MiMo-V2.6: ашық кодты омнимодальды модельдер
2026 жылғы 22 қыркүйекте Xiaomi MiMo-V2.6 сериясын шығарып, бастапқы кодын ашты. Бұл шығарылым тексеруге болатын күрделі тапсырмалар бойынша күшейтпелі оқытуды (RL) ауқымды жүргізу арқылы модельдердің қабілеттер шегін автономды зерттеу мен тексеру көмегімен кеңейтуге мүмкіндік беретін рекурсивті өзін-өзі жетілдіру (RSI) жолындағы маңызды кезең болды.
Отбасына омнимодальды екі модель кіреді: MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi әзірлеген бүгінге дейінгі ең қабілетті іргелі модель, және тиімділік пен кідірістің аз болуына бейімделген MiMo-V2.6-Flash. Сондай-ақ шығарылымда жауап сапасын толық сақтай отырып, токен өткізу қабілетін 20 есеге дейін арттыратын MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed бар.
Парето шебі және бенчмарктердегі орны
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 көрсеткішінде MiMo-V2.6-Pro 46.32 ұпай жинады. Бұл — әлемдегі ашық бастапқы кодты модельдер арасындағы ең жоғары нәтиже; модель Kimi K3 пен Qwen3.8 Max-тан озып шықты.
Ауқымды ашық бастапқы кодты күшейтпелі оқыту
Xiaomi өндірістік RL оқыту үдерісін толығымен тікелей эфирде көрсетті. Алты күнге жетпейтін уақытта MiMo-V2.6-Flash пен MiMo-V2.6-Pro шамамен 750 000 траектория бойынша 30 RL қадамын орындады.
Оқыту жиынтығы бойынша орташа өту көрсеткіші Flash үшін 25%-ға, ал Pro үшін 12%-ға өсті. Бағалау кезінде оқытудан тыс қалдырылған DeepSWE v1.1 бағдарламалық инженерия тапсырмасында Flash нәтижесі 17 ұпайға (48.8-ден 65.68-ге), ал Pro нәтижесі 14 ұпайға (58.4-тен 72.57-ге) артты.
Оқытуға арналған есептеу ресурстары үш техникалық бағытта кеңейтілді:
- Үлкен пакеттері бар асинхронды архитектура: параметрлерді әр жаңартқанда 1,568 үлгі, контекст ұзындығы 1 миллион токенге дейін және әр қадамда 3.5–3.7 миллиард токен.
- Әртекті тапсырма орталары: бағдарламалық инженерияны, құралдарды автономды пайдаланатын агенттерді, визуалды пайдаланушы интерфейстерін және киберқауіпсіздік сценарийлерін қамтитын көптапсырмалы жиынтық.
- Бағалаушы тарапындағы есептеулер: топ ішіндегі салыстырмалы бағалау ұзақ ой қорыту үдерістерінде дәл марапат сигналдарын беріп, модельдерді орындау траекторияларын қысқартып, токен шығынын азайтуға бағыттайды.
Оңтайландыру тұрақтылығын сақтау үшін оқыту кезінде маршрутизация желісі бекітілді және марапатты алдаудың алдын алатын көпқабатты қорғаныс қолданылды (адверсарлық тексеру, аномалияларды анықтау және кросс-верификаторлық тексеру). Толық техникалық есеп, RL коды және бағалау орталары HuggingFace пен GitHub-та ашық жарияланды.
Код жасаудан интерактивті орталарға дейін (Vibe World)
MiMo-V2.6 3D кеңістіктік ой қорытуды, омнимодальды қабылдауды және компьютерді пайдаланатын агент (CUA) мүмкіндіктерін біріктіреді. Енді табиғи тілдегі нұсқаулар тек бағдарламалық кодпен шектелмей, толық интерактивті симуляцияларды, процедуралық 3D нысандарды және физикалық роботтарды басқару командаларын жасауға мүмкіндік береді.
3D ойын әзірлеу
Мәтіндік нұсқау не үлгі сурет негізінде MiMo-V2.6 мақсаттарды жеке тапсырмаларға бөліп, 3D көріністер құру үшін мамандандырылған қосалқы агенттерді үйлестіреді, ойын логикасын іске асырады және нақты уақыттағы рендерлермен салыстырып, визуалды дәлдігін тексереді.
Blender-де процедуралық 3D модельдеу
Модель Blender-де мәтіндік нұсқаулардан немесе бір үлгі суреттен 3D геометрия мен кеңістіктік нысандар жасап, ойын қозғалтқыштарында, анимация үдерістерінде және 3D басып шығаруда қолдануға дайын модельдерді экспорттайды.
Робототехника және сенсор деректеріне негізделген симуляция
Физиканы модельдеу орталарында MiMo-V2.6 бірнеше камерадан келетін бейне ағындарын қабылдап, визуалды бақылауларды нақты уақытта өңдейді және заттарды ұстау, түсіне қарай сұрыптау мен бөлшектерді орналастыру үшін кері байланыс циклі арқылы Franka Panda робот қолын басқарады.
