Tencent Hy4 preview-ը հասանելի է Vega-ում

Tencent-ը Hy4 preview-ը թողարկել է 2026 թվականի օգոստոսի 28-ին։ Սա Mixture-of-Experts մոդել է՝ ընդհանուր 770B պարամետրով և 49B ակտիվ պարամետրով, որի համատեքստի պատուհանը գերազանցում է 1 միլիոն թոքենը։ Tencent-ը այն ստեղծել է իրական աշխատանքային արդյունավետությունը բարձրացնելու համար՝ ծրագրավորման, գրասենյակային խնդիրների և գիտական հետազոտությունների ոլորտներում։
Hy4 preview-ն այժմ հասանելի է vega.chat-ում, ru.vega.chat-ում և api.vega.chat API-ի միջոցով։ vega.chat-ը մոդելն աշխատեցնում է զրուցարանի միջերեսում՝ առանց բաժանորդագրության պահանջի։ ru.vega.chat-ը այն ավելացնում է անսահմանափակ Autopilot ռեժիմում, որն ընդգրկում է զրույցը, վեբը և պատկերները։ api.vega.chat-ը յուրաքանչյուր հաշվին տրամադրում է փորձնական ավանդ, անվճար մոդելներ և նոր թողարկումների զեղչեր՝ OpenRouter-ի լիարժեք համատեղելիությամբ։
Արդյունավետությունը
Tencent-ի ներքին կույր գնահատման ընթացքում 163 փորձագետներ մոդելը գնահատել են ինժեներական 203 առաջադրանքի հիման վրա։ Hy4 preview-ը միջինում ստացել է 4.00-ից 2.99 միավոր՝ գերազանցելով GLM-5.3-ի 2.92-ը և Kimi K3-ի 2.94-ը։
Ուսուցման տվյալները համատեղ ստեղծվել են Tencent-ի մասնագետների հետ՝ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության, խաղերի, ֆինանսների և անվտանգության ոլորտներում, իսկ WorkBuddy-ի նման արտադրանքների հետ համատեղ աշխատանքի միջոցով մոդելը կատարելագործվել է։ Դա նպաստել է տարբեր իրական կիրառման սցենարներում գրանցված բարելավումներին։
Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտություն
Hy4 preview-ն ավելի լավ է կատարում երկար համատեքստով մշակման առաջադրանքները՝ ավելի խոր ըմբռնմամբ, պլանավորմամբ, սխալների շտկմամբ և վավերացմամբ։ Բարելավվել է նաև ճակատային մասի արդյունքների տեսողական որակն ու ինտերակտիվությունը։
Գրասենյակային և վերլուծական աշխատանք
Մոդելն ավելի լավ է ընկալում աշխատանքային բարդ միջավայրերը և ավելի խոր ֆինանսական վերլուծություն է կատարում։ Այն հարմարեցված է տվյալների վերլուծությանը և փաստաթղթերի միջև համագործակցությանը՝ ընդգրկելով հում տեղեկատվությունից մինչև փաստաթղթեր, աղյուսակներ և շնորհանդեսներ տանող ամբողջ աշխատանքային ընթացքը։
Խաղերի մշակում
Բնական լեզվով տրված մեկ հարցումով կարելի է ստեղծել խաղային շարժիչների հետ աշխատող խաղարկելի նախատիպ։ Այնուհետև մշակողները կարող են մի քանի հաջորդական հարցումներով կատարելագործել նախագիծը։
Գիտական հետազոտություններ
Hy4 preview-ն վերլուծում և լուծում է ավելի բարդ հետազոտական խնդիրներ՝ նկատելի առաջընթացով AI-ի հետազոտության և զարգացման, մոլեկուլային դինամիկայի մոդելավորման, կոնդենսացված միջավայրի ֆիզիկայի և հիմնարար մաթեմատիկայի ոլորտներում։
Մոդել, որն օգնել է ինքն իրեն ուսուցանել և կատարելագործել
Hy4 preview-ը մասնակցել է սեփական մշակմանը։ Այն առաջարկել է ուսուցման մեթոդների, տվյալների ռազմավարությունների, գնահատման շրջանակների և ցածր մակարդակի օպերատորների մոտեցումներ, ապա իրականացրել է փորձարկումներ ու կատարելագործել արդյունքները։ Կոդը, մատյաններն ու արձագանքները ներառվել են հաջորդ փուլում։ Tencent-ն այս գործընթացն անվանում է ինքնակատարելագործման վաղ ռեկուրսիվ ցիկլ։
Մոդելը նաև վերլուծել է իր ինֆերենս համակարգի խցանումները և օպտիմալացրել օպերատորների միավորումն ու հաղորդակցությունը։ Ամբողջական աշխատանքի թողունակությունն աճել է 31.8%-ով՝ համեմատած ելակետային ցուցանիշի հետ, իսկ բարելավումները կայուն են եղել տարբեր համատեքստերի երկարությունների և զուգահեռ աշխատանքի մակարդակների դեպքում։
Գնագոյացում
Tencent-ի հրապարակած API-ի գներն են՝ $0.834 մեկ միլիոն մուտքային թոքենի համար, $2.501 մեկ միլիոն ելքային թոքենի համար և $0.042 մեկ միլիոն թոքենի համար՝ քեշի հաջող օգտագործման դեպքում։
Ի՞նչ է սպասվում հաջորդիվ
Hy4 preview-ը Hy4 շարքի առաջին թողարկումն է։ Tencent-ը նշում է, որ մոդելների հաջորդ փաթեթը շուտով կհայտնվի, և որ այս նախնական թողարկման իրական օգտագործման արձագանքները կօգտագործվեն հետագա մշակման ընթացքում։
Փորձեք Hy4 preview-ը Vega-ում
Ընտրեք Hy4 preview-ը vega.chat-ի կամ ru.vega.chat-ի մոդելների ցանկում կամ կանչեք այն api.vega.chat-ի միջոցով։ Տվեք նրան երկար համատեքստով ծրագրավորման առաջադրանք, ֆինանսական վերլուծություն կամ հետազոտական խնդիր և համեմատեք արդյունքը նույն միջերեսում հասանելի այլ առաջատար մոդելների արդյունքների հետ։