant un codage agentic de premier plan, une utilisation d'outils en plusieurs étapes et une auto-correction aux flux de travail professionnels quotidiens à grande échelle.

Z.ai a publié GLM-5.2, un modèle open source avec un contexte d'un million de tokens qui maintient la qualité sur de longues tâches et surpasse toutes les solutions open source dans les benchmarks d'ingénierie.

Kimi K2.7 Code est désormais disponible sur VEGA AI. Conçu pour l'ingénierie logicielle, il améliore les performances de codage et d'agent, réduit l'utilisation des tokens de réflexion de 30 % et s'attaque aux flux de travail complexes à longue portée.

Le duo phare Qwen 3.7 Plus et Qwen 3.7 Max est maintenant disponible sur VEGA. Dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, de 35 heures d'autonomie d'agent et du support visuel dans le modèle Plus.

Nous avons ajouté le modèle phare MiniMax M3 à notre chat, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, d'une multimodalité native et d'un accent fort sur le codage.

Qwen 3.7 Plus remplace Qwen 3.6 Plus dans VEGA AI avec des performances améliorées pour la programmation à long terme, l'utilisation d'outils et les flux de travail agentic.

Google a présenté Gemini 3.5 Flash, une version mise à jour de son modèle multimodal le plus rapide avec un contexte d'un million de tokens. Le modèle est optimisé pour une faible latence et est parfait pour les flux de travail agentic.

Alibaba a introduit Qwen 3.7 Max, son modèle phare conçu spécifiquement pour les agents autonomes. Il se caractérise par des taux d'hallucination faibles, une autonomie dans les navigateurs/terminaux et un raisonnement de code approfondi.

GPT Image 2 d'OpenAI offre 99%+ de précision du texte dont le cyrillique, des couleurs naturelles, la reconnaissance de marques et une génération 2x plus rapide en un seul passage.

Kimi K2.6 de Moonshot AI est un modèle agentique multimodal ouvert — coding à long horizon, design basé sur le code et orchestration de 300 sous-agents en une seule exécution.

GLM-5.1 de Z.ai continue là où les autres modèles s'essoufflent — plus de 600 itérations, accélérations de 6x et un bureau Linux dans le navigateur à partir de zéro.

MiMo-V2-Pro de Xiaomi arrive avec 1T de paramètres et un contexte de 1M, optimisé pour les flux agentiques et des résultats de premier plan sur PinchBench et ClawBench.

Qwen 3.6 Plus Preview apporte une architecture hybride avec un raisonnement plus fort et un comportement agentique fiable, excellant en coding et développement front-end.

MiniMax M2.7 est un modèle de nouvelle génération pour la productivité autonome — collaboration multi-agents, 56.2% sur SWE-Pro et génération complète de Word, Excel et PowerPoint.

GPT-5.4 Nano et Mini d'OpenAI arrivent sur VEGA AI — Nano pour la classification et l'extraction à faible latence, Mini pour le coding, les outils et le raisonnement multi-étapes.

GLM-5 Turbo de Z.ai est conçu pour une inférence rapide et des flux d'agent stables à longue chaîne, avec usage d'outils et décomposition d'instructions optimisés.

VEGA AI cherche désormais dans les repos, code et utilisateurs GitHub ainsi que Polymarket et Kalshi — pronostics et probabilités en direct en modes Auto et Web.