Визуалды дизайн және бейне өндірісі
MiMo-V2.6 орналасуы, бейімделгіш анимациялары және жұмыс істейтін компоненттері бар толық веб-интерфейстер мен құрылымды слайд-презентациялар жасайды. Модель Figma-мен байланысып, бірізді UI эстетикасын сақтау үшін типографиканы, түстер палитрасын және визуалды иерархияны реттейді.
Бейне синтезі кезінде MiMo-V2.6 сценарий жазуды, сториборд көріністерін жоспарлауды, қозғалыс ретін құрастыруды, фондық музыка жазуды және ырғаққа сай кадр ауысымдарын үйлестіреді. Техникалық түсіндірмелер үшін Фурье жіктеуі сияқты абстрактілі математикалық тақырыптар MiMo-V2.5-TTS жасаған синхронды дауыстаумен қатар берілетін түсінікті анимацияларға айналады.
Музыка жазу
MiMo-V2.6 музыкалық теорияны, гармониялық өрістеуді және аспаптардың дыбысын модельдеуді біріктіреді. Ол жеке музыкалық шығармалар жазып, құрылымды MIDI файлдарын экспорттайды.
Он аспапқа (ішекті аспаптар, гобой, кларнет, труба, тромбон, валторна, глокеншпиль және литавра) арналған оркестрлік шығарма жазу тапсырылғанда, MiMo-V2.6-Pro толық аранжировка әзірлеп, оны MIDI форматына жинақтады.
Xiaomi динамиканы басқару, қарқынды фразалау және музыкалық текстураның тереңдігін көрсететін ля минордағы фортепианоға арналған екі жеке шығарманы да шығарды:
Ғылыми зерттеулер және формалды дәлелдерді тексеру
Ғылыми салаларға арналған арнайы кейінгі оқытусыз-ақ, MiMo-V2.6 екі зерттеу мысалында практикалық мәселелерді шешу қабілетін көрсетті:
- Материалтану: Xiaomi компаниясының материалтанушы зерттеушілері модельге пер- және полифторалкил заттарын (PFASs) сүзуге арналған цирконий негізіндегі металлорганикалық құрылымды (UiO-67 MOF) жобалау тапсырмасын берді. MiMo-V2.6-Pro ғылыми әдебиеттерді іздеп, патенттік жаңалығын бағалап, симуляция бағдарламалық жасақтамасын баптады және MOF кеуектері мен нысаналы PFAS молекулалары арасындағы байланысу энергиясын есептеді. Нәтижесінде зертханада тексеруге дайын құрылым нұсқалары жасалды.
- Lean 4 тіліндегі математикалық формализация: MiMo-V2.6-Pro математиктерге Ли мен Йорктың 1975 жылғы «Period Three Implies Chaos» атты классикалық мақаласындағы негізгі теореманы формализациялауға көмектесті. Бірлесіп жұмыс істеген қосалқы агенттер лемма тұжырымдары мен дедуктивті қадамдарды әзірлеп, нәтижесінде шешілмеген
sorryорынбасарлары жоқ, тексерілген Lean 4 кодының 6 000-нан астам жолы жазылды. Толық жоба модельмен бірге ашық жарияланды.
Бенчмарк бағалау нәтижелері
| Сала | Бенчмарк | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash | MiMo-V2.5-Pro | DeepSeek V4.1 Flash | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Кодтау | DeepSWE v1.1 | 71.9 | 67.9 | 19.0 | 74.2 | 74.0 |
| Кодтау | ProgramBench | 26.5 | 26.0 | 12.5 | 20.3 | 37.0 |
| Кодтау | MiMo Code Bench | 63.2 | 61.2 | 40.4 | 60.2 | 68.6 |
| Жалпы мақсаттағы агенттер | GDPVal 2.1 (AA Elo) | 1673 | - | 1107 | 1600 | 1708 |
| Жалпы мақсаттағы агенттер | Toolathlon-verified | 76.9 | 73.6 | 49.1 | - | 80.6 |
| Жалпы мақсаттағы агенттер | Automation Bench v1.0.6 | 53.1 | 52.3 | 16.0 | 54.8 | 50.3 |
| Жалпы мақсаттағы агенттер | Agents' Last Exam | 31.6 | 27.6 | 13.2 | 31.8 | 31.6 |
| Визуалды кодтау | MiMo Visual Coding | 72.3 | 71.5 | - | 70.6 | 70.0 |
| Киберқауіпсіздік | CyberGym | 94.0 | 95.1 | 40.0 | 88.1 | - |
Қолжетімділік
MiMo-V2.6 модельдер отбасына бірнеше интерфейс пен әзірлеушілер платформасы арқылы қол жеткізуге болады:
- Веб-платформалар: Xiaomi AI Studio және MiMo Code.
- Компьютерге арналған нұсқа: UltraSpeed инференс режимін қолдайтын MiMo Desktop 1.0.
- Әзірлеушілерге: Xiaomi MiMo API Platform, OpenRouter және HuggingFace-тағы ашық модель салмақтары.
- Техникалық құжаттама: MiMo-V2.6 Technical Report.
- VEGA AI платформасы: чатқа, веб-іздеуге және әзірлеушілерге арналған API маршруттарына біріктірілген.