GPT Image 2.5: 더 선명한 디테일, 더 빠른 생성, 두 가지 API 모델

매주 ChatGPT Images와 API의 GPT Image 모델을 통해 30억 장이 넘는 이미지가 만들어집니다. 2026년 9월 8일, OpenAI는 이미지 모델의 새 버전인 ChatGPT Images 2.5를 출시했습니다. 이 모델은 더 자연스러운 조명과 풍부한 질감을 구현하고, 참조 사진의 피사체를 더욱 안정적으로 보존하며, 여러 차례에 걸친 편집 지시도 더 잘 따릅니다. Images 2.0에 비해 지연 시간은 최대 50% 줄었습니다.

개발자를 위해 API에 새로운 모델 두 가지가 추가됩니다. 소형 모델인 GPT Image 2.5 Flare는 속도에 맞춰 조정됐으며, GPT Image 2와 비슷한 이미지 품질을 제공합니다. 기본 모델인 GPT Image 2.5 Sunburst는 품질에 맞춰 조정됐으며, GPT Image 2보다 높은 이미지 품질을 제공합니다. 두 모델 모두 정밀한 편집과 피사체 보존 기능이 향상됐습니다.

생성 품질의 변화

Images 2.5는 참조 사진을 활용하는 작업을 더 잘 처리합니다. 사람, 장소 또는 사물의 사진을 제공하면 모델은 새로운 배경과 스타일에서도 알아볼 수 있는 특징을 더 일관되게 유지합니다. 조명과 질감이 더 자연스러워지고, 고유한 디테일도 변환 과정에서 살아남을 가능성이 높아집니다.

복잡한 시각적 지시도 더 잘 처리합니다. 현실 세계의 정보를 담은 이미지에서 내용을 더 정확하게 표현합니다. 투명한 배경을 포함해 더 복잡한 레이아웃을 처리할 수 있으며, 시각적 스타일도 더 충실하게 반영해 결과물이 요청에 가까워집니다.

정밀한 편집과 여러 차례 편집 시의 일관성

Images 2.5의 실질적인 개선 효과가 가장 두드러지는 부분은 편집입니다. 복잡한 피사체와 배경에서도 요청한 부분만 바꾸고 나머지는 그대로 유지하는 능력이 향상됐습니다. API에서는 피사체, 구도, 주변의 브랜드 표현을 보존하면서 제품, 배경, 문구 등 한 요소만 업데이트할 수 있습니다.

ChatGPT에서 대화를 길게 이어가도 앞서 적용한 변경 사항이 더 일관되게 유지됩니다. 새로 편집할 때마다 이전 작업을 바탕으로 진행하며, 시간이 지나도 이미지 품질이 저하되지 않습니다. OpenAI의 프롬프팅 가이드에서는 한 가지 주의점도 설명합니다. 반복 편집을 하다 보면 보존하려던 디테일도 바뀔 수 있습니다. 매번 편집할 때마다 해당 제약 조건을 다시 명시하고 결과를 확인하세요. 특정 영역을 픽셀 단위로 동일하게 유지해야 한다면 프롬프트에만 의존하지 말고, 승인된 편집 결과를 원본 이미지에 합성하세요.

ChatGPT의 새로운 기능

Sketch는 ChatGPT에서 직접 그림을 그리고 이를 시각적 가이드로 활용할 수 있는 새로운 기능입니다. 방의 배치도, 의상의 윤곽선, 대략적인 낙서 등을 그리면 ChatGPT가 이를 완성된 이미지로 만들어 줍니다. 원하는 스타일과 세부 사항을 설명으로 덧붙이면 됩니다. 사용하려면 ChatGPT에서 "@Sketch"를 입력하세요. 전문 아티스트가 아니어도 괜찮습니다. 머릿속에 그린 이미지에 더 가까이 다가갈 수 있는 또 하나의 방법일 뿐입니다.

템플릿은 포스터나 굿즈처럼 많이 쓰이는 창작 형식을 제공합니다. 빈 캔버스에서 시작하는 대신 템플릿을 고르고 원하는 정보, 디자인 요소, 스타일을 추가할 수 있습니다.

이제 이미지를 만든 프롬프트와 함께 공유할 수 있습니다. 다른 사람은 같은 아이디어를 가져와 자신의 사진과 세부 사항을 더하고, 자신만의 느낌이 담긴 버전을 만들 수 있습니다.

