Kimi K2.7 Code: әзірлеуге арналған жаңа модель

Moonshot AI код жазуға арналған флагмандық моделінің ауқымды жаңартуын ұсынды — Kimi K2.7 Code нұсқасымен танысыңыз. Алдыңғы нұсқасы күнделікті тапсырмаларды автоматтандыруға жақсы деп ойласаңыз, жаңа шығарылым межені одан да жоғары көтереді. Әзірлеушілер ұзақ уақытқа созылатын сессияларда бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің күрделі, бірнеше қадамнан тұратын тапсырмаларын шешуге басымдық берді. Яғни, жай ғана дайын үлгідегі код жазудың орнына, жоба архитектурасын қайта құру немесе күрделі қатені нақты уақыт режимінде жөндеу сияқты міндеттерге назар аударды.

Біз VEGA AI платформасындағы Kimi моделін 2.7 нұсқасына жаңартып қойдық. Төменде негізгі мүмкіндіктері берілген.

Негізгі мүмкіндіктері:

• Ой қорытуы жылдамырақ әрі тиімдірек: Жаңа архитектура K2.6 нұсқасымен салыстырғанда ойлау токендерінің шығынын шамамен 30%-ға азайтады. Модель оңтайлы шешімдерді жылдамырақ табады және ой қорытуға азырақ есептеу ресурсын жұмсайды.
• Ұзақ мерзімді әзірлеу жұмыстарына арналған: Нақты бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үдерісі көбіне бір қадаммен аяқталмайды. Kimi K2.7 Code ауқымды код базаларында контексті сақтауға оңтайландырылған. Үлкен репозиторийлерді қайта құрылымдау, бірнеше файл арасындағы логиканы байланыстыру және бірнеше кезеңнен тұратын түзету сессияларын өткізу енді бірқалыпты орындалады.
• Автономды мүмкіндіктері күшейтілген: Адамның араласуынсыз тапсырмаларды автономды орындауды бағалайтын бенчмарктерде модельдің өнімділігі шамамен 10%-ға артты. Kimi K2.7 Code құралдарды пайдалануға, қадамдарды жоспарлауға және тапсырмаларды соңына дейін орындауға өте шебер.
• Мультимодалдылық бастапқыдан қолдау тапқан: Python, Go және Rust тілдерін терең қолдаумен қатар, модель кескіндерді, интерфейс скриншоттарын және бейне кірістерін тікелей өңдеп, визуалды материалдарды өндіріске дайын сапалы кодқа айналдырады.

Бенчмарк нәтижелері

Kimi K2.7 Code алдыңғы буынмен салыстырылып бағаланды және айтарлықтай жақсарғанын көрсетті:

• Ішкі Kimi Code Bench v2 сынағында модель көрсеткіші +21.8% жақсарды (62.0 ұпай, бұрынғы 50.9 ұпаймен салыстырғанда).


• Арнайы MLS Bench Lite сынағында өнімділік +31.5% артты.


• Негізгі бенчмарктер бойынша автономды агенттік тапсырмаларды орындау көрсеткіші шамамен 10%-ға жақсарды.

Жаңа Kimi K2.7 Code енді VEGA AI платформасында Pro режимінде қолжетімді. Оны қолданып, код базаңызды қайта құрылымдаңыз, кодқа шолу жасаңыз немесе Kimi-дің әзірге ең ақылды нұсқасымен жұмыс үдерістерін автоматтандырыңыз!