VEGA에 도착한 Tencent Hy4 preview

Tencent는 2026년 8월 28일 Hy4 preview를 출시했습니다. 이 모델은 총 770B개, 활성 49B개의 매개변수를 가진 Mixture-of-Experts 모델이며, 100만 토큰을 초과하는 컨텍스트 창을 지원합니다. Tencent는 코딩, 사무 업무, 과학 연구 등 실제 생산성 업무를 위해 이 모델을 제작했습니다.

Hy4 preview는 이제 vega.chat, ru.vega.chat, 그리고 api.vega.chat API를 통해 이용할 수 있습니다. vega.chat에서는 구독 없이 채팅 인터페이스에서 모델을 사용할 수 있습니다. ru.vega.chat에서는 채팅, 웹, 이미지를 지원하는 무제한 Autopilot 모드에 모델이 추가됩니다. api.vega.chat에서는 모든 계정에 테스트용 예치금, 무료 모델, 신규 출시 모델 할인 혜택을 제공하며 OpenRouter와 완벽하게 호환됩니다.

성능

Tencent가 진행한 블라인드 내부 평가에서 전문가 163명이 203개의 엔지니어링 과제에 걸쳐 모델을 평가했습니다. Hy4 preview는 평균 4.00점 만점에 2.99점을 기록해 GLM-5.3의 2.92점과 Kimi K3의 2.94점을 앞섰습니다.

학습 데이터는 소프트웨어 엔지니어링, 게임, 금융, 보안 분야의 Tencent 전문가들과 함께 만들었으며, WorkBuddy와 같은 제품과의 공동 작업을 통해 조정했습니다. 이러한 과정은 여러 실제 시나리오에서 성능 향상으로 이어졌습니다.

소프트웨어 엔지니어링

Hy4 preview는 긴 컨텍스트가 필요한 개발 과제를 더 잘 이해하고 계획하며, 디버깅과 검증도 더 효과적으로 수행합니다. 프런트엔드 결과물의 시각적 품질과 상호작용 기능도 향상되었습니다.

사무 및 분석 업무

이 모델은 복잡한 업무 환경을 더 잘 파악하고 금융 분석을 더욱 효과적으로 수행합니다. 데이터 분석과 문서 간 협업에 맞게 조정되어, 원시 정보부터 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션까지 이어지는 워크플로를 지원합니다.

게임 개발

자연어로 한 번 요청하면 게임 엔진에서 작동하는 플레이 가능한 프로토타입을 만들 수 있습니다. 이후 개발자는 여러 차례에 걸쳐 프로젝트를 다듬을 수 있습니다.

과학 연구

Hy4 preview는 더 까다로운 연구 문제를 추론하고 해결합니다. AI 연구 및 개발, 분자동역학 시뮬레이션, 응집물질물리학, 기초 수학 분야에서 뚜렷한 성능 향상을 보였습니다.

자체 학습과 조정에 기여한 모델

Hy4 preview는 자체 개발 과정에도 참여했습니다. 학습 방법, 데이터 전략, 평가 프레임워크, 저수준 연산자에 대한 접근 방식을 제안하고, 실험을 진행한 뒤 결과를 바탕으로 반복 개선했습니다. 코드, 로그, 피드백은 다음 단계에 반영되었습니다. Tencent는 이를 초기 단계의 재귀적 자기 개선 루프라고 설명합니다.

이 모델은 추론 시스템의 병목 현상도 분석하고 연산자 융합과 통신을 최적화했습니다. 종단 간 처리량은 기준 성능보다 31.8% 높아졌으며, 컨텍스트 길이와 동시 처리 수준이 달라져도 일관된 성능 향상을 보였습니다.

가격

Tencent가 공개한 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.834, 출력 토큰 100만 개당 $2.501, 캐시 적중 시 토큰 100만 개당 $0.042입니다.

다음 단계

Hy4 preview는 Hy4 시리즈의 첫 번째 출시 모델입니다. Tencent는 다음 모델들이 곧 출시될 예정이며, 이번 프리뷰에서 수집한 실제 사용자 피드백을 개발에 반영한다고 밝혔습니다.

Vega에서 Hy4 preview 사용해 보기

vega.chat 또는 ru.vega.chat의 모델 카탈로그에서 Hy4 preview를 선택하거나 api.vega.chat을 통해 호출해 보세요. 긴 컨텍스트가 필요한 코딩 과제, 금융 분석, 연구 문제를 제시한 뒤 같은 인터페이스에서 다른 최상위 모델과 결과를 비교해 보세요.