두 가지 API 모델

GPT Image 2.5 Flare는 대부분의 애플리케이션에 적합한 기본 모델입니다. GPT Image 2보다 더 높은 품질의 이미지를 지연 시간 50% 단축과 함께 제공합니다. 크리에이터 및 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 시각적 검색, 빠른 프로토타이핑, 대량 생성에 적합합니다.

GPT Image 2.5 Sunburst는 편집 전반에 걸친 정밀한 제어가 필요한 프리미엄 시각 작업을 위해 만들어졌습니다. 실제 제작에 바로 사용할 수 있는 캠페인 크리에이티브나 완성도 높은 제품 이미지를 만들 때 사용하세요. 생성 시간은 더 오래 걸립니다.

OpenAI 가이드는 모델을 선택하는 간단한 기준을 제시합니다. 속도가 우선이라면 Flare로 시작하세요. 품질 요구 사항이 까다롭다면 Sunburst로 시작하세요. Sunburst가 원하는 품질 기준을 충족하면 동일한 프롬프트와 입력으로 Flare를 테스트하세요. Flare도 기준을 충족하면서 지연 시간을 줄여 준다면 Flare로 전환하세요. 작업 흐름에 Sunburst의 품질상 이점이 필요한 경우에는 Sunburst를 계속 사용하세요.

API 매개변수

매개변수	설정
model	gpt-image-2.5-flare (소형) 또는 gpt-image-2.5-sunburst (기본)
quality	auto (기본값), low, medium, high, xhigh 또는 max
size	auto 또는 사용자 지정 해상도. 일반적인 값: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840
background	auto, opaque 또는 transparent

사용자 지정 해상도에는 WIDTHxHEIGHT 형식을 사용하세요. 각 변은 3,840픽셀 이하여야 합니다. 두 변 모두 16의 배수여야 합니다. 긴 변과 짧은 변의 비율은 3:1을 넘을 수 없습니다. 총 픽셀 수는 655,360~8,294,400이어야 합니다. 총 픽셀 수가 3,686,400(2560x1440)을 넘는 출력은 실험 단계입니다.

quality를 조정하기 전에 모델을 선택하세요. 첫 비교에서는 품질 설정, 프롬프트, 참조 이미지, 크기를 동일하게 유지하세요. 같은 품질 라벨을 사용해도 모델에 따라 이미지 품질이나 응답 시간이 같다는 뜻은 아닙니다. 결과가 기대에 못 미치면 더 높은 품질 설정을 테스트하세요. 요구 사항을 충족하면 낮은 설정도 테스트해 허용 가능한 품질을 유지하면서 지연 시간을 줄일 수 있는지 확인하세요. 충족하지 못한 품질 요구 사항을 지연 시간 예산 안에서 해결할 수 있는 경우에만 xhigh 또는 max를 사용하세요. 설정이 높다고 모든 프롬프트에서 더 나은 결과가 보장되는 것은 아닙니다.

투명한 에셋을 만들려면 background="transparent"를 명시적으로 요청하고 PNG 또는 WebP를 사용하세요. 머리카락, 유리, 그림자, 사물의 가장자리를 포함해 디코딩된 알파 채널을 확인하세요. output_compression은 PNG가 아니라 JPEG 또는 WebP에만 사용하세요.

프롬프팅 기본 원칙

OpenAI의 프롬프팅 가이드에서는 두 모델 모두에 적용할 수 있는 여덟 가지 방법을 소개합니다.

• 결과를 정의하세요. 피사체와 사용 목적(제품 사진, 광고, 다이어그램 등)을 명시하세요. 구도, 종횡비, 배치 제약 조건을 지정하세요. 복잡한 요청은 장면, 피사체, 세부 사항, 제약 조건으로 나눠 구성하세요.


• 유지 관리하기 쉬운 형식을 선택하세요. 짧은 프롬프트, 설명문, JSON과 비슷한 구조, 지시문, 태그 등으로 같은 의도를 표현할 수 있습니다. 요구 사항을 읽고 수정하기 가장 쉬운 형식을 고르세요.


• 눈에 보이는 디테일을 설명하세요. 재료, 조명, 색상, 시각적 매체를 명시하세요. 목표가 사실적인 이미지라면 "photorealistic" 또는 "real photograph"를 명시적으로 요청하세요. 카메라 사양은 정확한 물리적 시뮬레이션을 보장하는 것이 아니라 외형을 유도하는 단서로 사용하세요.


• 인물과 동작을 구체적으로 지정하세요. 신체가 보이는 범위, 상대적인 크기, 시선, 사물과의 상호작용을 설명하세요. "전신이 보이고 발까지 포함" 또는 "양손으로 핸들을 자연스럽게 잡고 있음"과 같은 지시를 넣으면 자세가 더 명확해집니다.


• 텍스트를 정확히 지정하세요. 꼭 들어가야 할 문구를 따옴표로 묶고 위치와 글꼴을 설명하세요. 필요하면 생소한 단어나 브랜드 이름을 철자 하나씩 지정하세요. 다른 텍스트는 넣지 말라고 한 뒤 결과물에서 철자와 가독성을 확인하세요.


• 변경 사항과 제약 조건을 구분하세요. 편집할 때는 "X만 변경"이라고 말하고, 정체성, 형태, 레이아웃, 조명, 라벨 등 보존할 세부 사항을 나열하세요. 원치 않는 텍스트, 로고, 워터마크 등의 제외 항목도 지정하세요.


• 참조 이미지의 역할을 지정하세요. 입력 이미지마다 번호와 용도(피사체, 스타일, 의상, 배경)를 지정하세요. 입력 이미지들을 어떻게 조합할지, 각 요소를 어디에 배치할지 설명하세요.


• 의도적으로 반복 작업을 하세요. 이전 결과물을 다음 편집 입력으로 전달하고, 한 번에 한 가지 변경을 요청하며 보존할 세부 사항을 반복하세요. 지시를 추가하기 전에 결과를 비교하세요.

예시: 스타일과 조명 제어하기

이 프롬프트는 과한 보정을 명시적으로 제외하고 자연스러운 스냅 사진을 요청합니다. 생성 설정: size="1024x1536", quality="medium".

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

GPT Image 2.5 Flare 출력:

GPT Image 2.5 Sunburst 출력:

예시: 텍스트를 정확하게 표현하기

이 프롬프트는 특정 슬로건을 정확히 한 번 표현하는 스트리트웨어 캠페인 이미지를 요청합니다. 생성 설정: size="1024x1536", quality="medium".

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

GPT Image 2.5 Flare 출력:

예시: background="transparent"로 투명 로고 만들기

투명한 에셋을 만들려면 API에서 background="transparent"를 요청하고 PNG 또는 WebP를 사용하세요. 이 프롬프트는 완전히 투명한 배경에 깔끔한 베이커리 로고를 요청합니다. 생성 설정: size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png", n=1.

Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

GPT Image 2.5 Flare 출력:

예시: 여러 장면에서 캐릭터 일관성 유지하기

여러 삽화가 들어가는 책을 만들 때는 재사용할 캐릭터 참조 이미지를 만들고 매번 특징을 정의하는 세부 사항을 반복하세요. 이 프롬프트는 캐릭터를 설정합니다. 생성 설정: size="1024x1536", quality="medium".

Create a children's book illustration introducing a main character.

Character:
A young, storybook-style hero inspired by a little forest outlaw,
wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch.
The character has a kind expression, gentle eyes, and a brave but warm demeanor.
Carries a small wooden bow used only for helping, never harming.

Theme:
The character protects and rescues small forest animals like squirrels, birds, and rabbits.

Style:
Children's book illustration, hand-painted watercolor look,
soft outlines, warm earthy colors, whimsical and friendly.
Proportions suitable for picture books (slightly oversized head, expressive face).

Constraints:
- Original character (no copyrighted characters)
- No text
- No watermarks
- Plain forest background to clearly showcase the character

GPT Image 2.5 Flare 출력:

GPT Image 2.5 Sunburst 출력:

이야기를 이어가려면 생성된 캐릭터 이미지를 다음 편집의 입력으로 전달하세요. 새로운 장면을 설명하고 캐릭터의 일관성을 유지하기 위한 외형 제약 조건을 반복하세요. 아래 후속 프롬프트는 같은 영웅을 유지하면서 겨울철 구조 장면으로 배경을 바꿉니다.

Continue the children's book story using the same character.

Scene:
The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel
out of a fallen tree after a winter storm.
The character kneels beside the squirrel, offering reassurance.

Character Consistency:
- Same green hooded tunic
- Same facial features, proportions, and color palette
- Same gentle, heroic personality

Style:
Children's book watercolor illustration,
soft lighting, snowy forest environment,
warm and comforting mood.

Constraints:
- Do not redesign the character
- No text
- No watermarks

예시: 장면에 인물 삽입하기

이 프롬프트는 인물의 정체성을 보존하면서 새로운 장면에 배치합니다. 자연스러운 조명, 그럴듯한 디테일, 신체가 보이는 범위, 시선, 장면과의 상호작용을 지정합니다. 편집 설정: size="1024x1536", quality="medium".

Generate a highly realistic action scene where this person is running away from a large, realistic brown bear attacking a campsite. The image should look like a real photograph someone could have taken, not an overly enhanced or cinematic movie-poster image.
She is centered in the image but looking away from the camera, wearing outdoorsy camping attire, with dirt on her face and tears in her clothing. She is clearly afraid but focused on escaping, running away from the bear as it destroys the campsite behind her.
The campsite is in Yosemite National Park, with believable natural details. The time of day is dusk, with natural lighting and realistic colors. Everything should feel grounded, authentic, and unstyled, as if captured in a real moment. Avoid cinematic lighting, dramatic color grading, or stylized composition.

GPT Image 2.5 Flare 출력:

GPT Image 2에서 마이그레이션하기

OpenAI 가이드는 6단계 마이그레이션 경로를 권장합니다.

• 기준 결과를 저장하세요. 까다로운 편집, 정확한 텍스트, 얼굴, 제품 형태, 투명 에셋을 포함해 실제 운영 환경을 대표하는 프롬프트와 참조 이미지를 모으세요. 현재 모델, 요청 설정, 결과를 기록하세요.


• 첫 번째 후보를 선택하세요. GPT Image 2가 이미 품질 요구 사항을 충족한다면 Flare로 시작해 지연 시간이 줄어드는지 테스트하세요. 복잡한 사용 사례에서 GPT Image 2의 품질이 기대에 못 미친다면 Sunburst로 시작해 먼저 품질 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 첫 비교에서는 프롬프트, 참조 이미지, 크기, 출력 형식을 동일하게 유지하세요.


• 결과 전체를 확인하세요. 지시 준수, 정체성 및 제품 보존, 텍스트 정확도, 원치 않는 변경, 투명도를 비교하세요. 일관성을 측정하기 위해 요청을 반복하세요. 편집 작업 흐름에서는 개별 편집 단계뿐 아니라 전체 편집 순서도 테스트하세요.


• 품질을 통과한 뒤 지연 시간 개선을 테스트하세요. Sunburst로 시작해 품질 요구 사항을 충족했다면 동일한 기준으로 Flare를 평가하세요. 품질이 허용 가능한 수준을 유지하고 지연 시간이 개선되는 경우에만 전환하세요.


• 한 번에 설정 하나만 조정하세요. 프롬프트를 다시 작성하기 전에 품질 수준을 비교하세요. 일반적인 응답과 느린 응답, 실패, 재시도, 승인된 이미지당 비용을 측정하세요. 더 빠른 모델이 더 저렴할 것이라고 가정하지 말고 현재 가격을 확인하세요.


• 작업 흐름별로 단계적으로 배포하세요. 후보 모델이 승인 기준을 통과하면 트래픽의 일부에 먼저 적용하고 동일한 지표를 모니터링하며 점차 범위를 넓히세요. 이전 모델이 지원되는 동안에는 롤백을 위해 계속 사용할 수 있도록 유지하세요.

안전성

ChatGPT Images 2.5는 유해한 결과물을 방지하기 위해 프롬프트와 이미지를 확인하는 등 OpenAI의 기존 안전장치를 기반으로 합니다. OpenAI는 자사 도구로 만든 이미지를 식별하는 데 도움이 되도록 C2PA 메타데이터와 비가시 워터마크를 계속 사용합니다. 시스템 카드는 OpenAI의 배포 안전성 사이트에서 확인할 수 있습니다.